Google正在内部试点一种新的软件工程师面试：候选人拿到一段现成代码，可以开着Gemini一起读代码、找bug、做优化。考的是你能不能用AI把活干对——怎么提问、怎么验证结果，全在考官眼里。大厂头一回把AI编程工具摆到台面上，等于公开承认它是日常工作的一部分。
AI编程已经是默认工作方式，这个信号够清楚了。但工具变强，不代表模型真变聪明了。arXiv上一篇新论文提出“模式驱动评估”，指出现在的评测只看端到端加速比，会掩盖模型到底有没有完成那一步预期优化，编译型语言尤其明显。跑得快，不代表改对了。
另一头，社区在退场。知名反编译追踪平台decomp.dev宣布关闭主索引和新项目添加功能，只留历史数据存档。创始人说，原因是AI冲击了开源协作生态。匹配反编译本来就极度耗时、靠爱发电，2026年初Opus4.6、GPT-5.4这类模型接连发布之后，愿意啃硬骨头的人更少了。
一边是面试开门，一边是社区关门。AI编程得掰成两本账算。效率那本越算越漂亮，协作生态这本却在缩水。谷歌的面试改革大概率会扩散到更多公司，开源社区怎么活下去，目前没人给出答案。