AI机器人开卷全链路Scaling,国产军团霸榜又下海
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AI机器人开卷全链路Scaling,国产军团霸榜又下海

2026年的具身智能,所有人都在找自己的Scaling Law。GO-3 Preview给出的答案是"全链路":预训练、后训练、部署后三个阶段全部规模化,而不是只把参数堆大。机器人不再是一锤子交付的成品,上岗之后还能继续学、继续变强。

国产模型这边同样在提速。三大榜单第一被它拿下,年底还要全面开源。竞争重心已经从"谁的模型更大"转向"谁的闭环转得更快"。榜单是面子,开源是里子——把生态拉进来,数据才滚得动。

落地端更直接。超20家机器人公司集体"下海"捞金,作业场景从工厂车间一路铺到海上。机器人下水挣到的钱,比在岸上做Demo多得多。真实的活儿会暴露真实的短板,这些反馈又变成训练数据,反哺回模型。

三件事串起来,逻辑很清楚:全链路Scaling给方法,榜单和开源给生态,下海捞金给数据和现金流。谁能先把这条链路跑通,谁就拿到2026年的入场券。剩下的只是时间问题。