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算力发展迈入全新阶段,CPU、GPU需求迎来持续扩容过去国内算力建设多是各自为战

算力发展迈入全新阶段,CPU、GPU需求迎来持续扩容

过去国内算力建设多是各自为战,一味盲目堆砌服务器和显卡资源,各家自建自用、分散布局,缺乏统筹规划。

如今发展思路全面升级,全国各大算力中心互联互通、组网联动,构建起一张全国性算力网络,实现资源统一调度、全域共享,从过去单纯硬件堆砌,迈入全网算力协同统筹的新阶段。

目前国内已有三十多家超算中心、智算中心完成并网联动,硬件底座实力雄厚,储备了海量CPU与二十万张高端显卡,完全能够满足大模型训练、前沿科研、人工智能产业的高性能算力需求。

全国一体化组网之后,彻底改变了资源闲置浪费的现状,闲置算力得以统一调度分配,整体利用效率大幅提升。不仅让AI应用、大模型研发、高端科研项目运行速度全面加快,也为硬核科技创新提速增效。

算力正逐步转型为通用公共基础设施,向各行各业开放赋能,全面助推产业智能化升级。行业彻底告别过去单打独斗的粗放模式,正式迈入全国一体化算力统筹新时代,进一步夯实我国科技竞争的底层底气。

对于服务器硬件产业链而言,行业格局升级直接利好CPU和GPU两大核心硬件,后续市场需求和应用场景都会持续拓宽。