AI的瓶颈绕了一圈，又回到最土的地方：土地、电力、芯片和显卡。三件事在同时发生——美国在公共土地上圈地建数据中心，亚马逊说推理成本还得再降一个数量级，华强北的RTX 5090被炒到6万元。算力不够用，是真抢不到。
土地记录里，美国公共土地上已经规划了35个和AI数据中心相关的开发项目，可能占用数千英亩。项目推得很快，公众在这些决策里却几乎说不上话。AI基建基本就是先建了再说。
需求那边更直白。亚马逊CEO贾西说，AI要在企业软件里真正铺开，推理成本得降到现在的十分之一左右。亚马逊今年打算砸2200亿美元建基础设施，还是不够——2027年的大部分算力、2028年相当一部分已经被订走。降本的希望押在自研的Trainium芯片上，亚马逊称它的性价比比同类处理器高30%到40%。
消费端感受最直接。RTX 5090渠道价从上市初期的1.5万至1.6万元涨到5.5万至6万元，RTX 5080、5060也跟着涨。英伟达否认停产，但承认全球供应受限。问题出在显存：三星、SK海力士、美光把先进产能优先分给AI服务器用的HBM，GDDR7的供给被直接挤掉。
三条线说的是同一件事：算力稀缺是结构性的，短期看不到缓解。数据中心要地，企业要便宜的推理，玩家要一张买得起的显卡，而产能只有一个。