BBC《蓝色星球3》这次不追求极致纯净的画面了。团队在正片里保留了水中的浮游生物、浑浊的水质，还有入镜的船只和浮标。这些瑕疵是故意留的，它们恰恰是AI最难伪造的部分。留着，就等于告诉观众：全片实地拍摄。
前几季以清晰精致著称，这一季反着来。主创的考虑很简单。生成式AI出图越来越逼真，画面过度完美反而让人起疑。留下真实环境的毛边，观众才愿意信。片中的硬货照样不少——海豚用海绵捕猎，20万只螃蟹排队觅食。
另一边，Code2Video-Compass把AI视频生成的真实水平摸了个底。这个基准覆盖T2V、I2V、V2V三条路径，10个类别、24个子类型共2104项任务，考的是场景构建、动态动画和状态依赖。评估分两层，12项客观指标加5项主观指标，能测的基本都测了。
15个专有和开放权重的多模态大模型被拉来跑分。领先的模型也很难稳定产出同时满足文本和视觉要求的完整视频。任务越复杂，表现掉得越明显。
BBC靠“不完美”证明真实性，AI视频却连稳定生成完整内容都吃力。刻意留瑕疵换来的可信度，指标堆得再多也补不齐。完美和真实，眼下还是两回事。