阿里达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构搞了个大动作,肝癌诊断AI模型DAMO LiON在8月24日正式亮相。这模型专治“看漏”,能靠增强CT精准揪出1厘米左右的“隐形”微小肿瘤。在两个月的前瞻试验里,它直接补漏了15例原本被漏诊的恶性肿瘤。相关论文已经登上了《自然·医学》,AI在医疗影像上的“查漏补缺”能力实打实地帮了医生大忙。
除了影像诊断,AI在无感监测上也有新花样。最近arXiv上有篇论文,提出了一个基于物理约束的深度学习模型。它专门用来解决非接触式血压监测的老大难问题。以前想在实验室环境里长期监测血压,总被各种物理条件限制。现在有了AI加持,这种无感监测终于有了突破的可能。
传统的BCG信号很容易受身体和床体交互变化的干扰,导致测量数据不准。这个新模型通过分析三轴身体信号,利用物理约束条件把这种干扰降到了最低。以后患者不用绑袖带,躺在病床上就能完成长期的血压监测。从揪出微小肝癌到隔空测血压,AI医疗正在把科幻场景变成日常应用,让看病越来越轻松。