12月10日消息，Meta首席执行官扎克伯格已明确指示公司调整AI战略方向，逐步

12月10日消息，Meta首席执行官扎克伯格已明确指示公司调整AI战略方向，逐步远离开源AI路线，转而聚焦闭源前沿模型的研发与商业化。这一决策标志着Meta自2023年推出Llama系列开源模型以来的核心策略发生根本性转变，将深刻影响全球AI行业的竞争格局。 此次战略转向是Meta在市场竞争、技术安全与商业变现多重压力下的必然选择。此前，Meta凭借Llama系列开源模型快速抢占开发者市场，构建了庞大的开源生态，但这一模式的弊端逐渐显现。2025年4月发布的Llama 4因推理能力不足、生态支持薄弱，未能获得企业级用户广泛认可，在代码生成、数学推理等关键指标上落后于OpenAI、谷歌的闭源竞品，直接导致Meta在企业级AI市场份额持续下滑。与之形成鲜明对比的是，OpenAI通过GPT-5企业版实现季度营收突破20亿美元，谷歌也凭借Gemini 3 Ultra与办公场景的深度整合斩获大量客户，让Meta愈发意识到闭源模式的商业潜力。 技术安全风险进一步推动了转向决策。近年来开源AI领域频繁曝出安全漏洞，2025年3月国家网络安全通报中心就曾指出，基于Llama等开源模型的部署工具Ollama存在严重安全隐患，可能导致数据泄露、算力盗取甚至模型被窃。这类风险让Meta愈发警惕，扎克伯格在2025年夏天就曾暗示公司需“严格减轻风险”，被内部视为关闭开源窗口的前兆。开源模式下技术快速扩散，不仅让Meta的技术优势难以维持，还可能因模型滥用引发合规风险，这成为其战略调整的重要考量。 Meta已围绕闭源战略展开一系列布局，核心载体是代号为“Avocado”的下一代前沿大模型。该模型原定于2025年底发布，现因性能优化需求推迟至2026年第一季度，且将完全摒弃开源模式，仅通过API接口和托管服务向企业用户开放，不提供模型权重下载权限。为支撑这一项目，Meta已投入超150亿美元，包括以14.3亿美元收购数据标注巨头Scale AI部分股权，吸纳行业精英组建核心团队，并联合私募股权公司建设专用Hyperion数据中心，配备超10万张高端GPU以满足算力需求。 战略转向已引发Meta内部深度变革。公司对AI相关团队进行大规模重组，传统学术导向的研发体系让位于强调产品落地的超级智能实验室（MSL），600多名基础研究相关人员被裁撤，首席AI科学家杨立昆因理念不合宣布将离职创业。同时，Meta还调整了硬件路线图，将元宇宙预算逐步削减，把资源重心转向与闭源AI协同的智能设备和自研ASIC推理芯片，全力保障闭源模型的终端部署效率。 此次调整将重塑全球AI行业竞争格局。Meta的退出让开源AI生态失去重要推动者，而闭源领域将形成Meta、OpenAI、谷歌“三强对决”的态势。对于Meta而言，新战略的核心是通过API订阅、企业托管服务及广告系统整合实现商业变现，内部测算显示，若Avocado模型达到预期性能，仅企业服务市场就可创造年营收超50亿美元。但风险同样存在，开源社区可能因失去免费替代方案转向其他开源模型，如何平衡商业利益与生态影响力，将成为Meta未来面临的关键挑战。 本质上，Meta的战略转向是行业发展逻辑的体现——当AI技术从研发探索走向商业化深水区，企业更倾向于通过闭源模式构建竞争壁垒、保障投入回报。扎克伯格的这一决策，不仅是Meta自身的生存选择，也预示着AI行业“开源普及”与“闭源领跑”并行的格局将进一步固化。