医疗行业正在迎来AI的硬核双线发力。硬件端，直观外科的达芬奇全新手术机器人刚刚获批。这款胃肠道柔性机器人直接杀入奥林巴斯等传统巨头的腹地，要在柔性内窥镜手术领域抢地盘。软件端，医学影像AI模型也在疯狂迭代，诊断效率直线飙升。
PET/CT影像分析现在有了新利器。针对AUTOPET V挑战赛，研究人员提出了一个解剖感知、可提示的全身病灶分割模型。这套基于nnU-Net的方法，专门用于FDG和PSMA PET/CT的全身病灶分割。模型能精准识别解剖结构并分割病灶，帮医生省去大量手动勾画的时间。
胸部CT的异常分类也找到了省人工的新路子。ARC-CT模型通过解剖路由对比视觉-语言学习，把胸部CT体积和放射学报告配对起来训练。这就摆脱了对人工标注标签的依赖，直接从现成报告里学异常分类。面对胸部CT的复杂特性，这套视觉语言模型照样能精准抓取病灶。
从达芬奇柔性机器人到全身病灶分割和胸部CT诊断模型，AI正在重塑医疗的每个环节。硬件操作越来越柔性，软件诊断越来越智能。这套组合拳打下来，未来的医疗精度和效率绝对要大变天。