赛迪研究院最新报告释放了一个明确信号：中国AI推理数据量首次超过训练数据量。截至2026年6月，日均词元调用量超过175万亿，较2024年初增长逾千倍。生成式AI用户规模也在上半年突破7亿。产业重心变了，从拼模型研发转向拼规模化应用，这话说了好几年，现在终于有了数据支撑。
规模起来了，账却未必好看。一款AI陪伴应用坐拥2800万用户，照样养不活自己，而且用户越黏、用得越久，亏得越多。原因不复杂：推理要烧算力，每一次对话都是真金白银的成本。在传统互联网，用户规模是资产；在AI应用里，活跃用户也可能是负债。
Snowflake给出的解法很朴素：并非每项任务都需要最先进或最昂贵的模型。按需求选型，简单任务交给轻量模型，复杂推理再上大模型，成本能砍下一大截。很多企业一上来就默认用旗舰模型，钱花得冤枉，效果未必更好。选型能力正在成为AI应用的基本功。
落地端其实已经在加速。中国已建成500多家卓越级智能工厂，国产算力和大模型在20个行业落地1000多个应用场景。推理爆发是真的，场景落地也是真的。接下来的竞争不在参数榜上，而在成本表里。谁能把每个词元的账算明白，谁才撑得到盈利那天。