现实和残酷，英伟达H200在算力、显存、生态三个维度全面碾压摩尔线程现有产品，但后者在国产替代赛道上具备独特价值。实测差距有多残酷？根据中国信通院《2025国产AI算力报告》的实测数据：训练效率：同样训练一轮大模型，MTT S5000需要11小时，而A100仅需6.5小时（H200预计更快）推理性能：MTT S5000 FP8推理速度为120 tokens/s，仅为A100的70%能效比：H20的单位功耗性能是MTT S5000的1.7倍。生态系统的代际差距，这种差距不仅体现在硬件参数上，更体现在软件生态的成熟度：开发者数量：CUDA生态拥有500万+开发者，MUSA生态仅约10万人框架适配：CUDA算子适配率超95%，MUSA仅65%迁移成本：从CUDA迁移到MUSA的项目成本是英伟达的6倍。
评论列表
猜你喜欢
【3评论】【51点赞】
【12评论】【33点赞】
【7评论】【5点赞】
【1评论】【1点赞】
【9评论】【5点赞】
作者最新文章
热门分类
科技TOP
科技最新文章
用户14xxx14
在国家安全利益和封锁面前谈这些有何意义？
用户90xxx39
自己的才是最好的
秦山
90年代，冰箱，彩电，空调，都是日本的，现在他们在那里，如果不投钱生产，现在还是日本的。
为何我那么帅
别人家的孩子关你啥事
韩w
便宜，不受控，无政治风险，比啥都重要。。
马如龙
紧要时刻变炸弹
天真
又活爬起来了
胡罗卜
快破天又怎么样，你训练出来的东西到底是谁家的！！
my god
算成本了吗？比如人家一键让你回老家！
后街男人
再差也是自己的！！！