高盛给美国云巨头算了笔账：亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文、Meta今年在AI能力建设上要砸8000亿美元，折合人民币约5.37万亿。想盈亏平衡，这五家每年得赚回3000亿美元的AI收入。高盛团队判断，明年支出还会大幅增长，但资本支出的增速会开始放缓。烧钱还在继续，只是油门没以前踩得狠了。
钱花在哪？一部分就花在让模型"动手"上。Function Calling解决的是让模型会按按钮，MCP解决的是把按钮装到所有AI都够得着的地方。前者让模型交完JSON后能真正调接口，后者把接口标准化，任何大模型都能用同一套方式接入你的服务。以前模型只是嘴上功夫，现在它能替你干活了。
OpenAI这边也有新动作。有爆料说，OpenAI Platform和API文档里已经出现Ultrafast API的相关内容，这个模式最高能跑到每秒750个Token，目前只向部分客户开放。按爆料说法，它可能在9月29日DevDay期间扩大开放范围。750 TPS是什么概念？大部分实时对话场景都不需要这么快，但批量推理、Agent链路会非常吃这套。
三件事拼在一起看，方向很清楚。底层算力继续堆钱，中间层用MCP统一接口，上层用Ultrafast把速度拉满。对开发者来说，接口调得动、模型跑得快，才是能真正落地的AI。至于那3000亿美元的收入缺口，只能靠这些能干活的应用去填。