阿里达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构，搞出了个肝癌AI模型DAMO LiON，专治临床“漏诊”。借助增强CT，这模型连1厘米左右的“隐形”微小肿瘤都能精准揪出来。以前医生肉眼容易看漏的病灶，现在AI直接给标出来。相关论文已经登上了顶级期刊《自然·医学》。
这绝不是停留在实验室里的纸上谈兵。在两个月的前瞻性试验中，DAMO LiON一口气找出了15例原本被医生漏诊的恶性肿瘤。这些被揪出来的基本都是1厘米左右的微小病灶。从“看漏”到“补漏”，AI实打实地补上了人工诊断的盲区。8月24日这消息一出，算是给肝癌早筛立了个大功。
除了院内的影像诊断，AI在院外日常监测上也没闲着。最近arXiv上的一篇论文提出了个新思路，用物理约束深度学习模型来测血压。它基于三轴身体震动图（BCG）实现非接触式长期血压监测。人只要躺在床上，不用绑着传统的血压袖带，系统就能悄悄盯住你的血压变化。
以前用BCG信号测血压有个大麻烦，就是身体和床体的接触干扰太大，信号容易乱。现在加上AI物理约束模型，这个痛点被搞定，数据准多了。一边是AI帮医生在CT片里大海捞针找早期肝癌，另一边是AI让你在睡梦中无感测血压。从重症早筛到日常慢病管理，AI医疗正把全场景给包圆了。