内存太贵怎么办？前微软工程师的答案是：让AI帮忙造一个。他给一台1970年的古董电脑硬扩4MB RAM，最后真把UNIX跑起来了。这不是段子，是已经发生的事。AI在这里没写一句营销文案，干的是最硬的活。
游戏行业也在算同一笔账。《GTA VI》把开发成本的天花板顶得更高，工作室财务风险跟着上涨，敢试新玩法的空间反而越来越小。彭博观点专栏作家Gearoid Reidy的判断是，AI能压住成本，让行业把丢掉的那点创造力捡回来。
更反直觉的判断来自Will Manidis。他在《The Commanding Heights》里提出，AI成本下降、应用铺开之后，最大的经济收益会流向最擅长把AI推进现实业务的公司，而不是技术的创造者本身。市场对AI效益的估值方式，他认为从一开始就错了。
三件事指向同一个结论：AI值多少钱，不看模型参数，看它被塞进了什么具体的活儿。给古董机加内存、给3A项目省钱、给企业重写流程，本质都是把通用能力拧成具体解法。稀缺的从来不是算力，是判断该往哪儿用的那点眼光。