做数据处理和文档解析，Tensorlake 提供了一套高效的无服务器平台和文档摄取 API，帮助你快速将各种非结构化文档（PDF、Word、表格、演示文稿、图片等）转成 AI 可用的结构化数据。
它支持基于先进的布局检测和表格识别模型，自动提取文本、表格和图像信息，还能通过 JSON Schema 或 Pydantic 模型做精准的数据字段抽取。更强大的是，Tensorlake 内置了可自动扩展的无服务器工作流引擎，能轻松构建和部署复杂的数据处理管道，支持失败自动恢复和零流量自动缩放，极大提升开发效率和系统稳定性。
适合想快速搭建智能文档解析和数据处理服务的开发者和企业，支持 Python SDK，部署便捷，开源地址在这里：
github.com/tensorlakeai/tensorlake
主要功能：
- 多格式文档解析（PDF、DOCX、表格、图片等）转Markdown或结构化数据
- 先进的布局检测和表格识别模型，准确提取内容
- 支持自定义解析规则，自动识别签名、图表摘要等
- 结构化数据抽取，支持 JSON Schema 和 Pydantic 模型
- 无服务器工作流平台，自动扩缩容，支持失败恢复
- 简单的 Python SDK，快速集成和本地调试
Tensorlake 助你轻松构建高质量文档智能处理服务，解放重复劳动，提高业务自动化水平。
