算力竞争早就不只是芯片的事了。在深圳举行的高性能计算学术大会上，中国首个全国产、配备10万张AI加速卡的超集群亮相，开发方是曙光。它把传统超算和AI算力塞进同一套基础设施，科学模拟能做，大模型训练和推理也能跑。系统今年8月就已投用，目前支撑着新材料、创新药、人工智能等26个领域的300多种计算任务。不过官方没给详细性能数据，独立的基准测试也没有，实际成色还得再看看。
集群越大，供电越不能掉链子。三星SDI盯上了AI服务器的电池备用单元（BBU），计划最快2027年6月量产配套的LFP圆柱电池，样品上个月已在DCWA 2026展出。负极生产会放在马来西亚第二工厂，还会引入设备，把不同电池体系的原料分开处理。这条圆柱电池产线此前被电动车和电动工具需求拖累，利用率一度只有50%出头，AI服务器的订单正好补上这个缺口。
离用户更近的一头也在拼命堆料。极夜公布了DeskOne A1双显卡AI工作站，用英特尔酷睿Ultra 9 275HX，21升铝合金机箱里塞进850W电源和四条DDR5内存插槽，PCIe和M.2扩展给得很足。接口也直接拉满：雷电4、雷电5、10GbE和2.5GbE双网口、HDMI 2.1，外加Mini DisplayPort输入。
算力比拼正从单卡性能扩散到集群规模、供电可靠性和桌面级整机。十万卡集群解决“算得多”，BBU电池解决“不能停”，工作站解决“用得上”。前者缺性能数据，后者要等到2027年，落地节奏大概率比宣传慢半拍，这才是接下来该盯的地方。