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人工智能，只会不断的迭代演进，是长期持续的进程。任何不看好科技的，最终都将被时代所淘汰。人形机器人，会和汽车，家电一样，走进千家万户。消费电子，是未来人类，人人离不开的产品，就像如今的手机大多数人，已经离不开了。时代红利，成就非凡人生。风物长宜放眼量，别被短期波动遮住长远的视角。

微信几乎把每个人捆绑在线上（爆款短视频文案）不知道你有没有发现，现在的我们，早就被微信牢牢绑在了线上。睁开眼第一件事摸手机，睡前最后一眼还是看微信，一天下来，大半时间都耗在这方寸屏幕里。起初微信只是用来聊天、联络亲友的工具，简单又纯粹。可慢慢变了，工作群、朋友圈、各类通知轮番轰炸，消息响一下，心就跟着揪一下。明明想留出独处时间，却总忍不住反复点开刷新，想放下手机，又怕错过消息、耽误事情，不知不觉间，生活被线上社交填满，连片刻清闲都成了奢望。其实我们都明白，微信本是方便生活的载体，不该成为束缚自己的枷锁。偶尔试着放下手机，陪陪身边人，感受线下真实的烟火气。线上再热闹，也抵不过面对面的温暖，愿我们都能掌控生活，而不是被工具左右。共鸣话题文案共鸣型文案自媒体口播文案微信视频号热推

当你的父母，开始反复地告诉你：“孩子，将来只能靠你自己”时，千万要早做打算！别整天只知道埋头苦学，抬头看看路更重要。下面这10个方向，你随便抓住一个，都是未来十年最赚钱的行业！今年参加高考的同学，填报志愿前一定要多了解这些关系到未来发展的重要信息——一、人形机器人不是工厂里的机械臂，是能当同事、能当保姆的“具身智能”。这个行业未来5年，每年增长率高达73%，差不多是翻着跟头往上涨。——选择自动化、人工智能、机械工程相关专业的同学，可以说站在了未来风口上。二、生物合成产业这个行业未来将颠覆所有人的认知！什么衣服、塑料，甚至是我们日常吃的食物、肉类，不用传统生产方式，全部可以靠细胞培育“长出来”了。有人预测2050年市场规模能冲到30万亿美元。真是不可思议！——生物工程、生物技术、合成生物这些专业，再也不是什么冷门天坑了，而是未来的王牌。三、脑机接口这个黑科技目前已经能帮助瘫痪病人重新站立行走了，下一步就是普通人能用意念操控手机、操控设备了。未来医疗、智能穿戴、人机交互全得靠它。——生物医学工程、智能科学专业的同学，以后找工作特别吃香，前景没得说。四、细胞与基因治疗未来癌症有希望被彻底治愈。传统治病靠吃药缓解，这个行业是直接修复人体坏掉的基因，从根源上治愈疑难杂症。现在行业一年比一年火，增速一直保持20%以上，岗位刚需、工资可观，永远不愁出路。——临床医学、生物制药、基因工程这些专业，闭眼报都不亏。五、AI智能体以后再也不需要大团队才能开公司了！一个人就行了。AI帮你干销售、做客服、记账做财务、处理所有杂事，未来基本上都是低成本的“一人公司”了。——如果你选择人工智能、大数据、软件工程专业，掌握AI技术，未来根本不愁找不到工作，自己就能创业赚钱。六、低空经济、飞行汽车以后普通人打“飞的”上下班，真的不是梦了。无人机送货只是起步，还有卫星互联网，沙漠里也能刷视频。飞行汽车、低空通航、空中物流，是国家重点布局的新赛道。——选择航空航天、交通运输、智能制造相关专业，未来十年不愁发展。七、核聚变清洁能源（人造太阳）这是人类的终极能源风口！彻底解决环保、用电难题，干净又高效。行业发展飞快，年增速达到50%。再过十年，家家户户都会用上相关能源。——选能源与动力工程、新能源科学专业，路子稳、收入高，前景特别好。八、全自动无人驾驶2026年无人出租车已经正式上路了。再过几年，自动驾驶汽车普及开，说不定考驾照都成过去式了！——车辆工程、智能交通这些专业紧跟潮流，工作机会特别多。九、卫星互联网几千颗卫星织成全球Wi-Fi，没信号的地方从此消失。——通信工程、电子信息、航空测控这些专业，都是核心刚需，是国家重点发展的领域，稳定又高薪。十、量子计算别觉得这个名字高大上、离我们很远，它算一道题比普通电脑快一万年。新药研发、新材料突破、密码科技、人工智能升级，全部要依赖量子计算。——量子信息、计算机科学，是未来高端科技的核心王牌专业。写在最后填志愿选专业，选的不是一个名字，是未来十年的人生赛道。传统冷门行业越往后越卷，收入也会越来越低。反观以上这些热门方向，全是大势所趋。咱们寒窗苦读考来的分数别浪费，千万别盲目填报。跟上风口选对路，往后发展顺顺利利，高薪工作也不愁，父母也不用再操心了。高考大学专业如何选

6月科技方向有不少潜力股。人工智能领域持续火热，大模型不断迭代，像ChatGPT的进化就推动了相关应用的发展，不少企业也在积极布局，未来在智能客服、智能写作等方面有很大想象空间。半导体行业也值得关注，国产替代进程加快，国内企业在芯片设计、制造等环节不断突破。比如华为的芯片技术就有新进展。新能源科技同样潜力无限，太阳能、风能等清洁能源技术不断革新，电池技术也在持续进步，续航能力和安全性都在提升。6月科技方向机会多多，就看谁能抓住风口啦。

人工智能AI有时真是让人无语。如果提示词描述疏漏、设定不合理，AI无法精准落地需求，极易生成画面违和怪异、甚至令人毛骨悚然的视频。此前我遇到过，使用通义千问制作帝王将相题材视频时，就出现过成片画质、人物形象严重崩坏的问题。你知道这是为什么吗？

刚看一个视频，几名美国年轻人围殴了一台外卖机器人，担心它抢了自己的饭碗。看着监控画面里几个大小伙子对着一个不会还手的机器拳打脚踢，既好笑，又让人有点恍惚。这一幕，像极了当年英国工人冲进工厂砸机器的场景。两百年前，纺织工人半夜举着锤子，把织布机砸得稀巴烂，觉得只要毁了这个铁家伙，日子就能回到从前。后来的故事大家都知道了，工业化非但没有消灭工作，反而创造了海量的新岗位，那场恐慌到头来不过是虚惊一场。但这次，恐怕不太一样。当年机器替代的是肌肉，释放出来的人脑还能找到新出路。现在人工智能盯上的恰恰是人脑，它能写稿、能画画、能送货、能坐诊，学什么会什么。这意味着，它不再是单纯的生产工具，而是一个正在成型的“脑体劳动者”。这回，它要取代的是你的工位。由此我脑子里冒出一个狂想。未来社会，也许绝大多数人会变成纯粹的消费者，社会运转交给少数高智商人类和不知疲倦的人工智能就行了。剩下的大多数人干什么呢？别急，或许生孩子、带孩子就是一份很重要的工作。国家给你发工资，因为你正在为社会培育下一代生产力。如此一来，生育率上去了，就业问题也解决了，一箭双雕。这当然只是一个异想天开的灵光一闪。顺着这个思路往下想，也许未来真的需要创造出大量我们现在无法想象的“特殊岗位”。甚至，我觉得每个人的个性都能成为商品，AI可以创造已知，但创造未来的东西就有点难。听起来荒诞，但谁知道呢？

不用悲观，科技重磅利好消息刷屏！下周一市场要开始沸腾了！一是四部门发布，深化数字应用场景建设提升全人工智能素养工作要点，部署了六个方面15项重点任务，其中涉及完善数字素养培育、深化素质应用场景建设、提升人工智能素养及深化应用、促进数字普惠包容发展等。此举为人工智能AI提供了政策支持，对于行业迎来重大利好。二是存储器产品出口量稳价升，一季度我国存储器出口459.9亿美元，同比增长174.2%，供需紧张叠加踩点升级，推动了国产品牌出口大幅增长，物流订单翻倍，行业景气度逐渐提升。三是广州发布十五五期间，重点突破国产化人工智能算力适配、异构算力动态调整技术，构建自主可控的智算中心架构，加快机器人多模态感知等。消息对于存储芯片、机器人引来利好，今日暴跌风险释放之后，下周一有望迎来止跌回升。

浙大教授郑强，再次抛出惊人言论！他说，中国是人口大国，劳动力大国。人工智能要是把劳动力都替掉了，社会可能会乱。人工智能到底会不会抢了人的饭碗？这话问得，让人心里一紧。现在的AI，早不是新鲜玩具了。它就是个实打实的“饭碗收割机”，而且不挑食。不管是工地上的体力活，还是办公室的白领工作，它都能干。别觉得坐办公室就安稳。AI干活的速度，比你想象的快多了，也狠多了。连写文章、做视频剪辑的活，AI都能一键搞定。好多小公司直接把这类岗位砍了，只留一个人指挥，剩下的全交给AI。更让人难受的是，AI创造的新工作，普通人根本摸不着。全集中在大城市的高科技公司里。小城市、乡镇的老百姓，连边都沾不上。科技发展了，好处却没分到普通人手里。有网友说得更直接。要是贫富差距越来越大，底层人连饭都吃不上了，社会肯定要乱。咱们的目标是共同富裕，总得给普通人留口饭吃。要是饭都没得吃，还谈什么稳定？还有网友担心，咱们国家AI发展太快，但不像西方那样管得严。很多AI最后都用来取代底层劳动力，这真是个大问题。国家得出手管管，不能让它随便发展，不然要出大事。前几年，武汉上了近万台无人驾驶出租车。车一上路，近万个出租车司机就失业了。这就是近万个家庭啊。现在街上跑的无人快递车，也是这个道理。资本为了省钱，用机器换掉人。郑强教授这话，说得在理。科技本该造福所有人，不该只让少数人发财。发展AI没错，但不能把普通人的饭碗都砸了。这事得好好掂量掂量。不能光图快，图省钱，就把人给扔一边。得在发展和民生之间，找到一条平衡的路。给普通百姓留口饭吃，留条路走。这感觉，才真的爽。大家都有活干，有饭吃，社会才能稳稳当当前进。希望那些搞技术的、管事的，都能听听这话。

【60000亿，全球最牛兄妹诞生】全球最大AI独角兽来了Anthropic刚刚宣布完成H轮650亿美元融资，估值达到9650亿美元（约合人民币6.5万亿元）。至此，Anthropic正式超越OpenAI问鼎全球第一。你可能无法想象，这家巨无霸始于一对亲兄妹——达里奥·阿莫迪（DarioAmodei）和丹妮拉·阿莫迪（DanielaAmodei）。2021年，他们离开OpenAI，带着一批核心成员另起炉灶。仅仅五年，Anthropic的估值就超过了老东家。（投资界）

“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！郑强教授担心的，从来都不是技术本身。他担心的是技术发展的速度，超过了普通人适应的速度。他担心的是，当我们一门心思追求效率的时候，忘记了那些靠双手吃饭的普通劳动者。我们国家和西方国家的情况不一样。很多西方国家大力发展人工智能，是因为他们人口少，劳动力不够用。工厂里招不到工人，所以才用机器来代替。而且他们的福利制度比较完善，就算有人失业了，也有基本的生活保障。但我们国家不一样。我们有庞大的劳动人口，无数个家庭都靠着一份普通的工作维持生计。家里有老人要赡养，有孩子要上学，还有各种生活开支要支付。一份工作对很多人来说，就是整个家庭的希望。如果突然之间，大量的工作岗位被机器取代了，这些人该怎么办呢？现在走在大街上，我们已经能看到很多变化了。以前超市里有很多收银员，现在大部分都换成了自助收银机。以前银行里有很多柜台工作人员，现在很多业务都能在手机上办理了。工厂里的流水线，也越来越多地被机械臂代替。这些变化确实提高了效率，让我们的生活变得更方便了。但同时，也让很多从事这些工作的人感到了压力。特别是那些年纪比较大、文化程度不高的劳动者，他们一辈子都在做重复性的体力劳动，突然之间要转行做别的，真的非常困难。郑强教授曾经说过，不能因为我们提倡智能，就伤害了人的智能；不能因为我们谈论智造，就丢掉了人的体能。他认为，人工智能应该是用来帮助人类的，而不是用来取代人类的。机器应该去做那些人类做不到的、或者不愿意做的危险、枯燥的工作，而把那些需要人情味、需要创造力的工作留给人类。其实，历史上每一次重大的技术变革，都会引发类似的担忧。蒸汽机发明的时候，有人担心工人会失业；电力普及的时候，也有人担心传统行业会消失。但事实证明，每一次技术进步，在消灭一些旧职业的同时，也会创造出更多新的职业。人工智能也是一样。它确实会取代一些重复性高、技术含量低的工作，但同时也会创造出很多以前没有的新岗位。比如人工智能训练师、人机交互设计师等等。这些新的工作机会，需要劳动者具备新的技能。所以问题的关键，不是要不要发展人工智能，而是如何让人工智能的发展和普通人的就业更好地结合起来。我们不能让技术狂奔，而把普通人甩在后面。我们需要给劳动者足够的时间和机会，让他们学习新的技能，适应新的工作环境。现在很多地方已经开始行动起来了。各地都开设了各种各样的技能培训班，帮助那些可能被人工智能影响的劳动者学习新的本领。有的地方还专门开设了"AI夜校"，让上班族可以利用业余时间学习人工智能相关的知识。郑强教授的这番话，就像一盆冷水，泼醒了那些盲目崇拜技术的人。它提醒我们，技术进步的最终目的，是为了让人类生活得更好。如果技术进步反而让大多数人失去了工作，失去了生活的希望，那这样的技术进步就失去了它本来的意义。我们应该理性地看待人工智能。它既不是洪水猛兽，也不是万能的救世主。它是一个强大的工具，关键在于我们如何使用它。我们要让人工智能成为人类的好帮手，而不是人类的竞争对手。在发展人工智能的同时，我们也要更加关注民生，更加关注那些普通劳动者的处境。我们要建立更加完善的社会保障体系，让那些暂时失业的人能够得到基本的生活保障。我们要加大对职业教育的投入，让更多的人能够掌握适应新时代的技能。只有这样，我们才能在享受技术进步带来的便利的同时，避免社会出现大的动荡。只有这样，人工智能才能真正造福于全体人民，而不是少数人的专利。郑强教授的言论虽然听起来有些刺耳，但却是非常必要的提醒。在这个技术飞速发展的时代，我们需要这样敢于说真话的人，需要这样能够站在普通人立场上思考问题的人。未来的路还很长，人工智能的发展也还处于初级阶段。只要我们能够保持清醒的头脑，平衡好技术进步和社会稳定的关系，就一定能够走出一条适合中国国情的人工智能发展道路，让技术真正服务于人民，让每一个人都能在新时代找到自己的位置，过上幸福美好的生活。

你怎么看？马斯克曾说：芯片，必须由美国生产。马斯克直言，未来人工智能的竞争焦点，已经不在算法高低，而是高端芯片制造能力。芯片必须由美国本土生产，否则一旦受制于人，全球人工智能的发展都会被卡在脖子上。马斯克这番表态，既是对当前世界芯片格局的直观反映，也是对美国自身焦虑的强烈释放。在他的观点中，芯片的作用已经远不仅仅是个手机或电脑的零部件。尤其是高端芯片，已经成了新一代人工智能的基础设施。如果控制不了制造权，那么在AI时代再多的钱和研究都可能失去意义。他特别提到，全世界90%以上的先进晶圆产能集中在中国台湾地区，那里成了全球最重要的“卡点”。他再三强调，要么美国自建“Terafab”超级晶圆厂，要么就只能坐等断货。这一切背后的逻辑十分清晰：地缘风险越来越大，不能把命运完全交给自己无法掌控的地方。所谓“要么自建超级晶圆厂，要么啥都别谈”。他带着他手下三路大军筹备这一项目，选址就在德克萨斯州奥斯汀的大型工厂附近。初步投资就高达五百五十亿美元，目标月产数万片晶圆，还兼顾逻辑芯片、存储与新型封装。规格瞄准二纳米及更先进技术。马斯克强调，现有的晶圆代工厂扩产速度远跟不上他们的需求，断供风险随时可能发生。与其被动等待，不如主动掌控。这个战略，更像是为美国AI行业铺路，把最核心的算力源头牢牢捏在美国手里，同时跳出地缘政治不确定性的圈套。别看价格账单显得吃力，美国上下在推进芯片制造本土化时，算得更清楚的是安全账。美国政府是这一政策的主推者。以台积电在亚利桑那州的新厂为例，尽管美国本土劳动力和设备成本远远高于亚洲，缺人缺电缺水的问题也始终无法彻底解决。但美国政府依旧砸下重金——《芯片与科学法案》一口气拨出五百多亿美元做补贴和激励，还抬出两百五十亿美元的贷款担保。台积电也答应，未来最顶级制程的芯片有三成以上将留在美国本土生产。对于政界与企业来说，这是一场不能只算利润的买卖，敏感产业必须牢牢握在自己手中。不只是更好的芯片那么简单，还要在制造端建立美国自己的护城河。马斯克发起“Terafab”，是行业自发的选择。美国的“芯片法案”、长约采购和支持本土产业的政策，是国家意志的集中体现。这种企业加政策的齐头并进，目标始终围绕着制造权的回流。美国希望用尽可能多的补贴和订单，吸引最先进的制造能力回流本土。企业巨头也自觉去推动多元供应链，这些动作把芯片制造从经济账拉回了安全账本上。美国官方对于制造业空心化的担忧，不再是纸上谈兵。在全球产业链博弈最激烈的时刻，芯片制造工厂不是简单的车间，而是智能时代的粮仓和油田。马斯克说得很直白，算法技术可以开源，数据可以累积，最终决定一切的，是能不能把蓝图变成实物的制造能力。先进的晶圆工厂，依然是有限的几个能耗巨大的巨型产业。就算美国用补贴保住订单，最终要看的还是那些能“做出来”的实体工厂。过去十年AI赛道追逐谁能训练出最强的模型，再过几年，比拼的首先就是谁能用自己手上的晶圆厂把新一代芯片迅速生产出来。这个转变很明显，掌控工厂的位置甚至会重新决定世界科技格局。和美国芯片产业回流思路对应的是，中国在过去几年承受着来自各方的技术封锁和限制。美国和欧盟联手推进各项制裁，直接逼迫中国加速本土化替代。中国企业在芯片设计、设备制造、材料供应等多个领域进行突破，这些动作并非一蹴而就，全产业链的自力更生路径依然漫长。芯片产业像是全球经济和地缘竞争的放大器，哪边力量多，哪边就有能力主导话语权。美国希望用产业链回流摆脱依赖，中国则在极大压力下寻找自己的突围机会。这种竞争，很难有终点。这场新的芯片战争，不止是两国的策略对冲，更是一场地缘和资本的双重较量。中国在外部压力下全链条突围，美国在逆全球化背景下走向产业回流，各自寻找做大做强的路径。高端晶圆厂成了新的战略制高点。哪国能够造出来，哪国就能把握住未来十到二十年的主要技术红利。现实就是这样直接，技术实力和工厂数量，已经成了掌控未来的重要标尺。信息来源：马斯克宣布将建造芯片工厂——光明网

万万没想到，韩国傻眼了，日本愣住了，美国坐立难安，西方最不愿意看到的一幕发生了，中国的强大体现到了每个方面，52个世界第一让全球侧目。韩国《中央日报》：随着高科技力量的崛起，中国已摆脱追赶者形象，以一飞冲天之势迅速成长，对标尖端技术的龙头。日媒夸赞中国人工智能做到了面面俱到，惊艳了全球。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！人工智能发展呈现普惠、多元、信任三大核心特征，实现AI普惠可及，不仅需要技术突破，更需要整合多元算力与模型、保障体验与安全的科技服务平台，这是移动云的使命。移动云将构建“网络连接算力，算力生产Token，Token提供动能”的价值链，依托通信网、算力网、智能网优势，打造AI原生时代的核心Token发生器。依托强大的Tokens与Agent(智能体)全栈服务能力，中国移动不仅构建了覆盖个人与行业的智能体产品服务矩阵，还联动产业链完善算力、模型与应用的协同生态，推动AI融入政务、工业、医疗、教育等关键领域。具体将从三方面发力：夯实算力网络底座，推进AIDC建设、升级AICC服务、打造AICN；迭代算网大脑4.0，构建电算网一体化协同体系；搭建移动模型服务平台MoMA，以成本、性能与安全优势释放Token价值。

估值超过OpenAI的人工智能企业终于出现了！根据财联社29日报道，一家名为Anthropic的AI创业公司，完成了最新一轮的融资，其最新估值直接达到了9650亿美元，换算成人民币，超过6.5万亿元。这个估值极度惊人，直接超过了OpenAI，成为现在全球估值最高的AI创业公司。而之所以能够做到这一点，还是因为Anthropic的人工智能产品ClaudeCode，ClaudeCode跟美国一般的人工智能大模型不同。以OpenAI为代表的美国人工智能大模型，普遍都喜欢追求各种突破，炮制各种天花乱坠的故事，说自己前景会如何如何，以吸引融资，不断烧钱，但在具体落地方面就差强人意。ClaudeCode则是采取了相反的策略，它给自己定下的发展目标就是如何能够更好的为企业服务，不搞虚的，就是一门心思想着如何帮助企业提高生产能力，而且在这方面做出了极大成果，拥有了极强的AI自主编程能力，在互联网、金融、医疗等等行业，都表现极其优异。也是因此，ClaudeCode直接走出了一条正循环的盈利路径，无数大企业都疯狂向ClaudeCode下单，这一点从其营收就可以窥见一斑，今年年初时它的年化收入还仅仅只有140亿美元，到了5月份就直接飙升到了450亿美元。ClaudeCode的估值超过OpenAI，可以说是一个具有代表性的事件，在人工智能发展史上绝对会留下浓墨重彩的一笔。因为它说明了，现在AI的确是发展到了一个不可思议的程度，已经不仅仅是靠着一些博眼球的手段吸引关注，它能够真正的为企业服务，帮助企业提升工作效率、生产能力，成为一个正儿八经的有用工具。一个崭新的AI时代真正开始降临了。

一夜之间，风向突变！美国、英国、日本、韩国等多个国家惊奇地发现，中国的高科技发展仿佛走上了快车道，每一年都有不少让世界惊叹的新科技问世，其中不少更是西方国家早已开始钻研但是还没有攻克的技术，而中国却抢先攻克，并将之用到了实处。墨西哥媒体夸赞中国多领域实现全面开花，尤其是人工智能这块，早就实现了质量和数量的双重飞跃了。在人工智能方面，中国移动的表现值得夸赞，科技创新实力领先同级，中国移动已成长为网络规模、客户规模、收入规模“三个全球第一”，创新能力、品牌价值、公司市值、盈利水平“四个全球领先”的通信运营企业！5月7-9日移动云大会，推出的移动云智能新空间做到了面面俱到，实现了飞跃。　中国移动将强化移动云大会平台作用，共同构筑技术共生、商业共融、价值共创的智能生态。推进“算力新动能行动”，在资源建设、算力互联、融合融通等方面深化合作，开放万亿级词元（Token）服务体验包。推进“智能新空间计划”，聚焦算力网、智能体、工业互联网等方向，深化智能服务融合创新，服务亿万客户和广大开发者。大会聚焦AI、算力、Tokens应用等产业方向，设主论坛发布算力网络、Token生态等创新成果，并举办8大专题分论坛、3场技术沙龙与4大特色活动，同时设有8000平方米专业展区！在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。从长远来看，前景非常乐观。

现在全行业都在吐槽AI太烧钱、Token成本高，连微软、Uber巨头都在疯狂砍AI开支，普通人高强度跑AI更是成本肉眼可见飙升。英伟达内部也有人发问：天天消耗海量Token，只做表面功夫，根本没提升生产力，这不就是纯浪费？黄仁勋给出了超通透的回答：任何新技术初期，没人能一开始就运用自如、做到完美。钱，稍微浪费一点没关系，但绝对不要浪费时间。年薪50万美金的工程师，一年AIToken费用要是低于25万，我会非常担心；如果只用了5000美元，我直接会气炸。比起心疼当下试错的成本，错过AI变革的窗口期、原地踏步，才是这辈子最赔本的买卖。时代的红利，永远先给敢迈出第一步拥抱变化的人✨小伙模仿黄仁勋爆火特斯拉Robotaxi自我认证为L4级黄仁勋称浪费点钱没事别浪费时间人工智能AI算力人工智能人工智能时代

宇树科技如果不尽快转型为人工智能科技公司，仍旧将自身定位于一家商用机器人开发公司的话，其上市后的公司市值可能会严重受限。对于像宇树这样的科技公司，创始人的特质基因往往起到非常关键作用，宇树创始人王兴兴在产品市场开拓、公司愿景叙述上是把好手。但问题关键在于他缺乏人工智能方面开发经历，公司核心团队也没有相关技术大牛，如果不能尽快补足在这方面短板的话，宇树将很难在机器人的“大脑”方面取得突破性，公司估值也将会向逐渐硬件消费品公司靠拢。原本市场普遍认为宇树机器人在连续两年登上春晚舞台后，已经成为家喻户晓的科技新宠，ipo发行热度一定会万人空巷。不料最近几个月Ai硬件实在过于火爆，宇树的热度已经被完全遮盖。宇树ipo上会消息传出后，相关概念股并没有掀起什么大的浪花，反而形成一日游走势，这已经透露市场一丝隐忧。为今之计，宇树要全力冲刺机器人“大脑”开发，不能只盯着机器人的“花拳绣腿”，这样才能真正成为行业翘楚！

9款国产人工智能训练推理芯片被纳入“安全可靠等级”I级认证体系。该认证是由中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合进行的。包括昇腾310、昇腾910、真武M530、真武M890、壁砺™166、DCU-3G、KCC-V100X芯片、MXC600、PH100。这些产品来自7家国内芯片企业，包括华为海思、阿里巴巴平头哥、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦以及摩尔线程。

谷歌：AGI可能会在三年内出现！DemisHassabis将下一波人工智能代理视为对社会的压力测试，为更强大的系统做准备。DeepMind首席执行官DemisHassabis谷歌DeepMind首席执行官认为，通用人工智能（AGI）的进展比预期的要快，社会现在只有几年的准备时间。他认为AGI可能会在2030年左右到来，尽管他承认它可能会在2029年到来，甚至更早。DeepMind首席执行官表示，今天的人工智能代理——能够独立执行任务的系统——应该被视为未来更强大的人工智能的一种“实践运行”。他还警告说，政府、经济学家和整个社会都没有足够重视这一发展。他强调的一个特别风险是，未来的人工智能系统可能会开始改善自身的发展。所有领先的实验室都非常专注于此，这将以更快的研究形式产生明显的好处。但这种系统也存在风险。AI新阶段谷歌AI革命

每日科技要闻速递（2026-05-29）人工智能：1.DeepSeek服务“部分中断”半小时后修复。2.消息称国家大基金领投DeepSeek首轮融资，投前估值450亿美元。3.亚马逊(AMZN.O)计划在其旗舰人工智能服务上提供SpaceX的Grok模型。4.Anthropic在H轮融资中筹得650亿美元，投后估值达9650亿美元，超越OpenAI。集成电路（芯片）：1.AI芯片企业FuriosaAI携手博通开发下一代2nm推理加速器。2.阿里达摩院首次发布GPU版本求解器，突破亿级变量“不可解”难题。3.欧盟计划重启《芯片法案》，需投入1200亿欧元重振本土芯片产业。4.闪迪CTO：新型AI内存HBF将在年底送样，配备控制器的完整产品预计于明年正式推出。5.知情人士称，字节跳动正在开发自己的CPU，以满足其不断增长的人工智能基础设施需求。其他：1.华为相关负责人：鸿蒙生态设备累计数已超13亿台。2.神舟二十一号和神舟二十三号航天员乘组完成在轨交接。3.联发科将于Computex2026展示6G、光通信等技术布局。4.马斯克称SpaceX与Anthropic仅为六个月算力合作，必要时将收回资源。5.理想汽车(LI.O)：预计第二季度交付车辆将在95,000至100,000辆之间。6.奇瑞与日企合资公司将在日本推出轻型电动汽车：与油车价格接近，2027年春季上市。

两部门重磅发文！《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》印发，为AI产业高质量发展护航！从上游材料到下游应用，国产AI全产业链迎来政策东风，技术突破+标准完善双轮驱动，产业闭环成型，长期成长逻辑持续强化！上游算力基建是“确定性最强的卖水人”，中游核心硬件是“国产替代的主战场”，下游高价值应用是“打开成长天花板的关键”，政策护航下，全产业链的技术突破与商业化落地正进入黄金周期。AI产业链最具投资价值的板块：先进封装、液冷概念、存储芯片、光模块等等。

你眼中综合能力最强人工智能是哪个？

想不到当诺基亚再次出现在风口时，是以AI基建巨头+专利巨头的身份强势回归：其2026年第一季度的净利润暴涨超200%，股价已创16年新高。诺基亚一度被许多人认为电子信息产业的淘汰者，是没有跟上时代潮流方向的牺牲品。其实诺基亚一直凭借大量的科研投入产出大量的专利维生，现在国内的华为、小米等都在向诺基亚交专利费，连英伟达也不得不依仗诺基亚的一些专利技术。这说明厚积基础，总会有用的时候，任何技术的突破，都是在原有基础上发展起来的。国内那些已沉寂的信息产业公司，谁会有诺基亚这样的技术沉淀呢？

人工智能实则是西方设下的一个骗局，我们不应将重点放在发展人工智能机器人这类事物上！西方国家生产力水平较高，想必大多数人的多数需求都已得到满足，所以去“寻找快乐”倒也无妨。然而，我国人口众多，社会福利与就业尚无法满足每个人的需求，若人的工作都被机器取代，那如此多的人该何去何从呢？

理想的具身智能技术发布会，下个月开。确实有必要，即便短期实现不了，也需要把框架、路线图和人力物力资源，用普通人听得懂的方式讲一讲。否则既没有看见，也没有相信，群众想支持你都很难。李想：六月将举办软件和人工智能的发布，用足够多的时间深度讲解车机交互、基座模型、智能驾驶、系统Agent、自研芯片在内的能力的真实体验，向大家直观呈现软件和具身智能究竟带来什么样的用户价值和巨大的提升。

利好消息！重大利好消息！人工智能+Al行业迎来利好消息！两部门联手，系统布局人工智能计量能力建设，AI行业终于迎来“度量衡”时代，相关产业链将获更多新机遇市场监管总局与发改委联合印发的《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，不是一份普通的行业文件，而是给狂飙的AI产业安上了一把精准的标尺，将彻底改写行业的底层逻辑。此前，AI行业最大的痛点就是“看不见、摸不准”：算法黑箱让决策不可解释，不同模型的性能缺乏统一标准，数据质量参差不齐，就连AI医疗、自动驾驶这些高风险场景，也没有可靠的计量方法来评估安全性。这份指引直击要害，从技术攻关、标准制定到产业应用，搭建起一套覆盖全链条的计量体系，让AI性能真正实现“可测量、可比较、可追溯”。这一政策的影响，将从根本上重塑AI行业格局。首先，统一的计量标准将终结行业“自说自话”的乱象，企业比拼的不再是模糊的参数，而是实打实的可验证性能，倒逼技术从“虚火”转向“硬核”。其次，高质量数据集和共享机制的建设，将打破数据壁垒，缓解中小企业的“数据荒”，让更多玩家能公平参与竞争。更关键的是，计量技术向智能制造、智慧医疗等14个重点领域的渗透，将为AI落地提供安全保障，加速产业数字化转型，让AI真正从实验室走向民生场景。可以说，这份指引为中国AI产业划下了新的起跑线。当AI不再是“黑箱玄学”，而是有标准、可验证的可靠技术，行业的发展将告别野蛮生长，进入高质量发展的新阶段，而这也将成为培育新质生产力的关键支撑。

【AI收徒】我现在是啥都教，今晚教徒弟们的是【汽车行业】怎么使用AI制作短视频，制作宣传片，讲了3个小时，突然觉得，这帮徒弟很幸运，花298元，天天跟我学习各行各业AI的应用，实体店，工厂，带货都教。

即便是在“最理想”的假设前提下，《金融时报》数据显示，微软在AI上的投资回报率（ROI）为-9%，谷歌为-15%，Meta为-28%，甲骨文为-35%。只有亚马逊勉强实现了正回报。眼下，这些超级云厂商（hyperscalers）正砸下数万亿美元，寄希望于未来的需求能够赶上当下的资本支出。人工智能

看出来hybe把我们相信音乐撤掉是心虚了，高层已经彻底陷入短视频流量恰烂钱模式，blft和source应该是方换血彻底的厂牌了，难怪会出itsme和boompala那种洗脑烂歌，这已经不是在扰乱市场了，而是在用极其劣质的东西对我实施精神污染，本末倒置。

好了，想子要在6月举行【人工智能发布会】我斗胆说一句，这是给L9发布会「打补丁」啊。不过，弥补还是好的，太多东西没讲了

利好消息！重大利好消息！人工智能+Al行业迎来利好消息！两部门联手，系统布局人工智能计量能力建设，AI行业终于迎来“度量衡”时代，相关产业链将获更多新机遇市场监管总局与发改委联合印发的《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，不是一份普通的行业文件，而是给狂飙的AI产业安上了一把精准的标尺，将彻底改写行业的底层逻辑。此前，AI行业最大的痛点就是“看不见、摸不准”：算法黑箱让决策不可解释，不同模型的性能缺乏统一标准，数据质量参差不齐，就连AI医疗、自动驾驶这些高风险场景，也没有可靠的计量方法来评估安全性。这份指引直击要害，从技术攻关、标准制定到产业应用，搭建起一套覆盖全链条的计量体系，让AI性能真正实现“可测量、可比较、可追溯”。这一政策的影响，将从根本上重塑AI行业格局。首先，统一的计量标准将终结行业“自说自话”的乱象，企业比拼的不再是模糊的参数，而是实打实的可验证性能，倒逼技术从“虚火”转向“硬核”。其次，高质量数据集和共享机制的建设，将打破数据壁垒，缓解中小企业的“数据荒”，让更多玩家能公平参与竞争。更关键的是，计量技术向智能制造、智慧医疗等14个重点领域的渗透，将为AI落地提供安全保障，加速产业数字化转型，让AI真正从实验室走向民生场景。可以说，这份指引为中国AI产业划下了新的起跑线。当AI不再是“黑箱玄学”，而是有标准、可验证的可靠技术，行业的发展将告别野蛮生长，进入高质量发展的新阶段，而这也将成为培育新质生产力的关键支撑。