扎克伯格押注的未来是这样：每个人都有一个叫Muse的AI代理，替你购物、干活，还负责跟别人的代理聊天。你的Muse和我的Muse谈完，事情就定了，你本人可能一句话都没说。省事归省事，问题也在这儿——你准备好把沟通整个交给机器人了吗？
另一边，MIT的研究人员干了件更狠的事：把AI智能体扔进一个荒岛，没人管，看它自己会干什么。他们想知道，无人干预时，AI会不会"玩"？这听着像哲学问题，但直接关系到机器人怎么训练。具体结果还没公开，方向倒是清楚。以后训练的重点得换，让它在没人看着的时候也不瞎来。
还有个数据挺扎心。METR做了项研究，测的是AI在没人帮的情况下、以50%成功率能做完多长的软件任务。这个"时间跨度"一直在拉长——算力在涨，AI能独立顶住的时间也在涨。智能体能自己撑住的活儿越来越多，人插手的机会越来越少。
所以扩散模型的发明者才会对青年学者撂下那句狠话："你们可能是最后一代以'智力闪耀'的研究者。"这是在提醒：当代理能自己玩、自己干活、自己跟别的代理谈判，人的价值就得往别处找——定目标、判对错、扛责任。
三件事，一个方向。代理社会是正在铺开的基础设施。真正要回答的是我们愿不愿意把日常交给它。