在中国宣布突破7nm芯片技术后,作为全球芯片代工巨头的台积电的顶尖工程师杨光

木槿论事 2025-12-12 20:23:49

在中国宣布突破 7nm 芯片技术后,作为全球芯片代工巨头的台积电的顶尖工程师杨光磊感慨:“如果大陆没有梁孟松,估计还要停在 28nm”。   这句话听着像一句评价,其实更像一份工程人的总结,工程师说话很少绕弯:能做就是能做,卡住就是卡住。   他不去谈情绪、不去谈态度,直接把“卡点”钉在制程节点上,意思很明白——别把28nm当成一个数字,那是一道门槛,跨过去,你后面的路线会完全不同;跨不过去,你再努力也可能只是把原地的活儿干得更熟。   很多人理解芯片,容易停在“机器贵不贵、设备牛不牛”这一层,但真把28nm当门槛拆开,你会发现它后面至少压着三道关。   第一道关是设备和工具链,先进制程不是靠灵感冲出来的,它要一整套工具协同:光刻、刻蚀、薄膜、检测、材料,一环不顺,后面就全是返工。   外部限制一多,最直接的结果不是“少一台机器”那么简单,而是“拼图缺了一块”,越往先进走,拼图越细,缺口越显眼,你在纸面上知道怎么走,脚下却没鞋,跑不起来。   第二道关是方法论和经验,制程升级不是照着课本抄流程图,现实里全是坑:某个参数改一点,良率就掉一截;某个材料换一家,缺陷分布就变了。   新团队最怕的不是“不会做”,而是“走错路”,错一次就得回头,回头一次就是几个月的消耗,能少走弯路,往往比多堆人更值钱。   经验的意义也不是什么“懂术语”,而是能判断:这种缺陷八成出在哪一段,先动哪颗螺丝胜率最高,别在错误方向上把时间烧成烟花。   第三道关最容易被外行忽略:组织能力。   研发、试产、量产、良率爬坡,这几件事听起来像四段路,实际上必须拧成一根绳,研发在实验室里做出结果,不等于产线能稳定跑;产线能跑,不等于良率能爬上去;良率爬上去,才谈得上“稳定生产”。   很多项目不是死在技术本身,而是死在“各干各的”:研发跑得快,制造接不住;制造求稳定,研发被拖慢;最后谁也不服谁,节点就成了一个永远跨不过去的坎。   这时候再看梁孟松的价值,就很难用“一个点子”来概括,更像是一套能力包:会选路、会榨干硬件、会打良率战。   会选路不是冒进,而是识别哪些节点投入产出不划算,哪些关键点必须咬住,路线选对了,时间就被省出来了。   而会榨干硬件,是在“缺啥用啥”的现实里,把现有设备的潜力逼到极限,用更复杂的工艺组合去补短板,把“不可能”拆成一串“可以试、可以改、可以再试”的步骤。   会打良率战,则是把“做出来”变成“做得稳”:把问题拆到工艺细节,一层层找原因、改参数、做验证,让产线从“偶尔行”变成“天天行”。   你要是真把所谓“7nm突破”当成一件工程事,它最怕被写成“一步到位”的传奇,真实的路径更像一条流水线:先定目标,再盘限制,然后找替代方案,接着就是一轮又一轮的参数迭代,最后盯着良率往上爬,直到能稳定跑起来。   每一步都不浪漫,但每一步都决定你到底是在“演示成功”,还是在“生产成功”。   目标很好理解:节点往前挪,性能密度往上走,但限制也摆在那儿:关键环节受限、工具链不完整,很多传统打法走不通。   走不通怎么办?就得上替代方案——不是幻想天上掉一套装备,而是在现有条件下把路线重写。   你可以把它理解成:别人一刀下去就切开,你这边可能得分好几刀,刀刀都要对齐,还不能抖,工艺复杂度和管理难度都会陡增。   真正折磨人的,是后面的参数迭代,替代方案不是想出来就完了,它会带来一堆新问题:叠加后的误差怎么控、不同工序之间的耦合怎么解、工艺窗口变窄以后怎么保证一致性。   于是就变成了“改—跑—测—再改”的循环,外行看着是重复劳动,行内人明白这是在把不确定性一点点挤出去:把偶然变成可复现,把“运气好做出来”变成“按流程做出来”。   每一次迭代都在回答同一个问题:这条路能不能复制到下一片、下一批、下个月? 所谓“会打良率战”,核心不是情怀,而是闭环:发现问题—定位原因—改工艺—验证效果—固化到标准作业。   缺陷从哪来,就追到哪一步;哪一步改了,就用数据验证;验证过了,就写进流程,把经验变成组织资产。   很多团队卡在门槛上,不是不会做某个点,而是闭环打不穿:发现了但定位慢,定位了但改不稳,改稳了又没固化,下一次再从头来,永远在原地交学费。   说到这儿,杨光磊那句“没梁孟松可能还在28nm”就更好懂了,他点的不只是某个节点没突破,而是这套闭环能力很难凭空长出来。   更关键的担心,其实落在“队伍”上:一次结果不可怕,可怕的是有人把方法论变成团队习惯,把个人经验沉淀成流程,把一件难事拆成每个人每天都能执行的动作,等你有了一支能接着打的队伍,节点往前推就不再是押宝,而是持续迭代。   所以这句感慨的分量有两层,对内,它证明门槛不是天堑,卡住的地方可以拆、可以磨;对外,它提醒竞争变量不止设备,还有路线选择、组织协同和人才系统的厚度。

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