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不管你信不信，未来10年可能发生的大事：1、退休金越来越高，差距越来越小2、房子越来越便宜，和车子差不多3、九年义务教育不再内卷，大学宽进严出4、人工智能AI科技助力攻克更多医疗难题5、人工智能AI工具成为工作好伙伴，走进各行各业晒图笔记大赛华为乾崑宛如越野途中的“智慧大脑”。其高阶激光雷达与全域智能感知技术，犹如一双双锐利的眼睛，能够精准识别越野场景中潜藏的风险。无论是隐藏在草丛中的沟壑，还是陡峭山坡上的松动石块，都逃不过它的“法眼”。基于此，它能实现路况预判，提前为驾驶者提供准确的信息，让驾驶者对前方的路况有清晰的认知。同时，还能进行智能辅助决策，根据实时路况给出最佳的行驶方案，就像一位经验丰富的越野向导，时刻在身边为你出谋划策。猛士M817本身就拥有硬核的性能。它传承军工基因，非承载式车身搭配全铝底盘，三把差速锁和9种全地形模式，让它在各种复杂地形中都能如履平地。而与华为乾崑的结合，更是将硬核性能与智慧科技深度赋能越野出行。这种融合带来了诸多显著的优势。首先，它大大降低了越野门槛。对于新手来说，以往复杂的越野路况可能让人望而却步，但现在有了华为乾崑的智能辅助，即使是越野经验不足的驾驶者也能轻松驾驭。其次，极大地提升了出行安全。精准的风险识别和智能决策，能有效避免许多潜在的危险，让越野之旅更加安心。

短视频里坏种多

2026年人工智能行业竞争白热化，DeepSeek创始人梁文锋一直是技术理想主义者。早期他依托幻方量化的营收，有底气远离资本，投入资金搭建训练平台、囤积芯片、组建算力集群。DeepSeek成立初，他定下不接受外部融资等原则，想专注技术研发。然而，DeepSeek自研芯片成本飙升千倍，他不得不放下坚持拥抱市场化融资。有消息称其融前估值达3000亿人民币。这一转变折射出行业生存困境，也让梁文锋陷入资本棋局，很难跳出资本规则束缚。这也告诉我们，在科技浪潮中，即使有实力，有时候也不得不向现实妥协。deepsipai发展路线AI行业解读AI市场份额ai调研报告AI原生开发Deepa

孙宇晨一句话，砸出了个新风口。他说，英伟达的芯片车，错过了就别回头看了。现在，所有人，都该盯着一个东西：核聚变。这话一出来，好多人后背的汗都下来了。因为就在去年，他轻飘飘地说了一句“永远缺存储”，话音刚落，闪迪、美光的K线图就像被人用尺子画上去一样，直挺挺地往上冲。那时候没上车的人，眼睁睁看着别人账户里的数字往上跳。这次，他直接掀了桌子。芯片？那是桌上的菜。真正的电从哪来？才是那口烧菜的锅。他把逻辑链条拉得特别长，长到从你手里的手机，直接捅破天花板，连到了太阳上——AI算力跑得再快，服务器堆得再多，电源线一拔，就是一堆废铁。这一手，直接从下游的芯片，反手掐住了最上游的能源脖子。所以这到底是高瞻远瞩的剧本，还是吹上天的泡沫？赌的是眼光，还是胆量？

人工智能需要人类的协助来构建其基础设施，而数据中心正是如此。但一旦我们越过这样一个门槛，不再需要人类协助，机器开始自我复制，我们就会变得过时，那时一切就结束了。AIneedshumanassistancetobuildit'sinfrastructureandthat'sexactlywhat'shappeningwiththedatacenters.Butoncewecrossathresholdwherethisisnolongerthecaseandmachinesbecomeselfreplicatingwewillbecomeobsoleteandthat'swhenit'sover.

日本这次彻底破防了！他们捂了整整半个世纪、连美国盟友都不肯松口的半导体核心绝密，居然被中国用AI这个“降维打击”的武器给掀了个底朝天。这事儿听着就爽。日本把一项技术藏了五十年，连美国老大哥都没告诉。结果咱们用人工智能，一下子给破解了。就在前几天，上海的人工智能实验室，联合国内好几所顶尖大学，放出了一个重磅消息。咱们靠自己的人工智能“书生”大模型，把一种叫KrF光刻胶树脂的东西，从头到尾自己造出来了。而且所有关键指标，都做到了世界顶尖水平。这东西是干嘛的呢？你就把它想象成芯片工厂里最要紧的一种“特种墨水”。没了这种墨水，世界上最牛的光刻机也就是一堆废铁，根本印不出芯片。KrF光刻胶，就是现在全世界用得最多、最主流的一种。从28纳米到90纳米的芯片，全得靠它。你的手机、电脑，还有汽车里的、工厂机器里的芯片，少了它统统都造不出来。日本以前就靠这个卡咱们脖子。捂着技术不卖，或者卖得死贵，想让我们永远造不了高端芯片。现在好了，咱们用AI自己搞定了。这就好比邻居一直锁着厨房不让你进，结果你自己发明了个新菜谱，做出来的菜比他的还好吃。有网友就说了，AI能突破光刻胶，那稀土提炼是不是也行？看来这AI真是个宝贝，能帮我们解决不少卡脖子的难题。去年有人说，全世界最难的39项顶尖技术，咱们已经突破了34项。现在光刻胶也拿下了，就剩最后几项了。照这个速度，剩下的估计也快了。这就像家里办喜事，一件接着一件。自己手里有技术，心里才真的踏实。以后再也不用看别人脸色，担心哪天就断供了。这条路走对了，那就接着走下去。用聪明办法，解决老难题。以后的好消息，肯定还多着呢。

美金融专家放狠话：AI竞赛，美国对中国是“绝对领先”，中国能拿出手的唯一底牌，居然是电比美国多！乍一听，这话似乎挺有道理。毕竟，每当谈到人工智能最尖端的技术、最火爆的模型，大家往往第一时间想到的是硅谷的实验室、OpenAI的最新版本，或者是美国对我们实行的芯片出口管制。但是，细细琢磨一下，事实真的如此吗？就在之前，顶级投资机构高盛集团发布了一份报告，核心观点非常有意思。这份报告一针见血地指出：未来决定全球人工智能竞赛胜负手的，可能并不单纯是那些芯片里的晶体管数量，而是最底层的、最基础的——电力。也就是说，那位美国专家口中的“唯一底牌”，很可能恰恰是当下美国最羡慕不来的压倒性王牌。事实上，美国电网现在正经历一场前所未有的压力测试。随着人工智能大模型的爆发，美国的科技巨头们正在疯狂地建设数据中心。现在，数据中心已经占到了美国电力总需求的6%左右，预计到2030年，这个数字会飙升到11%。但美国老旧的电网，已经有点带不动这群“电老虎”了。衡量电网可靠性的一个关键指标叫“有效备用电力容量”，过去五年里，美国的这个指标已经从26%快速下降到了19%，正在一步步逼近15%的行业警戒线。目前，美国全境13个区域电网中，已经有8个处于低于临界阈值的危险状态。甚至电力专家直接点明，在能源基础设施的建设上，美国根本没法跟中国竞争。更夸张的是，根据摩根士丹利的预测，到2028年，美国数据中心的电力缺口可能高达47吉瓦。马斯克为了解决缺电问题，甚至开始从海外买整座电厂运回美国，或者频繁派人来中国调研采购光伏设备。美国的电网不仅老化严重，建设一条高压输电线动辄需要超过十年，这种审批和建设速度，在分秒必争的AI竞赛中，简直就是致命的拖累。而太平洋的另一边，是个什么样的情况呢？2025年，中国全年发电量首次突破了10万亿千瓦时，稳稳地占到了全球发电量的三分之一左右。这可不是比美国多一点，而是超过美国发电量的整整两倍。但那位金融专家可能忽略了最关键的一点：中国手里的牌，远不止“发电”这么简单。咱们正在打一场从“发电”到“用电”再到“调电”的全链路组合拳。这个电网不仅大，而且极具韧性。高盛的报告明确指出，预计到2030年，中国将会拥有大约400吉瓦的有效备用电力容量。这个数字极其庞大，相当于届时全球数据中心集群预计电力需求的三倍之多。这意味着，无论是风光大基地、特高压传输，还是第四代核反应堆技术的突破，中国已经把能源安全和AI竞争的基础底座，打造成了全球最坚固的堡垒。电力已经给足了，那AI的大脑——算力和芯片呢？美国引以为傲的芯片壁垒，真的能封锁住咱们的创造力吗？诚然，美国一直在芯片出口上做文章，哪怕是最近有所松动的H200，性能也远不及他们本土最先进的Blackwell芯片。但正是在这种极限施压下，咱们中国企业把“低算力优化”玩到了极致。根据高盛的跟踪数据，如今中美顶级AI模型的差距，已经急剧缩小到了短短3到6个月。这种“你发布我追平”的极速拉锯战，意味着美国设想中的“技术代差”根本就没建立起来。更让人振奋的是，美方限制越紧，咱们中国企业转向自主研发的速度就越快。到2026年，在云服务商的资本开支里，国产芯片和国产算力的占比预计会大幅提升到40%。从华为的昇腾芯片，到DeepSeek用极低成本训练出的世界级模型，在缺少最顶级硬件的条件下，中国庞大的工程师队伍正在通过算法架构的创新，硬生生地杀出了一条属于自主研发的道路。再退一步说，AI终究是要走出实验室去赋能产业应用的。在这条应用落地的赛道上，中国庞大复杂的工业场景，更是天然的试验田。到2025年，中国大模型市场的垂直行业应用占比已经达到了62%。华为的盘古大模型，可以把台风路径预测时间从过去的6个小时极速压缩到15分钟；南方电网创新打造的“电碳算协同运营系统”，能自动引导算力向低电价区域迁移，让算力运营成本降低超过10%。这些“AI+行业”的深度耦合，正以超乎想象的速度在广袤的中国大地上开花结果。说到这里，再回头看美国专家那句“中国只有电力”的论调，是不是显得格外苍白无力了？他们所轻视的电力基础设施，恰恰是扎克伯格、马斯克们现在愿意花天价去求购的东西。这场世纪竞赛的剧本已经悄然改写：上半场是比拼算法的实验室交锋，而下半场，已经进入了比拼基础设施韧性、能源保障体系以及产业融合深度的硬核拉锯战。中国手里握着的，不是什么单一的底牌，而是一套高效且坚韧的能源支撑下的工业智造生态系统。决定人工智能最终胜负的，不是谁的跑车跑得最快，而是谁能铺出一条最长、最稳的能源高速路。

存储芯片风口将至，上游“卡脖子”材料商或率先起飞存储芯片这轮行情若真正启动，最先迎来爆发的，大概率不是终端芯片厂，而是上游手握核心技术、被“卡脖子”的材料供应商。5月中旬，产业圈的目光已悄悄聚焦电子级氢氟酸。这名字看似冷门拗口，却是半导体制造的刚需核心材料——缺了它，晶圆清洗、刻蚀工序都将停滞，产能直接受限，价格也极易顺势走高。看似小众的化工品，实则是存储扩产的关键命门。中巨芯、滨化股份、多氟多等企业早已明确布局：部分已突破G5级高端技术壁垒，产品纯度达7N级，可满足14nm及以下先进制程需求，且已稳定供货国内头部半导体厂。更值得关注的是，日韩存储巨头（三星、SK海力士）正加速来华抢货，提前锁定产能，生怕后续扩产因材料短缺“掉链子”。市场情绪一旦点燃，材料端的弹性往往远大于芯片端。AI算力热潮最终会传导至存储，再进一步向上游材料渗透。当前来看，最先嗅到红利、吃到订单与涨价双重利好的，不是做芯片设计制造的厂商，而是掌控产业链“原料命根子”的上游材料商。

我觉得AI时代人类工作会越来越轻松。现在人工智能发展迅猛，已经渗透到各行各业，切实改变了我们的工作模式。以前那些枯燥、重复又耗时的基础工作，比如资料整理、数据统计、文稿撰写以及日常流程事务，AI都能高效搞定，为我们节省大量时间和精力。就像基础财务岗位，AI替代率高达92%，智能财税系统能自动完成发票识别、一键报税，24小时不停歇。在制造业，AI调度系统能快速算出最优排产方案，提升产能30%。不过，AI只是辅助工具，重要决策、创意构思、人际沟通等核心工作还得靠人类。它帮我们卸下重担，让工作更高效、压力更小。随着AI不断完善普及，人们工作会更省心，还能有更多时间陪伴家人、享受生活，工作自然越来越轻松。

现在很多短视频根本就是在消耗人们的同情心。很早之前，我看到一个聋哑女孩的视频，发到了一个群里，结果群里一个朋友说那是他之前的公司策划的视频，聋哑女孩并不聋哑，而是一个正常人。现在这个盲人博主的事，弄得这么大，没想到也是摆拍。以后再看到可怜人可怜事，我第一反应可能不是同情，而是怀疑“不会是假的吧”？我们的同情心就这么被消耗，社会也越来越冷漠！

字节跳动现在都不能算是独角兽企业了，可以算是字节帝国了吧。字节未上市的估值已经是华为的5倍，蚂蚁金融的6倍了，一旦上市。那将成为中国历史上市值最高的企业，开盘第一天的价值完全可以破万亿美元。

看完这个数据，你就知道在国宴会上为什么各界大佬会去找马斯克拍照了。仔细盘盘中美圈子里的顶流富豪，你会发现一个让人倒吸凉气的差距。搞社交的小马哥，做短视频的张老板，卖硬件的库克，造车的王总裁。这些人平时个顶个都是商界大腕。可就算把他们全捆在一块儿算总资产，账面数字加起来，竟然都很难抗衡特斯拉那位掌门人。这么夸张的财富碾压，光靠多卖几辆电车可做不到。大佬们上赶着去示好，面上看是慕强拜金，骨子里其实是对实力降维的敬畏。绝大多数百亿富豪是怎么攒下身家底子的？无非是在互联网、制造业里抢地盘，挣点流量变现和渠道分发的钱。他呢？人家压根不走这条路，直接玩上天入地的颠覆性跨界。就拿SpaceX“星舰”来说，屡次刷新航天史不说，更硬生生把人类星际运输的成本砍到了底线。当大部分精英还在绞尽脑汁抢手机屏幕上那几秒钟注意力时，他已经在琢磨怎么去火星建基地了。一边是在商业层面上极致内卷，一边是冲着人类文明维度去野蛮拓荒。这才是聚光灯背后的真相。身经百战的商业巨头一个比一个精明。他们主动往前凑，哪是为了逢场作戏的追星，不过是想贴得近点，近距离摸一摸下一轮科技革命的脉搏。与其说是用天量钞票砸晕了同行，不如说他用脱离凡人视角的狂人视野，重塑了“企业家”这三个字的终极定义。在这个金字塔尖的圈子里，别人依然在精打细算地做生意，他已经单枪匹马去蹚新文明的路了。这，就是不可逾越的鸿沟。对此，你怎么看？

黄仁勋库克发声蒂姆·库克：我认为中国市场非常强劲。我看到中国人民对人工智能和新技术抱有极高热情，并且乐于接纳，积极拥抱这些新事物，对此我感到非常激动。

字节跳动现在都不能算是独角兽企业了，可以算是字节帝国了吧。字节未上市的估值已经是华为的5倍，蚂蚁金融的6倍了，一旦上市。那将成为中国历史上市值最高的企业，开盘第一天的价值完全可以破万亿美元。

马斯克曾发出震撼言论，语出惊人：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，未来或许会有300亿到500亿台人形机器人，数量是人类的3到5倍！”日本的人口问题并非突然出现，而是长期累积的趋势。根据日本官方统计及联合国人口署发布的数据，日本自上世纪九十年代以后生育率持续走低，人口老龄化程度居世界前列，劳动年龄人口迅速减少。日本国立社会保障与人口问题研究所的最新预测显示，如果这种趋势不改变，到本世纪中叶日本总人口可能会减少三分之一以上，并且65岁以上人口占比仍然很高。这意味着社会发展动力可能被逐渐削弱，而经济增长潜力也会相应受到压制。现实生活中可以看到许多佐证。东京、名古屋、大阪等大城市虽然依旧繁华，但在一些乡镇和地方城市，商铺关门、学校合并、社区萎缩的现象越来越常见。日本媒体和政府报告一再提醒劳动力短缺正在成为制约经济发展的“瓶颈”。甚至一些养老院、餐饮店、制造工厂都面临招工难的问题，这已成为日本劳动力市场的普遍现实。若用马斯克的表达方式来说，日本如果长期不能扭转人口下降的趋势，在全球竞争格局中影响力确实可能相对弱化。这当然不是“从世界上消失”的字面意思，而是强调人口与国家综合实力之间的深层联系。确实，一个社会如果年轻劳动力不足，不仅税收减少，公共服务压力加大，还会影响创新活力和消费动力。与人口危机相对照的是人工智能和机器人产业的飞速发展。世界经济论坛以及多家国际研究机构的报告都指出，随着人工智能、大数据、自动化技术的成熟，机器人在工业、服务、医疗、物流等领域的应用正在加速扩展。马斯克提到的“未来或许会有三百亿到五百亿台机器人”的说法，其基础不是凭空想象，而是基于全球数字化设备爆发式增长趋势的极限推演。例如在物联网、智能终端、自动驾驶、智能家居等领域，联网设备数量已超过数十亿级别。随着技术下沉和成本下降，智能机器的数量被普遍看好会持续快速上升。机器人数量远超人类听起来有些科幻，但“人形机器人为主、智能终端为辅”的格局正在逐渐成形。日本在机器人研发和产业化方面具有深厚积累，多个企业在工业机器人和服务机器人细分领域具有全球竞争力。应对人口减少与老龄化压力，日本通过机器人技术补充劳动力不足，已经被官方列入国家战略。这种依靠技术缓解社会问题的思路，与其他发达国家在人工智能浪潮中的布局并不矛盾。不过技术并不能完美替代人类。机器人可以承担生产、搬运、简单服务等工作，但它们不具备人类的创造力、情感交流和文化延续能力。一个社会如果过度依赖机器，而忽视了对人的发展投资，那么在文化活力、创新思维和社会综合竞争力方面可能会出现空洞化。一些国际权威研究机构指出，未来的就业结构将向“高技能与高附加值领域聚拢”，重复性劳动受自动化替代的风险最高。这对全球劳动力提出了新要求，即从简单操作转向创造性思维、复杂判断、人机协同等能力。从更大的视角看，中国也正在积极应对人口结构变化和科技发展带来的挑战。国家有关部门近年来发布多项政策鼓励优化生育支持体系，同时加快人工智能、智能制造等新兴产业发展布局。中国在推动数字经济、人机协同创新等方面取得了显著成效，多个领域已跻身世界前列。中国广大劳动者正通过技能提升、创新创业等方式，在新技术浪潮中寻找新的发展机遇。日本的现实问题提醒我们，技术的进步固然重要，但人口结构、社会政策、经济创新三者的协同发展更加关键。机器人可能会越来越多，但人类始终是社会发展的主力。未来社会不属于机器单方面，也不属于人类单方面，而是属于能够智慧利用技术、拥抱变革的社会与群体。面对可能的未来趋势，重要的不是恐慌，而是清醒。技术带来机遇，也伴随挑战。只有既重视人口基础建设，又积极发展科技创新，才能在未来世界的竞争中保持主动。未来不是机器的世界，也不是人类简单重复过去的时代，而是一个人类与智能技术深度协同发展的时代。在这样的时代里，保持学习、提升能力、拥抱变化，是每一个社会与每一个人都无法回避的课题。

📰🇺🇸🇨🇳据彭博社报道，OpenAI提议建立一个由美国主导的国际人工智能监管框架，中国也将参与其中。其设想是，该组织将效仿国际原子能机构（IAEA）的运作模式，整合美国商务部下属的人工智能标准和创新中心，以及世界各地类似的机构。正如OpenAI全球事务副总裁克里斯·莱恩（ChrisLehane）所说：“在某种程度上，人工智能超越了许多现有的或传统的贸易问题。”

八大半导体卡脖子材料！国产替代，真正的时代风口🔥半导体最痛的软肋，今天一次全部说清楚！这8种核心材料，每一样都被海外死死攥住，现在缺口拉满，国产替代已经到了不得不冲的关键时刻！1️⃣氙气：50%依赖进口，核心供给设施受损，恢复要3-5年，缺口已成定局2️⃣光刻胶：日本限制7nm以下，成熟制程配额直接砍60%，缺口率42%3️⃣氧化镓：光通信刚需，年度缺口200万片，缺口率70%4️⃣电子级硫酸：高端芯片清洗必备，海外供给骤减35%，缺口持续放大5️⃣碳化硅：第三代半导体命脉，日美垄断95%市场，缺口150万片6️⃣大硅片：所有芯片的地基，国产仅占25%，缺口率高达75%7️⃣高端靶材：AI设备核心耗材，日美垄断85%话语权，缺口率70%8️⃣ABF载板：AI服务器封装核心，日本垄断99%，国产化不足5%别人随时能断供，我们处处受制于人。但危机永远藏着转机：缺货=涨价预期缺口=国产超车的绝佳机会查理·芒格说过：宏观是我们必须接受的，微观才是我们可以有所作为的。现在整个产业链自上而下，全力攻坚自主可控，打破垄断的进程只会越来越快。在你眼里，这八大材料里，哪一个最先实现全面国产突破？评论区留下你的看法👇⚠️免责声明：内容仅为行业信息分享，不构成任何投资建议，股市有风险，入市需谨慎

5.15周五成交活跃个股+人气热度榜！1.人形机器人2.人工智能AI应用3.半导体材料，靶材4.商业航天5.液冷服务器

抢鲜看：黄仁勋、马斯克和安蒙对新华社记者如是说！黄仁勋：人工智能已为中国带来新的机遇。马斯克：我对此次会晤感觉不错，认为应该有好的成果。安蒙：中国经济充满活力。点评：希望这次会晤对中美两国产生非常积极的影响，两国只有加深了解，加深合作，才能使世界最重要的双边关系行稳致远，才能给两国乃至全球带来福祉。借马斯克吉言，(这次)会晤应该有好的成果！

万万没想到啊！日本彻底慌了，荷兰坐不住了，韩国傻眼了。毕竟中国制造业15年世界第一，220种产量世界第一确实让西方惊讶，而且西方彻底坐不住了，西班牙媒体夸赞属于中国的时代来临了。而法媒直接夸赞中国人工智能，航天，超级计算等领域实现世界第一了。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！5月7-9日移动云大会，移动云智能空间做的很出色，对于AI应用开发商以及行业客户而言，敲定算力租用、网络通道、模型训推和业务分发的全链条是一件非常复杂的事情，更不用说还要考虑信息安全、商业模式等难题。在此次大会上，中国移动推出了全新的移动模型服务平台(MoMA)，面向客户与合作伙伴提供算力集群、AI模型定制、安全保障等一站式AI服务体系，在AI产业供需双方之间架起快捷通道！客服场景，AI数字人实现7×24小时全场景服务，问题解决率达到92%，人工成本减少60%。客服行业的人员流动率常年居高不下，培训成本高、管理难度大。92%的问题解决率意味着只有8%的棘手问题才需要转到人工处理，其他大部分重复性、标准化的咨询类需求，AI客服24小时在线，随时响应，用户满意度还比人工客服高。把人工成本砍掉六成，还能保持服务质量不降反升，这对任何一家依赖客服体系的企业来说，都是一个非常划算的生意。

身家约4000亿美元的马斯克，曾经再度抛出惊人言论，一针见血：“未来可能我们所有人都没有工作，上班会变成一个‘选项’！”普通人听到这里，第一反应往往不是兴奋，而是心里一沉，因为工作对大多数人来说从来不只是兴趣，它关系到房贷、孩子教育、父母养老，也关系到一个人在社会里的位置。可马斯克并不是单纯喊一句惊人预言。2024年他在VivaTech大会上谈到AI和机器人时，确实提出过类似判断，意思是如果技术发展顺利，未来商品和服务会由人工智能与机器人大量提供，人们未必还需要为生存去工作。到2025年底，围绕“工作可选”“普遍高收入”的讨论又被媒体多次报道。至于“约4000亿美元”这个说法，也并非凭空而来，2024年12月彭博、路透等机构都曾报道过马斯克财富突破4000亿美元这一节点。真正值得掰开看的，是“没有工作”并不等于“人类没事可做”。马斯克讲的未来，更接近一种生产方式变化之后的社会图景。过去一个人必须去公司打卡，因为企业需要他的时间、体力、经验和判断。可当AI能写代码、画图、做方案、处理客服，当机器人能搬运、分拣、驾驶、照护，传统岗位就会被重新拆开。一部分活被机器直接拿走，一部分活被模型压缩成几分钟，一部分活变成了会不会指挥AI、会不会设计流程、会不会判断结果是否可靠。这也是很多人焦虑的根源。工厂自动化还可以被理解为机器替代流水线，可生成式AI进入办公室之后，白领岗位也不再稳稳当当。文案、翻译、基础编程、财务整理、简单法务审阅、图片设计、数据分析，过去被认为需要专业训练的工作，现在都开始被模型加速。它不是一下子把所有人赶走，而是让同样的任务不再需要那么多人。企业当然会喜欢这种效率，普通劳动者却必须面对一个现实，岗位减少时，没人会提前敲锣打鼓通知你。这并不意味着人类只能被动挨打。汽车出现后，马车行业衰落了，但司机、维修、道路运输、保险、汽车制造又重新长出一套产业链。AI时代也一样，只不过变化来得更急，门槛也更怪。未来重要的不是背了多少知识，而是能不能把知识变成问题，能不能把问题拆成步骤，能不能利用工具完成过去一个团队才能完成的事。会写文章的人要学会查证、组织、改写和判断逻辑；会做设计的人要把审美变成明确指令；会做管理的人要让AI进入流程，而不是只停留在口号里。中国在这一点上已经开始提前布置。2026年4月，教育部提出推进“人工智能加教育”行动，到2030年要建立覆盖各级各类教育并延伸到全社会的人工智能教育体系，同时推动中小学阶段扩大AI教育。这个方向很明确，未来孩子不能只学会使用某个软件，而是要理解智能工具如何影响学习、产业和社会秩序。技术竞争最终会落到人才竞争上，谁能更早适应新工具，谁就更可能在下一轮产业变化中拿到主动权。马斯克最矛盾，也最能引发争议的地方，就在于他一边警告AI可能带来风险，一边又推动xAI、特斯拉机器人和火星计划。他害怕AI失控，却又不愿把未来入口让给别人。这里面当然有商业利益，也有技术路线之争。可对普通人来说，不必把马斯克的话当成神谕，更不能把它当成茶余饭后的谈资。真正有用的态度，是承认变化已经发生，然后问自己一句，我现在掌握的能力，能不能迁移到AI时代。我认为“上班变成选项”短期内不会平均落到每个人身上，富人、技术公司和高技能群体会更早享受红利，普通人则要经历更痛的转型期。真正的考验不是AI有多聪明，而是社会能不能建立更合理的分配机制、教育机制和安全边界。技术若只服务少数资本，它会制造更大的不安；技术若能被制度约束、被教育消化、被产业吸收，它才可能让人从重复劳动中松一口气。

普通人赚第一个100万，从来不靠拼命，更不靠赌风口！这3个核心步骤，帮你低成本起步，边际成本几乎为零，快速放大收益：第一步，挖透你手里的「基本盘」，别瞎找什么新赛道。真的，真的，别听那些大V瞎逼逼，说什么要布局元宇宙、Web3，你连Excel都用不利索，凑什么热闹？我前两年带过个小兄弟，之前在电脑城蹲了5年，装系统装到手指起茧。周围同行都转去直播卖显卡了，他反而蹲在电脑城门口，给那些拎着旧电脑的老头老太搞远程维护，20块钱一次，赚的都是碎银子。真的，别嫌少，这些碎银子攒起来的客户，就是你就是第一个100万的敲门砖。哦对了，他后来把这些老头老太拉了个群，哦不对，是拉了两个群，因为人太多了，每天发点「怎么清理电脑垃圾」的小视频，慢慢的，有人问他有没有便宜的二手电脑，他就收同事淘汰的电脑，翻新了卖，一台赚个300-500，就这么干了半年，攒了第一个10万。你手里攥的那点破资源，比如你在工厂干了10年的技术，比如你每天接孩子认识的一堆宝妈，都是你的基本盘，别瞎扔，真的别瞎扔。第二步，跑通最小闭环，别上来就砸钱开公司。大众以为要赚大钱，就得租办公室、招员工、搞品牌，全是扯淡。我当年赚第一桶金的时候，就是在出租屋里搞的，连打印机都是借的，连打印机都是借的，真的。那个小兄弟，一开始也想租个门面，我骂了他一顿，说你先在群里卖3台二手电脑试试，卖出去了再说。他就找了3个老客户，收了3台旧电脑，花了500块买了点配件翻新，然后卖了，赚了600块，就这么跑通了。真的，最小闭环就是，你不用花一分钱，就能把钱赚回来的模式，就这么简单，就这么简单。别搞那些虚的，比如注册公司，比如搞公众号，先把「卖一个赚一个」的模式跑通，再放大。我见过太多人，上来就砸10万开公司，最后连房租都付不起，直接下牌桌，真的，太多了。第三步，降维收割信息差，别跟同行抢蛋糕。大众以为要赚大钱，就得跟同行抢客户，拼价格，拼服务，全是傻X。那个小兄弟，后来不跟电脑城的同行抢生意，反而去小区里搞「老年电脑小课堂」，每周六在小区花园里，教老头老太用微信视频、发朋友圈，不收钱，就是攒人气。那些老头老太不会在网上买电脑，信他的人，就找他买二手电脑，他的电脑比网上贵100块，但包一年维护，老头老太愿意花这个钱。就这么干了一年，他赚了120万，真的，120万，没靠直播，没靠风口，就靠信息差。你要找的，是那些比你认知低的群体，他们不知道的，你知道，你就能赚这个钱。比如你在电商公司干过，你知道怎么找便宜的货源，你就可以卖给那些不会用1688的实体店老板，这就是信息差，就是你的护城河。真的，赚钱的本质，就是把你知道的，卖给不知道的人，就这么残酷，就这么真实。最后，我再跟你说句大实话，赚第一个100万，真的不难，难的是你打破自己的思维局限。别瞎找风口，别瞎拼命，你手里的那点破资源，就是你的金饭碗。真的，别不信，我当年就是这么干的，从出租屋到财富自由，靠的就是这三步。今天就说这么多，你要是还没懂，就把这篇文章再读三遍，读三遍，别找我问，自己悟。

现在的人工智能，就好比90年年代末的互联网，大家都认为是为了，热钱都往里面涌，但是，真正成熟运用，改变生活，获得商业利益的地方，其实很少很少。前年，去年，今年。普通人用不用AI，并没什么特别不一样。按照互联网规律，00年代就破裂了。人工智能也会经历一次这个过程。然后，才能开启真正的人工智能时代。这是我肯定的预测。

《纽约时报》专栏作家托马斯·弗里德曼提出，中美存在两个共同敌人。其一，人工智能失控风险。如今人工智能发展迅猛，把过去大国专属能力以低门槛扩散，让小型组织、极端分子等也有了危险力量。在网络攻击领域，新一代人工智能模型能力惊人，未来中美安全或受非国家行为体威胁，所以必须在人工智能治理上合作。其二，气候变化与跨国安全威胁。中美作为前两大碳排放国，受极端气候等冲击，碳中和等领域合作是应对气候危机关键。跨国贩毒、网络犯罪、传染病大流行等无国界威胁，也需两国协作防控，核扩散问题上两国也有共同立场。

这次访华，美国AI、互联网和软件巨头一个没来！其他领域的，比如金融、航空和农业领域暂且不提，来了一大堆，都是老牌的巨头。科技领域，来的全是卖硬件的，比如英伟达、高通、美光，但是人工智能、互联网和软件巨头，一个都没来，比如谷歌，微软之类的。这个其实也好理解，硬件公司巨头过来，是想卖东西，想赚中国钱，而人工智能、互联网和软件行业，中国和美国直接竞争，还是不见为好！

美国传来消息！比尔·盖茨的最新言论让整个科技圈炸锅。他直言：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”紧接着，马斯克也忍不住站出来说：中国很强，有DeepSeek这样的例子在前，大家拦不住。两位在全球科技产业拥有绝对话语权的领军人物，接连公开发声力挺中国科技实力，绝非简单的舆论表态，而是基于数十年行业深耕、全球技术布局做出的客观判断，这番言论直接打破了美国政坛长期营造的“技术霸权永恒”的虚假叙事，也让全球科技行业看清了当下真实的产业格局。比尔·盖茨作为全球软件产业的奠基者，亲历了全球科技半个世纪的迭代变迁，主导过微软在全球市场的全领域布局，比任何人都清楚技术竞争的核心逻辑，也看透了美国政客依靠单边制裁、技术封锁遏制他国创新的本质，注定是违背产业规律的徒劳之举。马斯克的表态则更具现实说服力，他深耕新能源、航天、人工智能三大前沿赛道，亲身参与全球高端科技的竞争与合作，对中国科技产业的创新速度、落地效率、迭代能力有着最直观的感受。他特意点名DeepSeek这类中国本土大模型企业，绝非随口提及，而是因为这类企业已经在通用人工智能、垂直场景落地、多模态技术迭代等领域，实现了与国际顶尖水平的同步追赶，部分场景化应用甚至实现了领跑，构建起自主可控的技术体系与研发生态，这样的发展势头，是任何外部限制、技术壁垒都无法阻挡的。长期以来，美国部分政治势力为了维护自身科技垄断地位，不断加码芯片出口管制、技术断供、投资限制等极端手段，拉拢盟友构建排他性技术联盟，同时在国际舆论中持续渲染“美国科技绝对领先”的论调，试图误导全球市场认知，掩盖自身创新动能放缓、产业空心化的现实问题。但中国科技产业从未被外部压力困住脚步，反而在倒逼之下持续加大核心技术研发投入，在人工智能、高端制造、新能源、通信技术、量子科技等多个前沿领域实现群体性突破，形成了从基础科研、技术研发到产业落地的完整闭环。盖茨与马斯克的接连发声，代表了美国科技产业界理性务实的主流声音。他们跳出了政治化的零和博弈思维，从科技发展的客观规律出发，承认中国科技的真实进步，也直言单边封锁的荒谬性。这样的声音之所以能引发全球科技圈震动，正是因为它撕开了政治操弄下的舆论假象，还原了全球科技多元化发展的必然趋势。中国科技的崛起，从来不是依靠外部施舍，而是依托超大规模市场优势、完整的工业体系、海量科研人才的持续攻坚，一步一个脚印实干而来。我们始终坚持开放创新、合作共赢的理念，既不盲目自大，也不妄自菲薄，稳步推进核心技术自主可控。历史早已证明，技术封锁从来阻挡不了一个国家的创新脚步，违背产业规律的霸权行径，终究会被全球科技发展的大势所抛弃。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

美国人工智能为乌军所用：泽连斯基会见帕兰蒂尔科技公司负责人泽连斯基会见了帕兰蒂尔科技公司首席执行官亚历克斯·卡普。双方讨论了与美国国防及科技领域深化合作，以及将数字化解决方案应用于前线作战任务等事宜。泽连斯基在其电报频道发文称，“我们正稳步推进与美国国防领域的合作。帕兰蒂尔是一家全球知名企业，潜力巨大，双方无疑存在可互利协作的领域，能够强化乌克兰、美国及我方伙伴的防务安全。”帕兰蒂尔科技公司是美国一家大数据分析与人工智能企业。其核心产品包括用于国防与情报任务的“哥谭”系统（Gotham），以及将人工智能落地应用于管理和分析流程的AIP平台。自2022年起，乌克兰相关机构开始使用帕兰蒂尔的技术方案处理情报信息，涵盖卫星影像、无人机系统数据等，用以快速研判战场态势。这家公司常年处于舆论争议中心。在美国，它因与移民与海关执法局等政府机构签订合作合同备受热议；在其他国家，其技术被用于军事行动、敏感数据权限管控等问题也饱受诟病。公司名称源自《指环王》世界观，“帕兰蒂尔”是一种水晶魔球，可远程视物、搜集各类情报信息。

为抢占“物理人工智能”市场，韩国公司收集工人技术动作亚太日报叶根为抢占全球“物理人工智能”市场，韩国正大力采集本国熟练工人的动作数据，用于训练可在工厂及家庭中作业的人形机器人。乐天酒店员工大卫·朴佩戴头、胸、手部摄像头，将折叠餐巾、擦拭酒杯等技能录入数据库，这正是韩国AI初创公司RLWRLD的日常工作。RLWRLD与乐天酒店、CJ物流及日本罗森便利店等合作，通过记录工人抓取货物、整理货架等操作，构建AI软件层，目标是2028年左右大规模部署工业人形机器人。公司强调复制人手灵巧性是重中之重，并致力于开发可用于家庭场景的五指机械手。韩国政府上月宣布投入3300万美元，将“技术大师”的本能技能数字化，以应对劳动力老龄化。现代汽车计划2028年在其佐治亚州工厂引入波士顿动力公司的人形机器人；三星电子则计划到2030年将所有制造基地改造为“AI驱动工厂”。然而，劳工团体担忧机器人将引发“就业冲击”，削弱国家竞争优势。现代汽车工会今年1月发出警告，总统李在明则罕见回应，称AI是“巨型货车”，呼吁工人适应变化。韩国工会联合会政策主任指出，技能传承是人类成就，机器部署可能切断技工培养渠道。RLWRLD工程师将工人视频转换为机器可读数据后，再通过佩戴摄像头、VR头显和动作追踪手套进行二次采集，用于训练“驾驶员”指导的测试机器人。在乐天酒店34楼的实验室内，机器人已能小心取放杯子，但清洁一间客房仍需数小时，远长于人类员工40分钟的效率。乐天酒店希望到2029年让机器人胜任清洁等幕后工作，并计划推出机器人租赁服务。参与数据采集的员工朴先生认为，机器人或能承担30%至40%的筹备工作量，但“取代剩余的人际互动将非常困难”。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。

互联网人工智能小短剧真好看，根本停不下来。短剧AI短剧

“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！国际货币基金组织曾指出，全球接近四成就业会受到人工智能影响，其中既有替代，也有互补。这句话得掰开看。替代不是“明天一觉醒来，全员被机器人请出办公室”；互补也不是“人工智能一来，人人自动升职加薪”。更真实的情况是，原来靠重复操作、固定流程、简单搬运信息吃饭的岗位，会先感到压力；而能判断、能沟通、能创造、能负责的人，反而会得到新工具加持。人社部相关平台在2026年4月刊发的文章也提到，人工智能对就业主要有两种影响：一种是替代效应，另一种是创造效应。世界经济论坛相关报告预测，2025年至2030年，人工智能和信息处理技术可能导致约900万个岗位被替代，同时也会创造约1100万个岗位。国际劳工组织研究则认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能出现的是岗位内容和技能结构转型，而不是大规模完全替代。这就像工厂里上了新设备。机器臂拧螺丝又快又稳，不喊累，也不摸鱼。但机器臂不知道订单为什么变了，不知道客户为什么急了，更不知道一条生产线背后的质量、安全、成本怎么平衡。技术替代的是某些任务，不是把人的价值一锅端走。真正危险的，不是机器学会了干活，而是人拒绝继续学习。郑强的提醒，正好落在这个关口上。人工智能不能只看成“省人工”的工具，更不能被简单理解成“谁便宜谁上岗”。如果企业只想着用技术裁掉人，却不想着培训人、转岗人、提升人，那就容易把技术进步变成社会压力。中国发展新质生产力，不能少了“人”这个核心。机器可以更聪明，社会必须更有温度。2026年是“十五五”开局之年。新华社报道，人社部门明确提出，要把稳就业作为重要政治责任，2025年全国城镇新增就业1267万人，城镇调查失业率均值为5.2%，就业形势保持总体稳定。面对人工智能带来的新变化，2026年还将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。这个安排很关键，说明国家并不是只看技术跑多快，也在看劳动者能不能跟得上、接得住、转得稳。培训也在提速。新华社报道，今年将深入开展大规模职业技能提升培训，补贴性培训1000万人次以上，重点围绕低空经济、新能源汽车、人工智能技术、康养服务等组织专项培训。人社部相关访谈还提到，要推广订单式、项目制等培训模式，让培训围着产业转，解决“有人没活干”和“有活没人干”的错位问题。说得通俗点，不能让劳动者拿着旧地图找新岗位，也不能让新产业举着招聘牌却找不到合适的人。人工智能到底会不会取代人类劳动力？答案不能一刀切。它会取代一部分重复劳动，会改变一部分岗位流程，也会催生一批新职业。比如算法训练、数据标注、智能设备运维、数字营销、人工智能应用顾问，这些岗位过去听着像“未来词汇”，现在已经越来越接地气。过去会用电脑是优势，后来会用办公软件是基本功，如今会不会善用人工智能，也正在变成职场新门槛。不过，学习人工智能不能变成另一种盲目跟风。不是下载几个软件、问几句提示词，就叫拥抱时代。真正有价值的，是把专业能力和工具能力合在一起。医生用人工智能辅助看片，但最后要对诊断负责；教师用人工智能备课，但课堂温度不能交给机器；工人用智能设备提高效率，但质量意识和安全意识仍然要靠人守住。工具越强，人越要有主心骨。中国推进“人工智能+”，方向也不是让机器抢走人的位置，而是让技术赋能千行百业。新华社关于2026年中国人工智能发展趋势的报道提到，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。人工智能企业、核心产业、大模型应用快速发展，确实让人看见新赛道的热气腾腾。但热气再足，也不能把劳动者熏得找不着北。所以，郑强这番话的价值，不在于喊一声“危险了”，然后大家一起发愁；而在于提醒社会提前做准备。企业要有责任，不能把技术升级简单变成岗位压缩；学校要有眼光，不能只教学生背答案，还要教学生提问题、会判断、能创造；劳动者也要有紧迫感，不能一边担心被替代，一边拒绝打开新工具。技术浪潮来了，躲在岸边骂海没有用，闭着眼跳海也不明智。更稳妥的办法，是把船造好，把桨握紧，把方向看准。中国的优势，就在于能把科技进步、产业发展、就业优先和民生保障放在一盘棋里谋划。人工智能可以快，但社会治理要稳；机器可以强，但劳动者要更强。未来真正被淘汰的，未必是某个具体职业，而是那种不学习、不转型、不愿和时代握手的旧思路。