AI看病冰火两重天:模型登顶,豆包们却在添乱
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AI看病冰火两重天:模型登顶,豆包们却在添乱

科大讯飞在1024开发者节上放出讯飞晓医升级版。底层星火医疗大模型V3.7在MedBench 5.0评测里拿了99.6分,排名第一。这次升级能一次读懂多份医学报告、分析健康风险、给出健康管理计划,还加了舌面体质辨识和个性化养生建议。同期发布的AI患者管理平台3.0,已在全国300多家医院跑起来。

另一头画风完全不同。第一批拿豆包这类通用大模型看病的人,已经把医院逼到抓狂。患者揣着AI给的"诊断"来问诊,医生得先花时间纠错,再解释为什么不对。通用模型没吃过医疗数据,编起来却一本正经,越自信越坑人。

还有更玄的。有研究只凭一张脸,就让AI预测谁可能在90天内死亡,结果应验了一半。这东西听着像算命,实际能帮医生筛出需要重点盯的病人。但同一套技术落到雇主手里,就可能变成筛掉"不健康的人"的工具。预测准不准是一回事,能不能这么用是另一回事。

三件事摆在一起,结论很清楚:专业医疗模型和聊天机器人之间的差距,比大多数人想的要大。评测高分不等于临床零风险,但拿通用助手当家庭医生,风险只会更高。医院真正需要的不是会聊天的AI,而是能接进诊疗流程、责任说得清的系统。