美国财政部长贝森特近日在一档播客节目里公开做过这样一个断言，美国目前手里掌握着全球大约50%到60%的算力资源，而且这个比例用不了多久就能飙升到80%去。他把算力和半导体、量子计算并列到了一起，管这叫美国国家经济与安全的“三大支柱”。一个管钱袋子的人突然对技术份额做出这么激进的预测，说明算力在华盛顿的棋盘上已经被推到了跟芯片制裁、关税壁垒同等重要的战略高度了。

贝森特的底气主要就是来自于美国那些科技巨头们正在进行的巨额资本支出，2026年这一年里微软、亚马逊、谷歌还有Meta这四家巨头在AI基础设施上砸进去的钱就高达6350亿到7250亿美元的范围。这个数字比美国联邦政府一年可自由支配开支的四分之一还要多，再加上OpenAI、甲骨文和软银联合推动的“星际之门”项目还计划在未来四年时间里再投入5000亿美元进去。不过“星际之门”项目推进得并不顺利，像得州阿比林核心园区的扩建曾被叫停过，项目负责人也陆续离开过，原本全额自建的方案还改成了租用算力。

不过呢要是光看数据中心的数量和资本开支的领先就断定80%的算力霸权已经唾手可得的话，那可能就把一个要命的物理瓶颈给忽略掉了，这个瓶颈就是电。就在贝森特放出那番豪言的前后脚，现实已经照着美国算力扩张的脸扇过一巴掌了，7月22号那天美国最大的电网运营商PJM那边记录到了一起事故。弗吉尼亚州北部那个全球最大的数据中心集群因为输电线路出了问题，超过3吉瓦的算力负载一下子就脱网了，这次扰动的范围从华盛顿特区一直延伸到了芝加哥那边，整个电网花了大约10分钟才完全稳定下来。类似的事情在2024年和2025年都已经上演过好几回了，美国最大电网的CEO也公开承认过电网已经被压得“难以为继”了。美国银行那边做过估算，到了2030年美国要面对100吉瓦的电力缺口，建数据中心的速度再快也快不过电厂审批和电网改造那种蜗牛爬的速度。

算力的堆砌和实际效能之间也存在着不小的背离，斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》显示出来，中美之间顶级AI模型的性能差距已经被缩小到了只有2.7%的水平。美国用了可能是中国好几倍甚至十几倍的算力，最终也不过是堆出了不到3%的性能优势出来，在芯片出口管制的倒逼之下中国的企业被迫在算法优化、模型压缩还有异构计算这些方面做精耕细作。中国这边同类算力的成本只有美国同等水平的十分之一甚至三十分之一那么多，当美国在追求那种算力霸权的时候，中国正用工程化的创新把算力从奢侈品慢慢变成日常用品。

贝森特把80%这个数字挂在嘴边的时候，中国这边的大模型正在用少得多的算力去逼近同样的性能门槛，他嘴里说的那个“很快”要是指的是数据中心建成的速度那确实很快，但要是指的是美国AI整体优势的固化那这个“很快”可能比他想象的要慢上不少。美国的企业能不能把堆起来的芯片变成可持续的商业模式，能不能让AI真正渗透到制造业、医疗还有国防这些领域里去，这完全是另外一码事。中美双方各自都有关键的短板捏在手里，谁能先把自己那块补上谁就能占住先机。