芯片战争下半场基本算是结束了。这场科技战可以说是我方大获全胜，在未来更多的机会儿
芯片战争下半场基本算是结束了。这场科技战可以说是我方大获全胜，在未来更多的机会儿属于中国！
风口
搜狐2026年一季度财报总营收1.41亿美元，其中1.25亿美元收入（换算成人民
搜狐2026年一季度财报总营收1.41亿美元，其中1.25亿美元收入（换算成人民币约8.52亿）是天龙八部游戏的收入。可以说公司现在全靠这部游戏撑着了。然后问题来了，搜狐的创始人张朝阳是当年的西安高考理科状元，从清华大学物理系毕业后，考取了李政道留美奖学金（当年以全国第39名的成绩取得），最后从麻省理工学院物理博士毕业。那他的聪明程度不用质疑，如果他想继续创业，继续把公司扩大，也不是没有条件和方法，那为什么他现在就有点不思进取了呢？我认为张朝阳之所以维持现状，是因为他曾经叱咤互联网20多年，早已财富自由，他对继续赚大钱，扩大公司影响力已经不在乎了。他现在只做个人感兴趣的事情，比如他对物理重拾兴趣，开始在短视频当老师教课，就能看出来，他领悟透了人生，那就是：一个人能按照自己的想法过好这一生，是多么幸福的事情。
中国模型已连续四周在周使用量上超越美国，继续保持全球第一的地位。DeepSeek
中国模型已连续四周在周使用量上超越美国，继续保持全球第一的地位。DeepSeek-V4-Flash位居榜首。中国人工智能模型的周使用量达到9.223万亿代币，较上周增长19.89%；而美国人工智能模型的周使用量为4.93万亿代币，较上周增长16.27%。LLMdeepseek
刷了一个短视频博主说“福格行为模式”。内容大概是这样子的:斯坦福行为设计实验室的
刷了一个短视频博主说“福格行为模式”。内容大概是这样子的:斯坦福行为设计实验室的创始人BrianJeffrey，从50岁开始就保持做俯卧撑的习惯，到现在每天能做80个俯卧撑。这个人大家可能不知道，stagram大家知道吧？他们的联合创始人MikeKrieger就上了他的课。还有那些让我们刷短视频、朋友圈刷得停不下来的成瘾设计理论原理就源自他的研究。2011年候把的实验室改名叫做“行为设计实验室”，他有一个学生叫TristanHarris，曾是Google的设计伦理学家，也参与出演了Netflix的著名纪录片《thesociallemma》，叫做《社交困境》，这片讲社交媒体成瘾后，世界会变成什么样子。（在这个片中，Harris跟其他科技公司员工解释了如何利用成瘾式设计操纵人们观点、情绪和行为。后来他把20多年的研究成果总结成一本书，叫做《福格行为模式》。这本书帮我们解释一个根本问题，为什么我们总是想改变自己，却总是在改变自己上失败呢？书里最经典的B=map，这是让好行为持续发生的底层逻辑。公式是B=M×A×P，behavior是行为，M是motivation是动机，A是ability能力，P是prompt，是提示。上面的公式只要任何一项是0，行为就不会发生。他举了一个例子。比如你想健身，这个念想就是M，健身房在楼下，很容易A值很高，但没人提醒你做这个事情，所以P值是0。最种结果大概就是你不会去健身房坚持健身。还有一个核心洞察是动机M是世界上最不可靠的东西。内容太多了，感兴趣的可以去找一下他短视频原文看一下，真的蛮有意思。
华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数 5
华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所icon官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省icon国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表icon，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔icon、英伟达icon、三星icon拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。164股股价创历史新高
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈
重金挖不动！顶级AI人才梁文锋 全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈的核心战场。不少本土成长的技术精英，抵挡不住海外优厚条件选择远赴他乡，而1985年出生的梁文锋，始终扎根国内，全程未出过国门，凭借本土教育培育成才，一路成长为世界顶尖人工智能领域领军者。他的经历，印证我国完全具备锻造世界级科技人才的能力；面对重金招揽毅然坚守故土，也彰显出赤诚厚重的家国情怀。 梁文锋生于广东普通家庭，年少勤学刻苦，夺得当地高考状元，考入浙江大学电子信息工程专业，在校完成本科与硕士学业，专攻信息通信、机器视觉方向。所有知识积淀、科研思维，全都依托国内高校体系打磨成型，求学期间便展露过人钻研天赋，早早立下深耕前沿科技的志向。 毕业后，梁文锋稳步开启事业征程。初期依托人工智能算法投身量化投资领域，以扎实技术实现亮眼突破，随后创立幻方科技，将智能技术落地实用场景，逐步积累雄厚资金与研发经验。积蓄实力后，他瞄准国家急需突破的通用人工智能领域，创办深度求索公司，带领纯本土团队攻坚AI大模型核心技术。 团队研发的智能模型性能跻身全球顶尖序列，可应用于智能识别、自动驾驶、无人机调度等多个领域。优异成果赢得国际广泛认可，《自然》杂志将其评为年度十大科学人物，《时代》周刊把他纳入全球影响力榜单，谷歌、OpenAI等国际头部企业，均高度肯定其技术价值，自研技术成功打破海外长期垄断，让中国AI稳稳站在世界第一梯队。 顶尖实力引来海外多方争抢，众多国际知名机构接连抛出诱人条件，都被梁文锋坚决回绝。AI巨头OpenAI、谷歌开出数千万美元年薪，许以首席科学家职位与高额股权，邀请他主导核心研发；斯坦福大学等海外名校，许诺终身教授身份，划拨巨额经费打造专属实验室；海外风投机构携百亿资金洽谈合作，意图吸纳人才技术。面对假借学术交流设下的出境陷阱，他也保持警惕，始终不为所动。 回望行业过往，人才流失的教训令人痛心。不少国内悉心培养的科研人才，学有所成后被海外挖走，参与构筑针对我国的技术壁垒，不仅耗费国家大量教育资源，还让我国关键领域发展陷入被动。亲眼目睹这些遗憾局面，梁文锋内心有着清晰的认知与坚守。 国家培育一名顶尖科技人才来之不易，大国科技崛起，迫切需要愿意扎根本土、扛起重任的中坚力量。他深知，个人远赴海外便能收获富贵名利，可祖国人工智能产业发展，将会失去一份关键助力。这份沉甸甸的责任，让他在诱惑面前始终初心笃定。 金钱物质人人向往，优厚待遇极具吸引力，不少从业者都会为薪资待遇改变发展选择。梁文锋坦然知晓高薪生活的诱惑力，却始终坚守本心。他洞悉海外科技领域暗藏的风险，拒绝安逸优越的外部条件，甘愿留在国内直面研发创业的重重考验。 国内科研起步条件有限，技术攻关充满未知风险，但他从未动摇信念。在他心中，个人科研理想始终与国家科技命运紧密相连，比起个人名利得失，他更一心想要攻克技术难关，推动国产智能技术自主自强，摆脱外部技术掣肘。 从本土学子成长为国际科技先锋，面对各方挖角始终初心不改。梁文锋以自身经历，证明本土教育能够培育顶尖人才，也树立起心系家国、矢志报国的榜样。这般坚守初心、为国钻研的优秀人才，是国家发展的宝贵财富，也将激励更多青年深耕故土、钻研科技，共同筑牢华夏科技发展根基。本文无不良引导，资料来自媒体网络，如老师认为不妥，请停审不发。
《ConvexOptimizationforAlignmenta
《ConvexOptimizationforAlignmentandPreferenceLearningonaSingleGPU》MFeng,MPilanci[StanfordUniversity](2026)在偏好对齐领域，DPO虽比RLHF简单，却仍吃显存、依赖参考模型和调参。根因是把排序学习塞进非凸训练，稳定性靠经验配方维持。本文的核心洞见是：把偏好对齐重新看作凸分类问题。由此，在冻结LLM特征上训练凸神经网络头，用ADMM求解，去掉参考模型。这项工作留下的遗产是把单卡对齐变成可收敛的优化流程。它打开的新门是低资源、本地化偏好微调；尚未跨过的门槛是冻结底座难学深层语义偏移。arxiv.org/abs/2605.23244机器学习人工智能论文AI创造营
矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓
矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓抢饭碗的。矿难的新闻看得人心里特别难受，也让很多人忍不住想问一句：现在的机器人、人工智能，到底在发展什么？网友表示：我们反对的是：科技不救人，反而卷普通人；不替人挡危险，只会抢人饭碗。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。对此，你怎么看？
布局未来科技领域五大高确定性赛道:一、人工智能：1. 工业富联：AI服务器核心代
布局未来科技领域五大高确定性赛道:一、人工智能：1.工业富联：AI服务器核心代工龙头，头部大厂深度合作，业务订单充沛。2.海光信息：国产算力芯片标杆，适配人工智能训练运算场景。3.中际旭创：高速光模块行业龙头，算力网络建设核心受益标的。二、新能源储能：1.宁德时代：全球储能电池龙头，储能装机规模行业领先，新型电池技术成熟2.阳光电源：储能系统集成龙头，逆变器配套完善，海内外储能项目拓展强劲。3.派能科技：户用储能头部企业，海外分布式储能市场份额稳居前列。三、半导体国产化：1.中芯国际：国内晶圆制造龙头，先进制程稳步推进，保障本土芯片产能供给。2.北方华创：半导体设备龙头，多类核心设备实现国产替代突破。3.长电科技：国内芯片封测龙头，先进封装技术行业领先。四、低空经济：1.中直股份：民用直升机主力企业，布局低空飞行器相关业务。2.中信海直：通用航空运营龙头，深耕低空飞行服务领域。3.中无人机：工业、军用无人机龙头，契合低空应用发展趋势。五、生物科技：1.恒瑞医药：本土创新药龙头，新药研发管线储备丰厚。2.药明康德：医药研发服务龙头，承接海内外医药研发订单。3.百济神州：国际化创新药企，多款自研新药实现市场落地。A股
做小程序开发最无奈的就是被熟人客户拿捏，真的吃一堑长一智！粉丝介绍的老板做商城小
做小程序开发最无奈的就是被熟人客户拿捏，真的吃一堑长一智！粉丝介绍的老板做商城小程序，谈好源码交付，我们按流程做完上线，还贴心上传测试商品方便验收。偏偏对方要求先给源码和后台使用，再付尾款，碍于粉丝情面我只好妥协，还在合同标注对接好短信功能就结账。结果万万没想到，老板一直找借口拖延，迟迟不办理短信实名，一问就敷衍搪塞，摆明了想赖掉尾款。更离谱的是介绍的粉丝，居然私自复制我们源码拿去卖给别人赚钱，完全不顾我们的付出。在这里提醒同行，一定要坚守标准流程，尾款到账再交付源码，再好的关系也不能破规矩，心软最后只会自己吃亏。
人工智能产业链可清晰地划分为上游基础材料与器件、中游核心硬件、下游系统集成与应用
人工智能产业链可清晰地划分为上游基础材料与器件、中游核心硬件、下游系统集成与应用三大层级。以下为您系统梳理各环节的核心构成：一、上游：基础材料与器件层作为AI产业的基石，上游涵盖半导体材料、PCB基材及光通信材料等关键环节。在单晶硅/硅片领域，国产代表企业包括沪硅产业、TCL中环（中环领先）以及立昂微，而海外则由信越化学、胜高（SUMCO）和环球晶圆占据主导。半导体材料细分为光刻胶与电子级特种气体两大方向。光刻胶方面，南大光电、彤程新材、上海新阳和晶瑞电材是国内代表；国际巨头则为JSR、东京应化及信越化学。电子级特种气体领域，华特气体、金宏气体、南大光电和中船特气构成了国内主力，海外供应端由林德、空气化工和液化空气把控。铜箔环节包括电解铜箔与压延铜箔，建滔积层板、铜冠铜箔、中一科技、中色奥博特、嘉元科技及中色奥博特（压延）是国内代表，海外对应企业为日矿、三井金属及Proterial（原日立Proterial）。PCB基材领域，电子级石英布/超薄玻纤布由光远新材、泰山玻纤、重庆国际复合材料和宏和科技（超薄）主导；高频高速覆铜板（CCL）则主要有生益科技、华正新材、南亚新材和金安国纪。海外方面，日东纺、旭化成、日本电气硝子以及台光电子、台耀科技、联茂电子、伊索拉等企业占据重要地位。光通信材料涵盖光纤预制棒与特种光纤（保偏/掺铒等）。长飞光纤、亨通光电、中天科技、烽火通信和光库科技是国产核心力量，海外则由康宁、住友电工、古河电气及Coherent引领。二、中游：核心硬件层中游是AI产业的算力中枢，聚焦于AI芯片、存储芯片及光互联与光模块。AI芯片包括训练与推理GPU、专用AI加速芯片（ASIC/TPU）及AI服务器CPU。国产GPU代表有寒武纪、海光信息、景嘉微、壁仞科技、沐曦和摩尔线程；专用AI加速芯片以寒武纪、燧原科技、平头哥（阿里）、百度昆仑芯和腾讯紫霄为代表；AI服务器CPU领域则有龙芯中科、兆芯、海光信息和飞腾。海外方面，英伟达、AMD、英特尔、谷歌TPU、亚马逊Trainium及微软Maia构成强大阵营。存储芯片涵盖HBM（高带宽内存）、DDR5高速内存及NANDFlash存储颗粒。值得注意的是，HBM领域国产尚未实现批量出货，而海外由SK海力士、三星和美光主导。DDR5方面，兆易创新、澜起科技（接口芯片）、北京君正和聚辰股份是国产代表，海外为三星、SK海力士和美光。NANDFlash存储颗粒则主要由长江存储（3DNAND）、长鑫存储（DRAM）及兆易创新（NORFlash）支撑，海外对应企业包括三星、铠侠、西部数据、美光和SK海力士。光互联与光模块包括光器件、光模块及网络与互联设备。光器件国产代表为光库科技、腾景科技、天孚通信和博创科技，海外由II-VI（Coherent）和Finisar主导。光模块领域，中际旭创、光迅科技、新易盛、华工科技、天孚通信和剑桥科技表现突出，海外则有Coherent、Marvell、英特尔、Macom、博通等巨头。网络与互联设备方面，华为、中兴通讯、紫光股份（新华三）和锐捷网络是国产主力，海外对应思科、Arista、Juniper等企业。三、下游：系统集成与应用层下游将算力转化为实际价值，覆盖AI服务器、数据中心、液冷散热、云计算、大模型及应用终端。AI服务器与数据中心方面，国产代表包括浪潮信息、工业富联、中科曙光、中兴通讯、紫光股份和华勤技术，海外则由戴尔、HPE、超微（Supermicro）、联想等主导。智算中心与超算中心领域，润泽科技、世纪互联、数据港、光环新网、奥飞数据和万国数据是主要参与者，海外对应Equinix、DigitalRealty和NTT。液冷散热环节，冷板式/浸没式液冷技术由英维克、申菱环境、高澜股份、同飞股份和曙光数创等国产企业推动，海外则有Vertiv、CoolerMaster和nVent。云计算与AI平台包括AI云服务与AI平台/MLOps。AI云服务由阿里云、腾讯云、百度智能云和华为云主导，海外对应AWS、Azure和GoogleCloud。AI平台/MLOps方面，阿里巴巴、百度、腾讯、华为和字节跳动是国产代表，海外则由AWSSageMaker、AzureML和GoogleVertexAI引领。大语言模型领域，国产代表有通义千问（Qwen）、字节跳动（豆包）、百度（文心）、腾讯（混元），海外则以OpenAI（GPT系列）、谷歌（Gemini）、Anthropic（Claude）和Meta（LLaMA）为代表。
华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数 5
华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔、英伟达、三星拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。看完招股书，有三点让人捏把汗。第一，99.72%的收入来自算力业务，基本就是“卖服务器”这一条腿走路，AI服务器行情好，能爆发；万一芯片禁运升级或大客户砍单，翻车也快。第二，经营性现金流三年为负，虽然缺口在收窄，但一家营收582亿的公司竟然不产生正向现金流，说明钱全压在应收账款和存货上了。第三，新兴业务还在“画饼”阶段，2025年城企数智业务收入1.44亿，能源智慧解决方案更是只有1811万，加起来不到主营收入的0.3%，所谓的“第二增长曲线”，眼下还只是一条虚线。超聚变是典型的“华为系”创业样本：背景硬、团队强、赛道热、起量快，四年干到582亿营收，服务器全国第二、液冷全国第一，成绩摆在那儿。但资本市场的眼光不一样，它看的不只是规模，更是利润率、现金流、持续性和护城河，1.77%的净利率和三年负现金流，说明超聚变还没摆脱“卖硬件”的基因。80亿的募资，是想从“组装商”变成“方案商”，从“卖铁盒子”变成“卖算力+软件+能源”的全栈选手。这条路如果能走通，估值逻辑会重新写，走不通，就是一个体量巨大但利润微薄的硬件厂。
这次外媒终于承认，中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步。英国、日本、澳大
这次外媒终于承认，中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步。英国、日本、澳大利亚媒体纷纷对中国科技的进步进行报道，并对中国从传统的低端制造转型高科技制造表示难以置信，其中还充满了酸酸的味道。英媒直接夸赞中国已经成为了科技强国。而法媒一针见血指出中国人工智能的表现，确实非常优秀了。中国移动的表现值得夸赞，14项成果获奖数量位居央企第一，以1.8万项专利领跑全球运营商，86%为高价值专利，斩获36项中国专利奖。实力确实很强了，而且还以用户需求为先！5月7-9日移动云大会，大会“算力新动能行动计划”的启动环节中，中国移动正式发布AIDC跃升、算力互联等成果，构筑了AI原生时代的核心Token发生器，为人工智能产业高质量发展筑牢底座。移动版智能体框架MobileClaw，AI应用的生产力引擎。MoMA解决了用什么模型的问题，MobileClaw则解决了怎么用模型的问题。MobileClaw内置超过150个行业Skills，覆盖政务、工业、医疗、教育等核心领域，即开即用。企业不需要从零开始开发智能体，只需要根据自己的需求，调用相应的技能模块，就能快速搭建起自己的智能应用。在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。
3D打印铜板可将数据中心制冷能耗降低97%人工智能飞速发展带来巨大能耗压
3D打印铜板可将数据中心制冷能耗降低97%人工智能飞速发展带来巨大能耗压力，全球目前尚无充足能力应对。想要满足未来人工智能发展、社会生活与产业发展的用电需求，亟需研发全新能源技术。聊天机器人开发企业OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆・奥尔特曼，在2024年瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“若无技术突破，根本无法实现发展目标。”确切而言，未来或许需要多项技术突破。奥尔特曼此番言论意在呼吁为核聚变研究提供资金支持。管控人工智能高能耗问题，不仅要革新发电技术，还需大幅优化数据中心架构、提升能效。美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的科研团队，就此取得关键性技术突破。学术期刊《细胞报告・物理科学》刊载的最新论文显示，新型3D打印铜质冷却板有望革新数据中心设计，大幅缩减制冷耗电量。研究团队借助前沿数学算法设计出纯铜冷却板，其能耗远低于传统冷却板材。这项发现具备极高应用价值。大语言模型运算芯片会通过焦耳热效应产生大量热量，单块芯片一小时产生的热量，足以烧开50杯水。人工智能数据中心通常搭载数十万枚运算芯片，且芯片性能越强，产热规模就越大。因此制冷系统是数据中心平稳运行的核心保障，自身能耗居高不下。现阶段制冷能耗占到人工智能数据中心总耗电的30%至40%。换装新型3D打印冷却板后，制冷能耗占比可骤降至1.1%，节能效果颠覆性极强。论文第一作者、机械工程师贝胡德・巴兹米在论文发布相关新闻稿中表示：“散热制冷是芯片设计的主要瓶颈。我们打通计算设计与实际制造的壁垒，为芯片及各类电子器件打造高能效液冷方案提供可行路径。”冷板现已规模化应用于数据中心，但传统产品设计侧重加工便捷性，散热性能并未达到最优标准。该校研究团队从材质选用与结构排布两方面优化，解决了传统制冷系统的两大核心缺陷。科技资讯网站NewAtlas本周报道，研究人员运用拓扑优化算法，摒弃传统规整的矩形、圆柱形翅片样式，将内部微型散热结构重塑为错落尖峭的复杂形态，在最大化散热效能的同时，减少冷却液输送动力损耗。为打造这类复杂结构，团队采用3D打印技术，具体运用电化学增材制造工艺逐层雕琢成型，得以构建结构精密、能效更佳的制冷装置。论文合著者内纳德・米利科维奇介绍，该工艺可制作精度达30至50微米的纯铜零部件，精细度不及一根发丝粗细。
一夜之间风向就变了，美国，日本，韩国为首的西方国家彻底坐不住了，如今中国实现经济
一夜之间风向就变了，美国，日本，韩国为首的西方国家彻底坐不住了，如今中国实现经济与科技的双重超越。这让他们感觉到酸溜溜的，毕竟不过短短数年时间，中国就实现了多个世界第一，如今中国科技创新不断取得新突破，在多个前沿领域从“跟跑者”成为“领跑者”！英国媒体则表示：如今的中国，实现了弯道超车，中国正迎来一场新变革，不管是科技领域还是经济领域，都值得期待。美国CNBC则是一针见血的指出，中国目前已经在人工智能、深空探索、基因工程，新能源汽车等不少前沿科技中走在了时代的前列。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！算力网络三级时延圈落地，MoMA聚合300+优质模型，MobileClaw智能体框架正式亮相-5月7-9日移动云大会，这些成果从展台走向现实！中国移动正在国家八大算力枢纽节点，建设GW级的高性能数据中心。同时，移动云还在全国升级了1500个边缘智算中心，构建起中心+边缘的全域智算布局。而且移动云首创了算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底四位一体的算电协同模式，从根源上解决了AI数据中心用电难、用电贵的问题。当前智能体快速普及、智能终端加速迭代，人工智能正成为重塑生产生活范式的新生产力工具，高效、经济、稳定、安全的算力支撑是这一进程的关键基础。中国移动将持续强化通信、算力、智能全栈创新，赋能千行百业、服务千家万户，促进形成智能经济和智能社会新形态。创新拓展平台型服务，升级移动模型服务平台（MoMA），提供从算力集群到模型定制的全方位服务。
近日，网上有言论称：“腾讯副总裁批低质洗脑短视频像猪食，字节跳动副总裁反击‘都是
近日，网上有言论称：“腾讯副总裁批低质洗脑短视频像猪食，字节跳动副总裁反击‘都是卖猪食的，谁也别看不起谁’”。5月24日晚，抖音集团副总裁李亮发文辟谣：“谣言，我没有说过这样的话，也没有其他‘字节副总裁’说过这样的话。之前的发文都公开可查。请微博、网易及时清理这些谣言。”-app/#/content?catid=150&id=5262261（丸子）
雷军一直没变，但他的人设开始失效了。雷军最厉害的，从来不只是产品，而是“表达
雷军一直没变，但他的人设开始失效了。雷军最厉害的，从来不只是产品，而是“表达产品”的能力。他用一种极度自然、接地气、甚至带点笨拙感的方式，成功塑造了一个“普通人企业家”的形象。这套方法，在过去十年几乎无往不利。但问题在于：当一种真诚被重复、被训练、被体系化之后，观众会开始意识到——它也是一种“表演”。于是就出现了一个很微妙的阶段：你越努力表现真诚，用户反而越容易看到“设计感”。尤其在短视频时代，大众对情绪、语气、停顿、甚至自嘲节奏的敏感度，其实远超想象。雷军没有变。只是互联网对“人设”的耐受度变了。过去大家喜欢企业家像朋友，现在大家更想看到真实，哪怕是不完美的真实👀
腾讯字节高管互喷？刚刚辟谣了！近日，有传言称，腾讯副总裁批“低质洗脑短视频像猪食
腾讯字节高管互喷？刚刚辟谣了！近日，有传言称，腾讯副总裁批“低质洗脑短视频像猪食”，字节跳动副总裁反击称：“都是卖猪食的，谁也别看不起谁。”5月24日，抖音集团副总裁李亮发文称，“谣言，我没有说过这样的话，也没有其他‘字节副总裁’说过这样的话。之前的发文都公开可查。请微博、网易及时清理这些谣言。
AI时代，人类不会大规模失业，只会换个赛道奔跑很多人都在焦虑：人工智能普及之后，
AI时代，人类不会大规模失业，只会换个赛道奔跑很多人都在焦虑：人工智能普及之后，会不会引发人类大规模失业？其实大可不必恐慌。直白来说，普通人很难彻底失业，唯一的变化，是我们会换一条全新的赛道，继续奔波生活。在这个时代里，绝大多数人注定无法躺平，既不会终生无业，也很难真正停下来。我们没有想象中“被机器替代后安稳度日”的命运，只有持续迭代、持续前行的常态。曾有很多行业大佬畅想AI的终极形态：未来机器人包揽所有工作，全权创造社会财富、供养人类，我们只需挣脱劳作束缚，随心去做自己热爱的事。但理性来看，这样人人自由、躺平生活的理想图景，至少一百年内都难以实现。纵观人类工业文明的发展史，藏着一个颠覆所有人认知的规律：科技越进步，效率越革新，人类反而越忙碌。汽车替代了步行车马，高铁压缩了时空距离，电脑取代了纸笔劳作，智能工厂解放了人工重复劳动，网络打通了信息壁垒。每一次科技革新，初衷都是为了节省时间、解放人力，让人类拥有更多闲暇。可最终的结果从未如预想一般：我们没有变得清闲安逸，反而在一次次效率升级中，变得愈发疲惫、愈发忙碌。人工智能，也绝不会跳出这个历史规律。它不会批量淘汰人类、造成大规模失业，它真正的作用，是彻底重构现有产业结构，重塑所有岗位的生存逻辑。旧的岗位会被淘汰，旧的能力会被贬值，但新的赛道、新的机会、新的职业，也会同步诞生。时代从不会让人彻底无事可做，只是从不允许人原地踏步。落地到资本市场与行业发展来看，当下AI赛道的基本面依旧稳健，算力核心逻辑并未发生任何动摇。近期市场热度集中爆发，算力硬件、M9新材料、MLCC、CPO等核心细分领域持续走高，成为市场主力亮点。而其余板块暂时沉寂、尚未发力，也只是阶段性的节奏问题，绝非长期趋势。马斯克曾精准形容资本市场：市场时常会情绪化失控，出现短期的疯涨与暴跌，充满不确定性。但无论市场如何波动、情绪如何摇摆，企业、行业的终极走势，永远由基本面、真实业绩与核心产业地位决定。AI浪潮从来不是一场失业危机，而是一次全民迭代的洗牌。淘汰的从来不是人类本身，而是固守旧思维、停在旧赛道、不愿成长的人。未来，没有人会彻底失业，只是所有人，都必须换种方式，继续向前奔跑。
华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数
华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔、英伟达、三星拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。看完招股书，有三点让人捏把汗。第一，99.72%的收入来自算力业务，基本就是“卖服务器”这一条腿走路，AI服务器行情好，能爆发；万一芯片禁运升级或大客户砍单，翻车也快。第二，经营性现金流三年为负，虽然缺口在收窄，但一家营收582亿的公司竟然不产生正向现金流，说明钱全压在应收账款和存货上了。第三，新兴业务还在“画饼”阶段，2025年城企数智业务收入1.44亿，能源智慧解决方案更是只有1811万，加起来不到主营收入的0.3%，所谓的“第二增长曲线”，眼下还只是一条虚线。超聚变是典型的“华为系”创业样本：背景硬、团队强、赛道热、起量快，四年干到582亿营收，服务器全国第二、液冷全国第一，成绩摆在那儿。但资本市场的眼光不一样，它看的不只是规模，更是利润率、现金流、持续性和护城河，1.77%的净利率和三年负现金流，说明超聚变还没摆脱“卖硬件”的基因。80亿的募资，是想从“组装商”变成“方案商”，从“卖铁盒子”变成“卖算力+软件+能源”的全栈选手。这条路如果能走通，估值逻辑会重新写，走不通，就是一个体量巨大但利润微薄的硬件厂。
软件是要等风口的。
软件是要等风口的。
【一季度AI领域融资超1100亿，国产大模型融资金额大增】近期人工智能创投市场热
【一季度AI领域融资超1100亿，国产大模型融资金额大增】近期人工智能创投市场热度攀升。5月，月之暗面、阶跃星辰等国产大模型拿下超过300亿元融资。具身智能同样受到市场关注，一周内维他动力、鹿明机器人等接连斩获数亿元融资。有创投机构统计，一季度人工智能领域的融资有近600起，总额超1100亿元，同比激增185.4%。AI创业公司拿到融资后不少都投向三大方向。一是研发，头部大模型公司2025年研发投入普遍达到数十亿，远超当期营收。二是算力，GPU采购和云服务租赁占融资额的30%到50%。三是招揽全球顶尖人才和团队。研发投得多，技术迭代就快。2026年，中国大模型企业迭代周期已普遍缩短至3个月以内，人工智能推理成本也大幅下降，商业化进程不断深入。各位网友，您怎么看？（央视财经）AI领域融资超1100亿元
方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技
方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。
世界首富马斯克曾经语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国
世界首富马斯克曾经语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”2025年5月，环球网援引CNBC采访报道，马斯克提到中国发电能力增长很快，并称他钦佩中国大量聪明、有天赋且勤奋的人才。这个判断值得琢磨，因为他不是普通评论员，而是造火箭、造电动车、做大模型的人，他最清楚AI不是嘴上热闹，而是吃电、吃算力、吃工程师的硬仗。这几年国际竞争已经变味了。过去大家常说谁掌握石油，谁就掌握工业命脉；到了AI时代，电力和算力就成了新的“战略油田”。美国对中国搞芯片限制，想卡住高端算力入口，但它忽略了一点：AI不是只靠一块芯片撑起来的，它背后还有电站、电网、数据中心、制造体系和应用场景。没有这些，再贵的芯片也跑不出真正的产业规模。国家能源局披露，2025年我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，这一量级在全球范围内也是首次，相当于美国全年用电量的两倍多。2025年底，全国累计发电装机容量达到38.9亿千瓦，风电光伏累计装机首次超过18亿千瓦。这里最该看的不是“数字大”，而是中国能把这么大的电力系统调得动、送得远、供得稳。我一直认为，AI竞争和军事科技竞争有个共同规律：谁的后勤强，谁才打得久。大型模型训练像是高强度作战，数据中心像兵站，电力就是弹药。弹药供应不稳，前线再漂亮也没用。未来无人装备、智能指挥、电子对抗、卫星数据处理、战场态势分析，都会越来越依赖算力。中国现在真正让外界重视的，不是某一个模型突然火了，而是背后有一套能长期供给的工业后勤。更关键的是，中国的电不是单纯靠老办法堆出来的。国家能源局发布的数据称，2025年全国可再生能源发电量达到3.99万亿千瓦时，占全部发电量约38%；当年新增可再生能源发电量覆盖了全社会用电增量。也就是说，中国一边把电做大，一边把结构做新。这对AI产业很重要，因为将来算力中心不光拼速度，还会拼成本、拼稳定、拼绿色供电能力。有些人只盯着美国芯片，认为中国AI一定受制于人。我不这么看。芯片当然重要，但大国竞争从来不是单点考试，而是综合题。美国强在顶尖芯片和基础科研，中国强在工程组织、产业配套、市场落地和电力支撑。一个是尖刀锋利，一个是体系厚实。真正拉长时间看，厚实的体系往往能把短板一点点补上，而单点优势如果离开产业土壤，也会越跑越吃力。马斯克说的第二件事，其实更要紧，那就是中国人才。求是网文章援引《全球人工智能科研态势报告（2015—2024）》称，中美两国汇聚全球近六成AI研究人员，美国超过6.3万人，中国从2015年不足万人增加到2024年的5.2万人，年复合增长率达到28.7%。这个速度说明，中国不是靠一两家公司硬撑，而是高校、企业、科研院所、工程团队一起往前推。我最看重的不是“人才数量多”，而是这些人才离产业近。中国工程师有个特点，少讲玄乎概念，多看能不能用。模型做出来，马上进工厂、进车间、进港口、进电网、进手机、进汽车。2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长；到2025年上半年，生成式人工智能产品从技术到应用都在加速，备案产品数量和场景扩展都很快。这就是中国AI的路子：不迷信“高大上”，而是把人工智能变成工具箱。企业拿它改良质检，医院拿它辅助诊断，电力系统拿它调度负荷，制造业拿它优化生产。等这些工具真正铺开，带来的不是一个APP火几天，而是整个产业效率抬一截。美国喜欢讲“颠覆式创新”，中国更擅长把创新变成大规模生产力。两条路都厉害，但中国这条路更适合制造业大国。2026年1月，新华社前瞻中国AI发展趋势时提到，工信部数据显示，我国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。这说明中国已经不是零散建几个机房，而是在做全国性算力布局。东部有应用，西部有能源，中间靠电网和数据通道连接，这种安排很有中国式工程思维。放到2026年5月的国际局势里看，这件事更有分量。新华社报道，中美同意开展人工智能政府间对话。为什么要谈？因为双方都知道，AI已经不只是商业问题，也是安全问题、治理问题、国际规则问题。美国想保持领先，中国要争取发展权，世界其他国家则希望别被技术鸿沟甩下车。我的判断很直接：马斯克看见的不是中国某一项成绩，而是中国AI背后的国家能力。电力强，说明底盘稳；人才多，说明后劲足；产业全，说明能落地；市场大，说明能快速迭代。这四样凑在一起，才是让外界真正忌惮又不得不重视的地方。
托马斯马西:“他们用人工智能制作了一个视频，显示我和AOC及伊尔汗·奥马尔一起
托马斯马西:“他们用人工智能制作了一个视频，显示我和AOC及伊尔汗·奥马尔一起入住酒店房间，并牵着他们的手，这对婴儿潮一代来说其实非常有效，但问题是——这种把戏也只能持续一会儿……。”
方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技
方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。
让人工智能帮我写点代码真是操碎了心！
让人工智能帮我写点代码真是操碎了心！
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方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。
在各类毕业典礼纷纷热议人工智能的当下，Apple联合创始人SteveWozni
在各类毕业典礼纷纷热议人工智能的当下，Apple联合创始人SteveWozniak给出了一套极具温度、且广受认可的全新解读。不同于多数演讲者聚焦技术变革、产业迭代的叙事角度，SteveWozniak将整场毕业分享的核心聚焦于毕业生本身，凭借温柔又通透的人本视角，收获了全场掌声与大众认可，成为当下AI舆论热潮中的一股清流。近日，SteveWozniak受邀出席大峡谷州立大学2026年冬季毕业典礼，担任特邀演讲嘉宾，并被授予计算机荣誉博士学位。校方高度肯定了他在计算机行业的开创性成就，这位推动个人电脑走进大众生活的硅谷先驱，也曾先后参与该校三场毕业典礼，其行业地位与从业阅历，让他对人工智能的解读具备十足说服力。在本次演讲中，SteveWozniak抛出了巧妙又治愈的观点：真正的AI，是每一个人与生俱来的人类智慧。这句别致的解读瞬间调动起现场氛围，赢得毕业生的欢笑与共鸣。反观近期多场高校毕业演讲，不少嘉宾一味鼓吹人工智能的颠覆性价值，将其定义为不可阻挡的全域技术革命、全新工业变革，却屡屡遭到台下学生的质疑与嘘声，两极化的现场反响，直观凸显出科技行业高层与当代青年之间的认知分歧。当下就业市场持续动荡，自动化技术普及、行业裁员浪潮、职场技能标准快速更新，让应届毕业生普遍陷入就业焦虑，人人担忧人工智能会挤压就业岗位、替代基础乃至白领工作、重塑企业用人规则。脱离现实、一味吹捧AI优势的演讲，早已无法贴合年轻人的真实处境，而SteveWozniak的发言，恰好精准安抚了毕业生的迷茫心态。权威媒体商业内幕网的相关报道显示，SteveWozniak始终保持着理性客观的科技观。在他看来，人工智能只是人类模拟大脑运行规律研发出的技术工具，是万千科技探索中的一种尝试，绝非万能的时代主宰。他从不片面推崇自动化技术，始终反复强调人类创造力、独立思考能力的核心价值，呼吁年轻人拒绝盲从潮流，坚守自我判断与专属思维。这份理念恰好承袭并延续了Apple创立之初的核心内核。深耕技术领域多年的SteveWozniak，始终秉持纯粹的工程探索初心，主导研发的AppleI、AppleII初代产品，彻底推动了个人计算机行业的跨越式发展，毕生追求让科技服务于人、适配普通人的生活与使用需求。而他本次的毕业寄语，正是将这份初心适配AI时代：从不抵制科技进步，但绝不任由科技禁锢自身的思维与认知。善用科技工具、熟知工具属性，却不依附于工具、不被工具定义人生，是他传递给当代青年的核心态度。《快公司》杂志曾多次提及当下校园的AI舆论现状：当代毕业生早已抵触同质化、功利化的AI吹捧言论。此前，中佛罗里达大学演讲者将人工智能定义为全新工业革命、前谷歌首席执行官将AI的影响力对标计算机革新，这类片面夸大技术价值的演讲，均遭到了学生的消极回应。年轻人清晰认知到AI带来的行业冲击与就业压力，空洞的正向鼓吹早已失去说服力。而SteveWozniak的发言之所以能够出圈传播、引发全网共鸣，核心在于他找到了新时代解读人工智能的正确方式。他既没有刻意渲染AI的威胁、制造时代焦虑，也没有过度神化AI的能力、忽略现实困境。而是正视AI全面渗透教育、招聘、职场、创新各个领域的时代现状，同时充分肯定年轻人的主观能动性，让毕业生明白：科技迭代从不是淘汰人类的理由，独属于人类的原创思维、求知探索欲、独立判断力与生活阅历，才是立足时代的核心底气。纵观整场演讲，SteveWozniak从未从技术层面批判或否定人工智能的发展价值，而是站在人文视角完成了一场深度思考。作为亲历数次科技变革的行业先驱，他的观点绝非守旧的怀旧心态，也绝非对新技术的畏惧，而是历经行业变迁后的清醒通透。在人工智能全面主导社会讨论的2026年，这场温柔且有力量的演讲，为迷茫的青年群体提供了全新的认知方向。SteveWozniak用最质朴的话语印证了永恒的真理：无论科技如何迭代升级，机器可以模拟运算、复刻规律、替代重复工作，但永远无法取代独一无二的人类智慧与创造力。这也是这位Apple创始人，长久以来最动人的科技浪漫与个人魅力。
论文ai率高是很正常的，毕竟人工的人工智能率也有50%。——🍠可思议belie
论文ai率高是很正常的，毕竟人工的人工智能率也有50%。——🍠可思议believable