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AI这两个字母组合在一起可真是美妙，它既代表了象征着文明科技的人工智能，我们中国人也能用自己的语言逻辑让AI巧妙地变成“爱”构建你的AI不同的人有不同的建造AI的方式，骁龙这一面墙的玫瑰花也是有心了。这墙玫瑰花也表明了他们构建AI的方式，那就是用先进的制程和算力，帮助消费者和用户在生活中高效地解决一系列问题，这何尝不是一种构建爱的方式呢

现在的短视频对应的就是百年前的报纸？很多人总觉得短视频是新时代独有的网络产物，颠覆了大众的信息接收方式，北大陈平原教授却抛出了一个很新颖的类比，今天风靡全网的短视频，放在百年之前，对应的就是晚清刚刚兴起的民间报纸。这一说法跳出了大众对短视频的固有认知，没有刻意神化，也没有片面贬低，只是客观梳理了媒介发展的底层规律。很多人习惯把短视频当成网络娱乐产物，觉得它碎片化、门槛低，难有深度价值。回看晚清的社会环境就能发现，当时官方文书、正统书刊，大多内容晦涩、受众极小，普通百姓根本看不懂、接触不到。而晚清民间新兴的小报，语言通俗、内容浅显，篇幅短小，主打市井趣事、民生百态、通俗见闻，不用花费太多时间就能快速阅读，刚好适配普通民众的认知水平和闲暇时间。这种传播特性，和如今的短视频几乎高度契合。现在的长文章、深度纪录片、专业书籍，依旧是小众人群的选择，大部分普通人获取信息、消遣放松，更倾向于时长较短、内容直白的短视频。不需要专注投入大量精力，随时随地都能浏览，内容覆盖日常百态、趣味见闻、生活常识，门槛极低，受众覆盖面极广，和晚清民间报纸普及大众信息的模式基本一致。陈平原教授的核心观点，并不是说两者的内容和形式完全相同，而是点明了媒介迭代的核心逻辑。每一个时代，都会出现适配当下大众需求的通俗传播载体，用来填补普通民众的精神空白和信息缺口。晚清民间报纸打破了精英阶层对信息的垄断，让文化和资讯走入市井民间。如今的短视频，也大概率打破了传统媒体的传播局限，让普通人拥有了表达、记录、传播的渠道。同时教授也客观提及了两者存在的共性弊端。晚清民间小报质量参差不齐，部分内容存在低俗、猎奇、不实杜撰的问题，只为博取大众关注。当下的短视频行业，也存在同类现象，部分内容追求流量，弱化深度、夸大噱头，甚至产出不实、低俗内容，这是大众通俗媒介发展过程中，大概率都会出现的共性问题。很多人对短视频抱有偏见，一味否定这种传播形式，或是过度追捧短视频的便捷性，其实都不够客观。结合陈平原教授的观点不难看出，短视频不是凭空出现的新兴乱象，而是时代发展下，大众传播媒介迭代的必然结果。它和百年前的民间报纸一样，只是适配大众需求的传播工具，本身没有绝对的好坏，关键在于内容输出和大众使用的方式。媒介的迭代永远在适配大众的生活节奏，从晚清民间报纸的纸质短资讯，到如今短视频的视听短内容，本质都是大众文化的落地与普及。没有低级的媒介形式，只有参差不齐的内容输出。短视频承载着普通人的记录、表达与传播需求，极大降低了信息传播的门槛，和旧时民间报纸一样，推动了信息和文化的大众化传播。大众无需一味抵触新时代的媒介产物，应该学会理性筛选内容，规避低俗虚假信息，充分利用碎片化内容获取有效资讯，让新式媒介发挥正向价值。时代永远在进步，传播载体不断更新，但贴合大众、服务大众的传播内核，一直未曾改变。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

字节跳动正开发定制CPU芯片以支持人工智能推广

从成本结构的角度来看云端集中化AI就是最纯粹的传统制造业当我们谈论人工智能时，脑海里浮现的往往是算法、智能、颠覆这些充满未来感的词汇。但如果把云端集中化AI的成本结构摊开来看，你会发现一个反直觉的事实：它更像钢铁厂，而不是互联网公司。理解云端AI的成本结构，首先要理解一个基本事实：算力是物理的。训练一个大型语言模型消耗的电力，相当于一个小城市数月的用电量。而推理服务更甚，它是7×24小时不间断运行的，每一秒钟都在消耗电力。和钢铁厂烧高炉、水泥厂烧窑一样，AI数据中心本质上是一个"电力转化器"：把电能转化为算力，再把算力转化为服务。这是云端AI和互联网公司最本质的区别。互联网产品的边际成本趋近于零：多一个用户登录微信，腾讯的服务器成本几乎可以忽略。但AI服务不是这样。每多服务一个用户，就要多消耗一份算力、一份电力、一份带宽。用户量翻倍，成本也近乎翻倍。谁能用更低的电价、更高的算力利用率、更优的调度算法、更高效的冷却方案来降低单位成本，谁就能活下来。这和制造业的精益生产逻辑完全一致：不是比谁的产品更炫酷，而是比谁的成本控制更极致。

AI算力催生散热材料新风口，八大公司引领行业！AI算力飞速发展，散热材料成了新风口。传统风冷在高功耗面前已到极限，液冷从备选变为刚需。像英伟达、谷歌的产品都采用全液冷架构。据TrendForce数据，AI数据中心液冷渗透率预计从2024年的14%提升到2026年的40%。在股市上，5月22日市场反弹，“AI散热”相关概念表现亮眼。金刚石散热应用爆发，培育钻石概念走强，四方达等涨停；PCB概念也引爆算力硬件股。八大公司引领行业，或许能在这波新风口里大赚一笔，值得关注！

中国的反击开始了！这一次，美国慌了，日本急眼了，荷兰也开始不淡定了，中国终于可以扬眉吐气了。风向真的发生了转变。西方国家觉得不可思议，在一轮又一轮技术封锁之下的中国，竟然还能反击，实现了52个世界第一，惊艳了全球。西班牙媒体《先锋报》报道称中国制造15年世界第一，在基建，智能手机，高端家电，新能源汽车等领域实现举世瞩目的成绩，让全球侧目。美国有线新闻网表示如今的中国压根不用再证明什么了，尤其是人工智能这块，实现了飞跃。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！在AI数据中心方面，中国移动将建设吉瓦级高性能数据中心，开发应用方舱化和液冷一体化方案，升级1500个边缘智算中心，并探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，实现电力和算力的高效协同。5月7-9日移动云大会，算力网络三级时延圈落地，MoMA聚合300+优质模型，MobileClaw智能体框架正式亮相！世界各国投资AI数据中心时都面临着能耗高、负载不均衡等难题，如果这些问题不解决，迟早会成为AI产业后续发展的巨大障碍。中国移动以“算网大脑”为核心构建的算力、网络、电力智能协同机制给出了一个极具前瞻性的解决思路，为全球AI基础设施的后续规划与建设指明了方向。在此次移动云大会上，中国移动还展出了新一代开放架构超节点设备，可以灵活选配16卡、64卡、128卡等规格，适用于AI训练和推理任务。

太意外了，就在中国人正忙着准备过节时，日韩美等的媒体风向却发生了变化，他们一改姿态，开始争相报道中国发展实在太快了，而中国制造15年世界第一！法国《世界报》报道称：中国制造实现跨越式增长，产品产量领跑全球！自2010年首次超越美国成为全球制造业第一大国！法国媒体指出，中国在生物科技、航空航天、人工智能等多个产业领域早已实现超越和领先，让全世界侧目！在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！AI技术演进和推广应用都需要强大的算力资源做支撑，中国移动近年来持续加大对AI数据中心建设的投入，同时积极推进算网融合探索，建立起全光高速直连的算力网络，实现了多元算力的统一纳管、智能调度和一键直达、端到端的供需匹配。在本届移动云大会上这些成果从展台走向现实。大会发布的移动版智能体框架MobileClaw，以AIAgent为核心，拓展传统大模型从“对话”到“执行”能力，降低智能服务门槛。MobileClaw支持一键接入各类主流IM工具，内置超150个行业Skills，即开即用；同时严控权限，确保企业数据安全可靠。该智能体框架适配移动云智算一体机、AI工作站等软硬一体算力设施，将算力、模型与办公场景深度融合，激发了应用生产力。它与“天工”工业互联网平台构成了中国移动智能惠及“千家万户、千行百业”的重要承载平台。

一夜之间，风向大变！包括美国、德国、新加坡、日本、巴西、英国等多国媒体纷纷察觉到中国正在迎来新一轮的爆发，尤其是注意到中国的高新科技领域堪称进步飞速。西班牙中国政策观察网敏锐的指出，中国已经实现了全面开花，目前在生命科学、量子计算，高端家电等诸多领域取得了重大突破；巴西媒体一针见血指出，人工智能领域，属于中国的时代来临了。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！在2026移动云大会上宣布，未来将致力于构建算网一体、云智融合、安全可信、敏捷高效的移动云差异化服务优势，实现算力设施构建在云上、智能应用成长在云上，与产业伙伴一起拓展“移动云智能新空间”。作为中国移动推动AI普惠应用的一次重要布局，平台可在模型调用、模型选型、降本增效、安全保障、Token集约运营等方面满足用户多样化、差异化需求，有效降低模型的使用门槛与调用成本，提供从算力集群到模型定制的全方位服务。随着AI能力持续迭代、应用可靠性稳步提升，AI智能体加速向千行百业渗透，深度融入大众生产生活，智能时代已在眼前。移动将进一步加快规模化、低碳化AI数据中心的建设，同时构建全国一张算力网与新型电力网协同调度体系，以算网大脑实现模型与智能体全域分发，向全国各地用户提供即取即用、普惠易用的算力服务。

现在大概知道，短视频背后的机构是怎么赚钱的了。首先找一个行业的大佬来背书，大佬本身有流量，先找一个吸引话题的视频，把观众吸引过来，引起共鸣，然后告诉你，想跟着他赚钱，平台上不好说，交个几十块钱，入群开课。费用非常低，也就是一碗牛肉面的价格，很多人就进去了。课堂里面的有一点点干货，找一个背景非常光亮的人来讲课，比如说北大清华的博士，海外500强公司的高管，名头非常响。其实懂的人知道这些人的光环虽然有，但是未必个个都能耀眼，你看基金公司就知道，基金经理哪一个不是光环十足？照样让你亏钱。这些人讲课很有一套，把悬念留在最后，说要想听的话，要加入高端课，再交几千元，然后这个套路再用一遍，高端课的结尾再留一下悬念，说想听贵宾课的话，朋友价3万9千9，这个价格还可以跟大佬面对面聊天。咱们就这样算吧，几十块钱的时候入群就算2万人，收入就是大几十万，到了高端局，算他5000个人，这个时候的收入就上百万了贵宾局，算只有1000人入局，差不多400万，这样的开播，一个月搞五场，利润就要乘以5，你就想想赚不赚钱钱吧。

黄仁勋分享了一个理解整个人工智能经济的简单框架——“五层人工智能蛋糕”。他的观点很明确：人工智能不再仅仅是软件，它正在成为基础基础设施，就像电力或互联网一样。人工智能经济的五层结构：1）能源——人工智能背后的动力。人工智能需要大量的电力来运行数据中心和训练模型。这就是为什么核能、可再生能源和电力基础设施对人工智能发展至关重要。2）芯片——将电力转化为计算能力。人工智能芯片将电力转化为计算能力。NVIDIA、台积电和博通等行业领导者凭借GPU、先进的半导体和高带宽内存主导着这一层。3）基础设施——人工智能工厂。大规模的GPU集群和云数据中心协调数万个芯片来“生产智能”。Oracle、Nebius、Coreweave和Iren等新云领导者正在构建人工智能计算的骨干网络。4）模型——人工智能大脑。大型模型处理数据，并在语言、科学、机器人和模拟等领域生成智能。Meta、微软、亚马逊和Alphabet等公司之间的竞争日益激烈。5）应用——价值创造之地人工智能在顶层改变了各行各业：自动驾驶、人工智能代理、机器人、企业软件等等。

从去年五月开始不知不觉已经用ai写了3个app和小程序。现在跑出来了一个小程序和一个app。加起来每月带来4000多的副业收入。也算是打了一个时间差和信息差，2025年五月的时候还不是所有人都知道ai能写代码。今年春节一过，特别是龙虾出来以后，让大家调用大模型的门槛直接降低，写代码直接用skill就好。当所有人都做的时候就没有什么先发优势了。最重要的就是体现在软著审核上，今年提交的一个就被拒绝了。因为在国内上架app必须有软著。今年的申请量特别大，审核也严格了。去年人少，所以我趁机通过了3个。ai创业心得总之还是说明任何时候都要趁早，晚了就玩不转了。

算力迎来了重大发展，中国的算力服务加速出海，微型电脑主机全球卖爆了，AI全球产业链的发展当中，对智能硬件需求大幅增加，现在在全球范围内，中国的算力资源相当丰富，而现在算力服务出海的背后，是我国的算力基础设施和硬件供应能力同步提升，在现在AI时代的发展算力底座的轻量化正在快速扩展到全球！中国在AI人工智能的快速发展，技术的不断创新，人工智能的发展对算力的需求也在大幅增加，后续对能源的需求也会大幅增加！AI人工智能的发展时代，就是能源能够独立自主，安全可靠！拥有稳定的绿色能源来支撑人工智能的发展才是最好的发展机遇！

人工智能眼镜，智能在哪里？AI眼镜的基础原理是什么？它能做什么？一组图了解雷鸟眼镜新品发布会

真正让人发凉的，不是那句乌克兰语本身，而是它被做成了一条轻飘飘的视频，像在聊什么恋爱技巧。一个乌克兰女网红发视频说，现在国家里男人越来越少了，女人得勇敢一点，为自己的幸福去争。字幕更直白：要像二战结束后那样，为男人而竞争。这话一出来，很多人第一反应不是愤怒，是别扭。因为她碰到的是事实，可表达方式太刺耳。战争打到今天，乌克兰的人口结构早就变形了，这不是秘密。大量男性死于前线、伤残、失踪，也有不少家庭已经被彻底拆散。官方数字再怎么谨慎，都盖不住街头现实——年轻寡妇多了，单亲妈妈多了，一些孩子从小就在等那个永远回不了家的人。可问题也恰恰在这里。这种时候把“找对象”说成一种新的女性生存策略，把活下来的男人叫作稀缺资源，说难听点，很容易滑进一种东西化的逻辑里：仿佛爱情能补上死亡留下的大坑，好像婚姻市场还能照常运转，只不过货架空了一半。这种想法最扎心的一层，不是在讨论感情，而是在默认苦难可以换算，可以分配，可以拿来重新排队抢号。历史里确实发生过类似局面。二战之后苏联许多地区都经历过严重的男女比例失衡，有记录显示某些年龄段女性人数远超男性，那真不是一句“男少女多”能带过去的事。从村庄到城市，大量家庭没有成年男子支撑生活秩序。但后来那些地方真正顶起来靠的是谁？是工厂夜班里的女工，是田地里的劳力，是学校和医院拼命维持日常运行的人。在废墟边缘讨生活的时候，“竞争丈夫”根本不是主旋律，“先把明天接上电、供上粮、有学可上”才是大多数人的硬任务。现在看乌克兰也是这样。一边有人还在短视频滤镜下面谈雌竞，一边是真正沉默着往前挪的人。有怀着孕仍然留守医疗岗位的医生，有拖着老人孩子四处跑又设法回来谋生的小店主，还有穿军装操作无人机、搞运输、修设备的普通女性。这些人才构成当下真实画面，她们每天处理的是防空警报、电力中断、生计崩塌和创伤后遗症，不是什么浪漫叙事升级版。所以争议并不只是“一位博主是否讲话不得体”。更深一层，它暴露出社交平台最熟悉的一套毛病：任何灾难到了流量场，就会有人急着提炼角度，把集体疼痛包装成立即传播的话题标签。“战时择偶”“稀缺男性”“婚恋重组”，这些词很抓眼，但越顺嘴越危险，因为它们会慢慢冲淡另一件事——每一个所谓减少掉的数据，本来都是具体的人，一个儿子，一个父亲，一个刚结婚没多久的新郎，一个连胡子都没长齐的小伙子。还有个细节特别讽刺。当一些账号总喜欢喊“女人必须更努力抢占未来”的时候，被推向对立面的还是女人自己。同样受害，同样承压，到最后却要互相视为敌手，好像别人找到伴侣就是夺走你的机会。这种思路老旧得吓人，也懒惰得很，因为它省略掉所有制度性困难、生存压力和战争责任，只剩下一堆彼此盯防的个人焦虑，看似现实，其实非常廉价।真正在乱世里撑起家的，从来不会天天高呼“我要赢”。更多情况是一袋药钱、一顿热饭、一份兼职工资、一张通行证办下来，全家才能勉强续上一口气。所以看到这种视频，会觉得格外拧巴：炮火还没停，人已经开始用库存思维清点同类了；墓碑还新鲜，却有人忙着给幸存者贴价格签一样的位置标签。如果非要讲勇敢，那当然不是鼓动大家加入某种求偶赛道，更不是暗示别人在时代巨震中赶紧精明一点、多捞一点属于自己的位置。有骨头劲儿的人，在这样的年月干的是另外一些事情。他们保住工作，让孩子不断课，让邻居冬天冻不死，让一家人的心理不要一起垮掉。这比拍十条关于如何争取幸福的视频都有重量得多。

美国和中国之间正在进行一场关于人工智能的竞争，其它国家基本上就是看客。西方人很容易落入一种思维陷阱，认为中国社会不如他们开放，所以他们会胜出。这种认为讲究集体主义的体系无法创新的想法是不成立的，历史上不计其数的例子表明，任何社会类型都可以毫不停歇地创新。以前苏联为例，在半个西方还在争论彩色电视是不是一时风潮时，他们就把斯普特尼克送入轨道，把加加林送入太空。而现代中国呢？高铁网络、太阳能电池板、电动汽车、电池、高超音速导弹、量子研究，现在都是处于领先地位的。其它的例子就更多了，不胜枚举。这些成就是由国家主导，各类人才向着一个明确定义的目标奋勇向前，然后达成的。这种创新是有方向性的，与分布式的创新相比，效果不会差。在当前的AI格局中，究竟是集中式创新还是扩散式创新会胜出，需要时间来判断。

英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋在北士科的员工大会上致辞时表示，英伟达在台布局、人工智能发展及企业策略相关内容，并直言中国台湾地区已成为全球人工智能革命的核心。英伟达每年在台的采购与合作规模，已从数年前的100亿至150亿美元，大幅攀升至目前的约1000亿美元，且后续还将进一步上看1500亿美元，凸显出台湾在人工智能供应链中的战略地位正快速提升。

人工智能的发展是不是太快了，或者说选错了赛道？当你发现学生热衷用人工智能写作文，写数学，写论文，人们热衷用人工智能写报告，写小说，这个世界正在发生改变。重要的一点，人类的大脑是很不喜欢思考的，尤其是复杂的选择性的思考，换句话说，人只要能生存下来，人的大脑神经是趋向懒惰的，基本无例外。如果能走捷径，绝大数人都选择捷径，选择安逸舒服，不喜欢去竞争。读书学习工作其实某种意义上说就是为了对抗人身的惰性，强迫自己思考，让自己的脑回路更清晰，然而，人工智能的快速发展，越来越多的机器人代替人的工作，那么总有一天，这个世界是人工智能的世界，机器人统治天下还会远吗？

幸亏幸亏，还好还好没有坐萝卜快跑啊！滴滴打车软件网络说崩就崩，搞的广大出行打车的人们都傻呆呆地急的没招了，只能该骑共享单车的骑共享单车，坐公交的坐公交。这要是坐了萝卜快跑，大热的天呆里面，走也走不了，出也出不来，那不成死囚了！

联想集团涨疯了史上最佳财报，释放的利好，杨元庆也是赶上好时候了，联想这只“风口飞猪”还能翱翔多久？拭目以待

整个市场都在为人工智能狂欢，钱像潮水一样涌进去，好像那是唯一的王。所有人都快忘了，今年这把科技大火，到底是谁第一个点的。春节刚过，全国人还陷在假期的余温里。最大的那个舞台上，聚光灯打下来，一排身影不是明星，不是舞者，它们的身躯是金属，动作整齐划一，安静得让人心头发麻。就是那个瞬间，人形机器人，一脚踹开了今年的大门。紧接着，又是一记重拳，一个叫Deepseek的东西横空出世，两件事，直接把所有科技股的估值逻辑，彻底打乱重来。那才是这轮行情的起点。现在，人工智能在高位上，风光无限，但也开始喘气了。而那个被遗忘的“стартер”，那个掀起第一波巨浪的家伙，它的影子，又开始在角落里晃动。所以，这是一场王座的回归，还是旧梦的最后一点回响？

临睡前，我提醒一下各位，ES9如果你想今年提车，请你认真的抢，小程序和APP两手抓。我不开玩笑，别过两天找我骂骂咧咧的，说排到明年了。

晚上，人工智能板块又来了利好消息，要好电力深度绑定能源局：接下来3年，要让AI和电力深度绑定，AI帮电网发电更聪明、更省钱；电力给AI算力更稳、更绿、更便宜；同时把供电质量拉到最高标准。保AI算力供电、保高端制造用电质量；用AI改造整个能源系统，降本增效、保安全、促碳中和；在全球AI竞赛中，掌握“电力+算力”这两个最核心的底座，不被别人卡脖子。这又是人工智能一次大变革，电力和人工智能的一次共赢。因为电力是所有产能的基础，只有电力稳了才能增大产能，而人工智能就是电力的大脑。

【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)时代，家长不应过度纠结孩子“应该学什么专业”。黄仁勋周一在接受媒体采访时表示：“我认为这件事(学什么专业)并不重要。过去所有被认为重要的东西，在未来依然会重要。”他指出，与其追逐所谓“不会被AI取代的学科”，学生更应该学会利用AI来深化学习、提升自身技能与专业能力。这位英伟达掌门人以新闻、叙事表达、艺术与设计等领域为例，认为即便在AI日益强大的背景下，这些领域依然具有长期价值。他指出，优秀的采访者不仅仅是准备充分，更重要的是能够保持专注、认真倾听，并在现场做出即时而灵活的回应。“在未来，讲述故事并面向观众表达的能力，其重要性不会比今天降低。”黄仁勋还提到日本美学概念“侘寂”，强调不完美之美，暗示在AI高度渗透的世界中，人类独特的情感与审美能力反而可能变得更加珍贵。“无论你选择什么作为自己的热情所在，唯一重要的是要问自己：我如何利用AI来提升我的学习、技艺与目标？”黄仁勋是最新一位就AI如何重塑教育与就业发表看法的商业领袖。本月早些时候，未来学家、企业家彼得·迪亚曼迪斯表示，在AI时代，孩子需要具备好奇心、目标感与适应能力等核心品质。与此同时，企业家、后转型为教授的斯科特·加洛韦声称，家长应帮助孩子培养具有长期价值的“人类技能”，例如讲故事能力、沟通能力以及建立人际关系的能力。黄仁勋的观点与上述趋势一致：尽管AI将自动化许多工作的部分环节，但同时也会推动人类转向更高层级、需要判断力与创造力的工作。“一份工作就像一篮子任务。其中很多任务都会被自动化。而我的感觉是，正因为自动化的存在，我们反而可以把精力集中在更困难的部分。”他还反驳了外界对AI可能降低人类思考能力或使人变得懒惰的担忧。他将AI类比于个人电脑、互联网以及智能手机的普及，认为历史经验显示，每一轮技术革命并没有削弱人类能力，反而提升了人类的雄心与生产力。"我们发现自己更忙了还是更闲了？我认为答案是，我们发现自己更忙了，"黄仁勋说道。（财联社）

【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)时代，家长不应过度纠结孩子“应该学什么专业”。黄仁勋周一在接受媒体采访时表示：“我认为这件事(学什么专业)并不重要。过去所有被认为重要的东西，在未来依然会重要。”他指出，与其追逐所谓“不会被AI取代的学科”，学生更应该学会利用AI来深化学习、提升自身技能与专业能力。这位英伟达掌门人以新闻、叙事表达、艺术与设计等领域为例，认为即便在AI日益强大的背景下，这些领域依然具有长期价值。他指出，优秀的采访者不仅仅是准备充分，更重要的是能够保持专注、认真倾听，并在现场做出即时而灵活的回应。“在未来，讲述故事并面向观众表达的能力，其重要性不会比今天降低。”黄仁勋还提到日本美学概念“侘寂”，强调不完美之美，暗示在AI高度渗透的世界中，人类独特的情感与审美能力反而可能变得更加珍贵。“无论你选择什么作为自己的热情所在，唯一重要的是要问自己：我如何利用AI来提升我的学习、技艺与目标？”黄仁勋是最新一位就AI如何重塑教育与就业发表看法的商业领袖。本月早些时候，未来学家、企业家彼得·迪亚曼迪斯表示，在AI时代，孩子需要具备好奇心、目标感与适应能力等核心品质。与此同时，企业家、后转型为教授的斯科特·加洛韦声称，家长应帮助孩子培养具有长期价值的“人类技能”，例如讲故事能力、沟通能力以及建立人际关系的能力。黄仁勋的观点与上述趋势一致：尽管AI将自动化许多工作的部分环节，但同时也会推动人类转向更高层级、需要判断力与创造力的工作。“一份工作就像一篮子任务。其中很多任务都会被自动化。而我的感觉是，正因为自动化的存在，我们反而可以把精力集中在更困难的部分。”他还反驳了外界对AI可能降低人类思考能力或使人变得懒惰的担忧。他将AI类比于个人电脑、互联网以及智能手机的普及，认为历史经验显示，每一轮技术革命并没有削弱人类能力，反而提升了人类的雄心与生产力。"我们发现自己更忙了还是更闲了？我认为答案是，我们发现自己更忙了，"黄仁勋说道。（财联社）

晚上，人工智能板块又来了利好消息，要好电力深度绑定能源局：接下来3年，要让AI和电力深度绑定，AI帮电网发电更聪明、更省钱；电力给AI算力更稳、更绿、更便宜；同时把供电质量拉到最高标准。保AI算力供电、保高端制造用电质量；用AI改造整个能源系统，降本增效、保安全、促碳中和；在全球AI竞赛中，掌握“电力+算力”这两个最核心的底座，不被别人卡脖子。这又是人工智能一次大变革，电力和人工智能的一次共赢。因为电力是所有产能的基础，只有电力稳了才能增大产能，而人工智能就是电力的大脑。

利好消息，汽车人工智能会加速发展，推进控制芯片、计算芯片、车内通信芯片、安全芯片、功率芯片等标准审查报批！这一次对汽车消费电子，汽车相关芯片关键系统部件标准定制的修订，接下来要加速发展智能化汽车，以自动驾驶技术为标准去推动中国汽车行业的发展！汽车行业将会是一个具备人工智能的汽车发展时期！汽车行业将迎来新的发展标准！汽车行业也将是AI物理场景的重要领域！中国的汽车行业正在发生另一个拐点！智能化加自动化，人工智能的发展趋势！

马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地球上消失。另一句说，AI，最快四年，就有两成概率把人类这盘棋给掀了。马斯克这人，说话常常像把闹钟调到最大音量。别人还在揉眼睛，他已经把警报拉响了。听着夸张，甚至有点像科幻电影预告片。可问题在于，有些话当时像段子，几年后再看，竟然有点扎手。日本人口问题和人工智能风险，一个慢得像漏水，一个快得像火箭，却都在提醒世界：别等屋顶塌了，才想起补瓦。先看日本。马斯克早在2022年就公开表示，如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能“不复存在”。这话不是说日本地图会被橡皮擦擦掉，而是说一个社会如果长期少子化、老龄化，活力会一点点被抽走。CBS等媒体当时都报道过这番话，引发日本社会讨论。现在看，数字确实不好看。央视新闻援引日本厚生劳动省数据报道，日本2024年全年出生人口为68.6万余人，是有相关统计以来首次低于70万人，总和生育率为1.15，也创下新低。更扎心的是，死亡人口远高于出生人口。公开报道显示，日本2024年死亡人口超过161万。一个往下掉，一个往上走，人口结构就像跷跷板，年轻人那头越来越轻，养老、医疗、劳动力那头越来越沉。学校少了学生，乡镇少了人气，商店少了顾客，公交少了乘客。这不是电影里的末日场景，却是更现实的“慢镜头”。它不吓人一跳，而是让社会一点点没劲。日本政府当然也急。补贴、育儿政策、鼓励婚育，招数不少。但年轻人不是按按钮就会生娃。工作压力、生活成本、住房负担、养育焦虑，哪一项都不是小石子，而是一袋袋沙包。这也给世界提了个醒。国家发展不能只盯着高楼多高、企业多强，还得看普通家庭有没有信心。一个社会有温度，年轻人才敢把未来安排进日历里。中国近年来强调高质量发展、完善民生保障、推动托育和养老服务建设，正是把长远账算在前面。真正的底气，不是喊出来的，是把老百姓的日子一天天托稳。再看AI。马斯克关于人工智能的警告，更像给科技圈浇了一盆凉水。他多次提醒，人工智能可能带来失控风险。虽然“最快四年”“两成概率”这类说法常伴随争议，但全球顶尖科学家对AI风险的担忧并非空穴来风。英国《卫报》曾报道，“AI教父”杰弗里·辛顿把人工智能在未来几十年内带来严重生存风险的概率估到20%左右，并主张加强监管。现在的AI，早不是只会聊天的小工具。它能写代码、做图片、生成视频、分析病历、辅助科研。2026年，谷歌等科技巨头仍在加速推进更强模型，人工智能正深度进入搜索、办公、科研和产业环节。这当然厉害。可厉害归厉害，方向盘不能没人握。深度伪造、隐私泄露、算法偏见、虚假信息、就业冲击，这些问题已经不是“以后再说”，而是正在敲门。技术最怕一种局面：企业忙着比赛，资本忙着加油，规则还在后面追公交。等车都跑远了，再喊“等等”，往往就尴尬了。中国在这方面走得比较稳。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，要求生成式人工智能服务遵守法律法规、尊重社会公德和伦理道德。这套思路很清楚：人工智能可以跑，但不能乱跑；技术可以强，但不能脱缰。科技进步要服务人，而不是把人变成技术洪流里的小木筏。把日本人口危机和AI风险放在一起看，表面八竿子打不着，实际都指向同一个问题：人类太容易被眼前的热闹迷住。人口下降不是一天造成的，AI风险也不是一夜冒出的。一个像慢性病，一个像急刹车。前者提醒社会要把民生根基扎稳，后者提醒科技要把安全边界画清。马斯克的话不必当成圣旨，也不能当成笑话。真正有价值的地方，是它逼人们提前看见问题。等日本乡村越来越空，等AI假视频满天飞，再来感叹“早知道”，那就太晚了。世界越复杂，越需要冷静。发展要有速度，也要有刹车；创新要有胆子，也要有规矩。中国式现代化的可贵之处，恰恰在于不迷信单一路径，不把短期热闹当长期繁荣。把人放在中心，把安全放在底线，把未来放进今天的治理里，这才是面对大变局时最硬的底牌。

人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工越来越普遍，越来越广泛。曾经的主要就业领域，像纺织、电子、机械制造、建筑工程、基础设施、能源等领域已经在大规模应用。具体能否带来失业潮，我认为有但是不会大规模。中国越来越融入全球产业链并在主导某些环节，就业逐渐面向全球。另外国内就业环境不断完善，居民收入不断增加，可以从事的行业也越来越多！

中国可能马上就要诞生第二个让美国忌惮的“任正非”了，梁文锋，现在估计成了每个硅谷人“晚上想得睡不着”的存在。梁文锋毕业于浙江大学信息与电子工程专业，扎实的理工科功底，为他后续所有的创业布局和技术突破打下了无可替代的基础。在2008年，国内绝大多数从业者还不了解机器学习和智能算法的时候，他就已经带着团队探索全自动量化交易的技术路径，是国内最早一批将人工智能技术落地金融实操的创业者。2015年他正式创立幻方量化，没有依靠任何外部噱头，纯粹凭借数学算法和智能交易技术，短短数年就跻身国内量化私募头部行列，2019年公司资金管理规模就突破百亿级别，在竞争激烈的金融科技赛道站稳了脚跟。最难得的是，在公司实现稳定盈利、坐拥成熟市场和可观收益后，他没有安于现状固守舒适区，反而选择跳出熟悉的金融领域，朝着难度更大、壁垒更高、战略意义更重的通用人工智能领域深耕，这份长远眼界和技术魄力，是绝大多数同行创业者不具备的。当时国内绝大多数转型AI的企业，基本都是走捷径发展，依托国外开源大模型做表层修改和场景适配，只做应用层面的开发，核心的模型架构、训练框架、底层算力全部依赖海外技术，一旦国外关闭开源权限、限制高端算力芯片出口，这类企业的业务就会直接陷入停滞，没有任何自主抗风险能力。但梁文锋从一开始就避开了这条捷径，始终坚持底层技术自主可控。2023年，他正式成立深度求索品牌，全力进军通用人工智能赛道，专注研发全链路自主可控的国产大模型，从底层训练代码、模型架构到算力适配、迭代优化，全程自主研发，不借用任何国外开源核心技术，实打实搭建起了完整的国产化AI技术体系。这也是硅谷乃至美国科技界最为忌惮他的根本原因。长久以来，硅谷牢牢掌控着全球人工智能行业的话语权，垄断着核心技术标准、开源生态和高端算力资源，一直固化地认为，中国AI产业只能停留在低端应用层面，永远无法突破底层核心技术壁垒，更无法搭建独立完整的自主AI生态。在全球AI竞争格局里，美国始终凭借技术优势占据绝对主导地位，靠着技术封锁和生态壁垒，限制各国AI产业的高端发展，中国此前在通信领域有任正非带队突围，在人工智能这个未来科技核心赛道，长期缺少能正面抗衡硅谷的硬核企业和领军人物，直到梁文锋和他的深度求索出现，彻底打破了这一僵局。他带领团队迭代的多款国产大模型，综合性能持续攀升，在推理精度、学习能力、场景适配性等核心指标上，稳稳跻身全球第一梯队，部分细分领域的表现甚至超越了硅谷主流模型，直接冲击了美国在高端AI领域的垄断地位。简单来说，任正非的核心价值，是在通信这个国民刚需的硬核科技领域，证明了中国民营企业能攻克顶级核心技术，能顶住全方位外部打压，守住国家科技产业安全。而梁文锋的价值，是在人工智能这个决定未来全球科技格局、覆盖全产业、影响国家未来科技话语权的核心赛道，完成了同样的硬核突围，甚至战略意义更为深远。人工智能是数字时代的核心根基，涵盖工业、民生、科研、国防等所有关键领域，谁掌握了高端AI核心技术，谁就掌握了未来科技竞争的主动权。过去美国正是靠着AI技术垄断，在全球科技博弈中占据绝对优势，不断对中国AI产业实施技术封锁、芯片限制、生态打压，试图遏制中国科技升级。而梁文锋打造的自主AI技术体系，直接撕开了海外的技术壁垒，让中国拥有了完全自主可控的高端通用AI技术，不再被海外技术卡脖子。从湛江乡村少年，到量化行业龙头创始人，再到国产AI赛道的领军人物，梁文锋的成长之路，没有任何运气成分和资本滤镜，每一次进阶都是技术积累的必然结果。他的崛起，也向世界证明了中国科技的真正底气，从来不是依靠个别天才和偶然机遇，而是源源不断的新生代技术创业者，甘愿扎根核心领域、坚守自主创新，默默突破海外技术垄断。任正非让世界看到中国通信科技的硬核实力，梁文锋则让世界看到中国人工智能科技的突围能力，两人都是以技术为本、以自立为核，在关键核心领域打破海外垄断，为中国科技抢占全球话语权。如今的梁文锋，已然成为硅谷寝食难安的对手，也是中国继任正非之后，又一位能让美国正视、忌惮的本土硬核科技领军人，也让大众清晰看到，中国硬核科技的自主崛起，从来都不是孤军奋战，而是一代代技术信徒的接力前行。

【OpenAI首席执行官否认AI引发就业末日】科创板日报5月26日讯，OpenAI首席执行官山姆.奥尔特曼周二表示，人工智能的快速发展与普及并不会引发全球性的“就业末日”，目前该技术挤占的白领岗位数量，也低于他此前的担忧。他透露，自己曾借助人工智能回复即时通讯软件与邮件消息，如今又选择亲自处理部分往来信息。他称，这番感悟让他确信，诸多岗位所必需的人际互动，无法被人工智能替代。各位网友，您怎么看？（科创板日报）