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又一家世界模型公司获得融资了。今天,美国AI独角兽、世界模型创企Odyssey获

又一家世界模型公司获得融资了。今天,美国AI独角兽、世界模型创企Odyssey获

又一家世界模型公司获得融资了。今天,美国AI独角兽、世界模型创企Odyssey获得3.1亿美元(约合人民币20.96亿元)融资,本轮融资落地后,该公司投后估值将达14.5亿美元(约合人民币98.05亿元)。投资方包括亚马逊、英伟达、AMD风投、风投公司NaturalCapital、美国中央情报局(CIA)出资成立的风险投资机构In-Q-Tel、谷歌DeepMind首席科学家JeffDean以及硅谷投资人EladGil等。Odyssey的融资阵容包括云厂商、芯片大厂以及顶级AI科学家,这一豪华投资阵容,也一定程度上反映出当下AI资本正集体看好物理仿真世界模型这条技术路线。随着模型训练和推理成本持续攀升,模型公司与云计算、芯片厂商之间的协同正在变得更加紧密。对于世界模型赛道而言,未来的竞争或许不仅取决于模型能力本身,也将取决于产业生态的构建速度。具身智能机器人
扎克伯格,终于低头了。他亲口承认之前硬把7000名社交、广告部门的员工塞去做

扎克伯格,终于低头了。他亲口承认之前硬把7000名社交、广告部门的员工塞去做

扎克伯格,终于低头了。他亲口承认之前硬把7000名社交、广告部门的员工塞去做AI的决策是大错,这事儿说出来真挺让人感慨的。之前Metaallin元宇宙亏了千亿还没缓过来,转头又急吼吼扑AI风口,连人岗匹配这种最基本的管理逻辑都不管了。说白了还是以前互联网“堆人堆钱砸结果”的固化思维害的,可AI研发哪儿是靠人数堆出来的?真能出核心成果的永远是那批顶尖技术专家,把做运营、做销售的老员工硬拉去调模型,除了制造混乱、拉高成本,半点儿用都没有。其实不止是Meta,现在不少大厂都有跟风追风口的毛病,啥火就一窝蜂往上冲,战略翻来覆去像烙饼,最后坑的还是一线员工,也耽误企业自身的发展节奏,真的该引以为戒。
剑桥研究人员开发出他们称之为“首个人工智能完全设计”的疫苗——而且它已经在人体上

剑桥研究人员开发出他们称之为“首个人工智能完全设计”的疫苗——而且它已经在人体上

剑桥研究人员开发出他们称之为“首个人工智能完全设计”的疫苗——而且它已经在人体上进行测试。他们说这是一个突破,可能彻底改变医学。但在经历了匆忙实验性疫苗的一切之后……我们真的准备好信任人工智能来设计下一轮注射了吗?还是这只是我们用免疫系统“扮演上帝”的最新一章?这能出什么岔子呢?Cambridgeresearchershavedevelopedwhatthey’recallingthefirstvaccinefullydesignedbyartificialintelligence-andit’salreadybeingtestedonhumans.Theysayit’sabreakthroughthatcouldrevolutionizemedicine.Butaftereverythingwe’veseenwithrushedexperimentalshots…ArewereallyreadytotrustAItodesignthenextroundofinjections?OristhisjustthelatestchapterinplayingGodwithourimmunesystems?Whatcouldpossiblygowrong?
AI时代的稀缺能力复制与标准化交给人工智能,而直击人心的真诚表达、长期沉淀的阅

AI时代的稀缺能力复制与标准化交给人工智能,而直击人心的真诚表达、长期沉淀的阅

AI时代的稀缺能力复制与标准化交给人工智能,而直击人心的真诚表达、长期沉淀的阅历感悟,成为当下职场与创作最吃香的稀缺能力。
纽约时报中文网今天(6月17日)报道:"【AI热潮重绘全球技术力量版图,中国明显

纽约时报中文网今天(6月17日)报道:"【AI热潮重绘全球技术力量版图,中国明显

纽约时报中文网今天(6月17日)报道:"【AI热潮重绘全球技术力量版图,中国明显缺席】二十年前,智能手机让中国成为世界工厂。这一次,中国明显缺席。美国关税和技术限制已将北京隔绝在人工智能热潮的大部分领域之外。在全球最先进人工智能的供应链中,一个几乎没有中国的版本已经到来,而它建立在地图上两个最具争议的地点之上。"这就好比什么?你好好关着门不让邻居进你家厨房,回头你站在窗户边上喊:"哎你看,邻居怎么不在我家厨房做饭?他是不是不行啊?"逻辑就是这么个逻辑。说"中国缺席AI",得先问问——是谁把出口管制一道接一道往上叠的?是谁把高端芯片禁运、把中国企业列入黑名单的?门是你自己锁的,完了你说人家缺席,这话说得出口吗?再来看看实打实的东西。斯坦福刚出的423页《AI指数报告2026》,写得明明白白:中美顶尖模型性能差距,已经缩小到只剩2.7%。两年前还差出一千多分呢,现在就差个零头。中国AI论文发表量、引用量、专利产出,全是世界第一。DeepSeek那个开源大模型,全球下载量把一堆美国闭源产品都压下去了。华为昇腾的算力集群,千亿参数照样跑。连纽约时报自己今年1月份都整版报道过——阿里搞的AI早筛胰腺癌,救了好几个人的命,美国网友看完都酸了:"中国用AI救命,我们用AI搞虚拟女友?"所以不是缺席,是人家不跟你玩那套"买我美国芯片、交我美国保护费"的旧规则了,自己在搭另一张桌子。纽约时报这套操作,大家其实早就眼熟了。中国经济稍微一调,就"崩溃论"上线;中国哪个行业冒头了,立马切到"威胁论"。同一个报纸,同一个星期,都能同时端出两套相反结论,自己都不带尴尬的。说白了,专门搞个中文版说这些话,给谁看的,大家都心里有数。咱不生气,就笑一笑。当年说日本半导体要把美国干趴下,后来日本"崩溃"了没?现在轮到中国,剧本都没换页。认真你就输了。
还在大规模建设数据中心,光模块,液冷服务器,算电协同,这些人工智能时代的基建,红

还在大规模建设数据中心,光模块,液冷服务器,算电协同,这些人工智能时代的基建,红

还在大规模建设数据中心,光模块,液冷服务器,算电协同,这些人工智能时代的基建,红利还在兑现中。
现在人工智能强大到这种地步了吗?

现在人工智能强大到这种地步了吗?

现在人工智能强大到这种地步了吗?
“果云”之争,不是开玩笑的。谁彻底拥有人工智能优势,未来就是谁说了算。想让科技产

“果云”之争,不是开玩笑的。谁彻底拥有人工智能优势,未来就是谁说了算。想让科技产

“果云”之争,不是开玩笑的。谁彻底拥有人工智能优势,未来就是谁说了算。想让科技产业,更好的融资,必须是有吃肉效应,才可以的。所以,科技牛,要🉐继续。
人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2

人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2

人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2.打火机出现,火柴消失了。3.计算器一出现,算盘就退场了。4.数码相机一普及,胶卷相机成了怀旧。5.智能手机一成熟,MP3、MP4慢慢淡出。6.网约车一兴起,路边苦等出租车变少了。7.电子支付一普及,钱包和现金越来越少见。8.在线文档一流行,U盘传文件不再是唯一选择。9.流媒体一发展,光盘租赁店几乎绝迹。10.导航软件一上线,纸质地图渐渐被收进抽屉。11.扫地机器人一普及,传统吸尘器不再那么“刚需”。12.外卖平台一发达,方便面不再是深夜唯一救星。13.短视频一爆发,传统电视开机率一路下滑。14.电子书一推广,实体书店一家接一家关门。15.远程会议一普及,跨城出差的频率明显下降。16.智能门锁一安装,钥匙串上的金属片少了几枚。17.无人超市一试点,收银员在某些场景开始“隐身”。18.在线课程一丰富,线下补习班不再是唯一出路。19.智能家居一接入,传统开关面板显得有点过时。20.AI翻译一进步,简单外语沟通不再那么焦虑。21.自动客服一升级,部分人工客服岗位悄然减少。22.新能源汽车一加速,加油站的存在感正在被稀释。人工智能专家说:“信不信由你,这就是趋势!”历史一次次证明,技术迭代从不温柔,它不讲情面,也不等人。每一次新事物的崛起,往往意味着旧模式的退场。这不是谁对谁错的问题,而是效率、体验和成本的自然选择。很多人输的不是能力,而是对变化的迟钝。当电灯亮起时,还在纠结煤油灯的工艺;当AI上路时,还在争论它会不会出错。时代不会因为你没准备好就停下脚步,它只会把机会重新分配给那些敢于拥抱变化的人。趋势本身并不可怕,可怕的是视而不见。真正的安全感,从来不是守着旧饭碗,而是持续学习、不断重塑自我。未来已来,它不属于拒绝改变的人,而属于那些在风起之前,就已经开始调整航向的人。
教育专家艾琳·莫特警告称,人工智能正在破坏学习过程AI故意给出错答案,80%的

教育专家艾琳·莫特警告称,人工智能正在破坏学习过程AI故意给出错答案,80%的

教育专家艾琳·莫特警告称,人工智能正在破坏学习过程AI故意给出错答案,80%的孩子会直接接受。现在不少家长吐槽,孩子用AI写作业秒出答案,考试照样不会做,老师也分不清学生的真实水平。错用消费级AI进校园,比完全不用AI更危险。消费级大模型的设计初衷就是留住用户、讨好用户,根本不是为教学开发。它不会引导孩子一步步思考,只会直接给答案,跳过了认知发育必须的主动思考过程。阿拉巴马州引入的专业AI数学加速器,是专门为教学设计的,能帮孩子补上知识漏洞,换成普通消费级AI,只会让孩子彻底失去练脑子的机会。有人会说孩子本来就该早点适应AI工具,跟不上趋势才会被淘汰。可当不用动脑的捷径摆在心智还没成熟的孩子面前,大部分人都会直接选择放弃思考。长期下来,我们培养出来的就是一群不会独立判断的人。眼睁睁看着孩子把思考权交给AI,换做是你能不着急吗。
晚上刷到人工智能概念又迎政策利好,这次方向很明确——一边往工厂里塞AI,一边给恶

晚上刷到人工智能概念又迎政策利好,这次方向很明确——一边往工厂里塞AI,一边给恶

晚上刷到人工智能概念又迎政策利好,这次方向很明确——一边往工厂里塞AI,一边给恶性内卷套上缰绳。村里直接划了两条线:生产线必须加速装“智能大脑”,大模型盯质量、工业AI调效率、机器人顶岗位、工业互联网串数据,以前工人三班倒盯流水线的活儿,以后AI通宵干还不犯错。另一边,恶性价格战要叫停,同类产品你压价我比你更狠的戏码不能演了,逼着企业把钱花在技术上,别再靠低价抢订单,得靠AI改造出别人学不来的本事。这思路戳中了制造业的疼点。前几年不少厂子陷入怪圈,明明利润薄得像纸,还得跟着降价抢单,最后只能偷工减料保成本。现在不一样了,政策明着说要淘汰这种“内卷死循环”,引导大家往高端走。比如两家做配件的厂子,以前比谁卖得便宜,以后得比谁的AI质检更准、谁的智能排产更快,谁能靠技术把成本降下来还不丢质量,谁就能吃得上红利。说到底,这不是不让企业拼,是换了个拼法。以前拼价格刺刀见红,现在拼AI改造的真功夫。那些早早就往生产线装智能设备的厂子,接下来日子肯定好过;还在靠低价苟着的,怕是要被政策推着升级,不然迟早被淘汰。普通人可能觉得这离自己远,其实关系不小。工厂用上AI,产品质量更稳,咱们买东西少踩坑;企业不内卷了,利润上去了,工人工资、岗位稳定性都能跟着改善。这波操作,既给AI打开了落地的大门,又给制造业松了绑,接下来就看谁能先把智能设备玩明白,谁就能在新赛道里跑在前头。你支持全面推广电子支付吗?我认为支持
人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2.打

人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2.打

人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2.打火机出现,火柴消失了。3.手机出现,传呼机消失了。4.数码相机出现,胶卷相机消失了。5.网约车出现,传统路边黑车没落了。6.线上支付出现,纸质现金使用率大幅下滑。7.电子书出现,纸质读物销量持续缩减。8.短视频出现,传统长电视收视率走低。9.导航软件出现,纸质地图少有人用。10.外卖平台出现,街边小店客流模式彻底改变。11.线上会议软件出现,短途出差大幅减少。12.智能音箱出现,老式收音机渐渐冷门。13.网购平台出现,实体商铺遭遇巨大冲击。14.智能门禁出现,传统钥匙使用率下降。15.云存储出现,U盘、硬盘需求持续萎缩。16.直播带货出现,传统线下专柜客流锐减。17.智能翻译出现,纸质词典很少有人翻阅。18.自助售票机出现,人工窗口不断缩减。时代迭代从不会提前打招呼,新事物淘汰旧事物是不变的发展趋势。人工智能更是新一轮变革的核心力量,它会重塑各行各业的运转模式,替代重复性、机械性工作。抗拒改变只会慢慢被时代抛下,主动接纳、学习新工具、适应数字化浪潮,才能跟上发展节奏。不必恐惧技术革新,每一次变革都会淘汰固守旧思维的人,同时催生全新机遇。看清趋势、顺势而为,主动提升自身不可替代的核心能力,才能在智能时代站稳脚跟,不被飞速发展的时代洪流所淘汰。
AI支付人还是不能太懒,连买东西下单都追求自动,没那个必要。就像短视频/短文字看

AI支付人还是不能太懒,连买东西下单都追求自动,没那个必要。就像短视频/短文字看

AI支付人还是不能太懒,连买东西下单都追求自动,没那个必要。就像短视频/短文字看多了,有的人看不了长文。人如果连买东西下单都要自动,人的能动性就会弱化。别啥都自动,多动动,才不会变“傻”。
出海红利当下正是入场好时机✨Facebook小测投放封箱胶带,仅消耗31美金,收

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出海红利当下正是入场好时机✨Facebook小测投放封箱胶带,仅消耗31美金,收获55个精准客资,获客成本低至0.56美金低成本撬动海外精准客源--企业要出海,就找路投社。上海·路投社出海
马斯克再次发出震撼言论,曾经语出惊人:“日本若继续这样下去,迟早会从世界上消失!

马斯克再次发出震撼言论,曾经语出惊人:“日本若继续这样下去,迟早会从世界上消失!

马斯克再次发出震撼言论,曾经语出惊人:“日本若继续这样下去,迟早会从世界上消失!”更细思极恐的是,他表示:“随着人工智能的发展,未来或许会有300亿到500亿台人形机器人,数量是人类的3到5倍!”马斯克的嘴,很多时候像一只突然响起的警报器,声音刺耳,容易惹争议,却也常常把一些被人刻意绕开的现实问题摆到桌面上。关于日本,他曾经说如果出生率不能超过死亡率,日本最终可能会消失。这句话放在2022年就已经引来不少争论,到了2026年6月再回头看,争论反而少了一些,因为数据比争吵更硬。日本厚生劳动省公布的2025年人口动态概数显示,日本全年出生数只有67万1236人,死亡数接近159万人,总和生育率降到1.14,自然减少超过91万人。换句话讲,一个国家一年里少掉的人口,已经接近一座中等城市的规模。所以,马斯克那句“日本若继续这样下去,迟早会从世界上消失”,不能简单理解成日本明天就没了,而是一个国家的年轻人口、家庭结构、产业活力和财政支撑,可能在漫长消耗中被一点点掏空。地图上的国名还在,城市里的高楼还在,企业的招牌还在,可学校越来越少,地方社区越来越老,年轻人越来越不愿意承担婚育成本,这种变化才是真正难处理的地方。日本不是没有技术,也不是没有钱。它有机器人产业,有精密制造,有汽车工业,有长期积累的管理经验。可现实很扎心,机器可以帮老人送餐,可以在仓库搬箱子,可以在工厂重复劳动,却无法替代新生儿成为下一代消费者、建设者和创造者。一个社会如果连“人从哪里来”这个基本问题都无法解决,再先进的生产线也只能暂时缓一口气,不能从根上改变老龄化加速的趋势。马斯克另一个更细思极恐的判断,是未来人形机器人可能多到300亿到500亿台,数量达到人类的3到5倍。公开报道中,他在2024年曾说,到2040年全球或至少会有100亿台人形机器人,每台价格可能降到2万到2.5万美元。300亿到500亿台这个版本更激进,但方向并不陌生,就是当人工智能(AI)和机器人结合之后,劳动力的概念会被重新改写。这不是单纯的科幻想象。特斯拉的Optimus还没有到可以被神化的程度,行走稳定性、手部精细动作、复杂场景判断、安全边界、量产成本,每一项都需要长期验证。可企业已经开始押注,人形机器人之所以被看重,是因为人类社会的楼梯、门把手、货架、厨房、工厂通道,原本就是按人的身体尺度设计的。机器人如果能进入这些场景,未来改变的不只是某个岗位,而是整个劳动市场的分工方式。日本恰恰卡在一个很尴尬的位置。它需要机器人,因为老人护理、物流配送、基础服务都缺人;但它又不能只依靠机器人,因为机器人补的是岗位空缺,补不了人口信心,更补不了年轻人对未来生活的预期。一个国家的活力,不能只看机器运转得快不快,还要看年轻人是否愿意结婚、生育、工作、消费、创业,是否相信日子往后还有奔头。有人把马斯克的话当成危言耸听,其实没必要只盯着他的表达方式。真正该看的,是日本低生育背后的社会账本。养育成本高,教育压力大,职场节奏紧,女性回归工作不容易,年轻人收入增长慢,婚恋意愿持续降低,这些东西堆在一起,最后就会压到出生数上。很多问题平时看起来只是个人选择,拉长到国家层面,就会变成产业、养老、财政和地方治理的共同压力。中国也不能把日本的问题当成别人家的故事。我国同样面临老龄化和生育意愿下降的挑战,但中国有一个重要优势,就是政策调整能力、产业体系完整度和市场纵深仍然很强。教育部已经要求加强中小学人工智能教育,推动课程建设,把人工智能(AI)纳入日常教学,让下一代更早接触人工智能、理解人工智能、使用人工智能。这一步很关键,因为未来不是简单地和机器人抢饭碗,而是要让人掌握技术规则,让技术为人服务。真正的竞争,可能不是谁先拥有最多机器人,而是谁能把人口、教育、产业和科技放在同一盘棋里。机器人可以提升效率,人工智能(AI)可以扩展能力,但国家发展的根本仍然是人。没有稳定的人口结构,没有健康的家庭预期,没有能持续成长的青年群体,再漂亮的技术蓝图也容易变成悬在半空中的楼阁。马斯克的话容易引发争议,是因为他说得太满,也太直接。可有些话难听,并不代表完全没有价值。日本的问题提醒所有国家,发展不能只盯着国内生产总值(GDP)、芯片、机器人和资本市场,更要回到普通人的生活现场,看看年轻人为什么不敢生,为什么不愿结婚,为什么对未来缺少确定感。科技应该解决人的压力,而不是让社会用机器掩盖人的减少。对中国而言,既要抓住人工智能(AI)和机器人产业机会,也要把教育、住房、就业、养育支持这些基础问题做扎实。否则,马斯克口中的“从世界上消失”,未必是突然倒下,而可能是一个社会在沉默中慢慢失去更新能力。
微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助

微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助

微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助手。智能助手这个功能确实不需要太强的性能,哪怕是一年前的模型都能够胜任大部分工作,这时候谁还和你中美ai战,便宜才是最实在的。
世界富豪马斯克再次语出惊人,振聋发聩!他曾经说:“地球上未来发生最大的问题,就是

世界富豪马斯克再次语出惊人,振聋发聩!他曾经说:“地球上未来发生最大的问题,就是

世界富豪马斯克再次语出惊人,振聋发聩!他曾经说:“地球上未来发生最大的问题,就是人口崩溃,而不是人口过剩。”他严正警告:“AI的进化已进入‘失控倒计时’,在未来,世界上或会有300亿-500亿台人形机器人,是人类的3-5倍!”放在2026年6月回头看,马斯克这番话最扎眼的地方,不是数字有多夸张,而是它把两个原本分开的难题拧到了一起。一个是人越来越不愿意生、越来越不敢生,另一个是机器越来越像人,甚至开始进入本该由人完成的岗位。过去几十年,很多人担心人口过剩会拖垮资源,如今不少国家真正碰到的麻烦,恰恰是孩子少了,老人多了,能长期支撑产业和社会运转的人口底盘变薄了。人口问题不是喊几句口号就能解释清楚的。联合国人口基金2025年的报告说得很直白,许多人不是不想拥有孩子,而是很难拥有自己想要的孩子数量。住房贵、工作不稳、育儿成本高、照护压力重,再加上对未来的不确定,最后都会落到年轻人的家庭选择上。这里面有观念变化,也有现实压力,不能把责任简单推给某一代人。日本的情况最有代表性。日本总务省公布的住民基本台账数据显示,截至2025年1月1日,日本人住民人口约为1.2065亿,比上一年减少90多万人,65岁以上人口占比接近三成。一个国家如果长期处在这种结构里,养老、医疗、护理、基层服务、制造业用工都会承压。美国也没有轻松多少,CDC发布的2025年临时出生数据中,美国出生人数约360.64万,比2024年下降1%,一般生育率降到每千名15至44岁女性53.1个出生。这不是某个地区的偶然波动,而是发达经济体共同面对的一道难题。人口少了以后,影响不会马上像暴风雨一样砸下来,它更像慢慢收紧的绳子。企业招人更难,年轻消费者减少,养老金和医保支出上升,地方财政被长期支出牵住手脚,家庭里的照护责任也会加重。更麻烦的是,创新本身也需要人,需要足够多的工程师、技工、护理员、教师和创业者。如果年轻人口长期不足,社会并不是少几个人那么简单,而是很多行业会失去持续更新的能力。也正因如此,马斯克谈人形机器人时才会引起争议。他在2024年沙特未来投资倡议大会上提出,到2040年全球可能至少有100亿台人形机器人,单台价格或许降到2万至2.5万美元。至于“未来世界上或会有300亿-500亿台人形机器人,是人类的3-5倍”这个说法,目前更像是舆论对机器人规模可能远超人类数量的高位推演。数字能不能兑现还要看技术、成本、能源和监管,但方向已经很清楚,机器人正在从展台走向产线,从概念走向应用。特斯拉的Optimus就是一个信号。它并不是传统工业机械臂,而是被设计成能在通用环境里行走、抓取、搬运和执行任务的双足机器人。工业场景里,危险、重复、强度高的岗位本来就难招人;养老场景里,陪护、搬扶、巡检和辅助服务也需要大量人力。当人口结构继续老化,企业和社会自然会把目光投向人工智能(AI)和机器人。不是机器突然变得重要,而是人力缺口把机器推到了台前。不过,真正需要冷静看待的,是人工智能(AI)与机器人结合后的边界问题。纯软件人工智能(AI)已经能写代码、生成图像、处理文档、辅助决策,一旦它被接入机器人身体,就不只是屏幕里的回答,而是可以移动、抓取、开门、搬运、操作设备的执行系统。马斯克所谓“人工智能(AI)的进化已进入‘失控倒计时’”,不是说明天机器就会反过来控制人类,而是提醒人类不能只盯着效率和利润,却把安全阀、责任链和监管规则放到后面。过去几年,全球已经开始补课。欧盟人工智能(AI)法案以风险分级管理为核心,试图给高风险人工智能(AI)设定更明确的义务。中国大陆在2023年施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》,强调发展和安全并重,对算法备案、安全评估、内容标识和未成年人保护等提出要求。工信部发布的《人形机器人创新发展指导意见》也把关键技术突破、批量生产、场景应用和治理机制放在同一张路线图里。这个思路很重要,因为人工智能(AI)和机器人不能只看谁跑得快,还要看谁跑得稳。人口崩溃和机器人扩张,其实不是两件互不相干的事。人口少了,社会会更依赖自动化;自动化越强,职业结构、收入分配和家庭预期又会发生变化。有人会因为人工智能(AI)提高效率而获得新机会,也有人会在岗位调整中感到压力。如果年轻人面对的是更贵的生活、更不稳定的就业和更难预期的未来,生育意愿自然会被继续压低。技术本身不是答案,技术如何被使用,才决定它是减压工具还是新的压力来源。个人观点:马斯克的话可以听,但不能迷信。人口问题最怕被讲成简单的“多生少生”,它背后是住房、教育、就业、医疗、托育和社会信任的综合账。

国家层面。人工智能大模型,从人工设定,到自我递归进化,要历经五个阶段,现在美国最

国家层面。人工智能大模型,从人工设定,到自我递归进化,要历经五个阶段,现在美国最先进的大模型处于第三阶段中末,中国最先进的大模型处于第三阶段初,差别不算很大,全世界大模型的发展可能刚刚处于1/3-1/4阶段的进程,以自我递归进化为目标,未来全世界的算力训练还有很长的路?
路透社:据两位知情人士透露,美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等

路透社:据两位知情人士透露,美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等

路透社:据两位知情人士透露,美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等100多家被列为国家安全风险的公司列入贸易黑名单,因为特朗普政府试图避免与北京的紧张关系升级。
独角兽排行,字节是唯一一个估值超万亿的企业,达到了3.36万亿元,远远超过了其他

独角兽排行,字节是唯一一个估值超万亿的企业,达到了3.36万亿元,远远超过了其他

独角兽排行,字节是唯一一个估值超万亿的企业,达到了3.36万亿元,远远超过了其他企业。排在第二位的仍是蚂蚁,不过与其巅峰期相比,估值只有1/3左右了,仅为6350亿元,不足字节的1/5。不过随着蚂蚁全面拥抱AI,支付宝最新AI版本也马上要发布了,届时这样的境况会否有所改善,还是值得期待的。其他企业方面,希音、Deepseek估值都超过了3000亿元,而微众银行、小红书、oppo、荣耀、米哈游和长江存储也都进入了全国前十之列。
这是B站UP主“幻术世界有啥不好”发布的一条历史类短视频,视频封面与标题均抛出核

这是B站UP主“幻术世界有啥不好”发布的一条历史类短视频,视频封面与标题均抛出核

这是B站UP主“幻术世界有啥不好”发布的一条历史类短视频,视频封面与标题均抛出核心观点:我们祖先并非到清朝才走向落后,中华文明在漫长历史里大部分时间本就处于落后状态,近代落后挨打不该由清朝单独背负全部责任,视频附带“中国历史与世界历史”“四大发明”“明清对比”等相关人文历史标签,播放量七千余次,同时该观点在网络引发大量讨论,有不少历史爱好者提出反驳,从史实来看,公元前3世纪至15世纪,我国在技术、经济、工程领域长期领跑全球,重大科技成果占世界半数以上,宋元更是古代文明顶峰,只是近代西方开启工业革命后,叠加清朝闭关锁国、文字狱、抑制工商业等政策,才让中外发展差距急剧拉大,不能割裂历史、片面宣称华夏文明自古长期落后,也不能完全忽视清代治理对近代衰败的助推作用,看待古代文明兴衰需要结合全球同期发展背景客观辩证分析。补充客观辨析1.**视频观点的片面性**该视频论调刻意淡化古代中国长期领先的史实,把近代落后完全归因于文明固有缺陷,以此为清朝的封闭保守开脱,存在明显逻辑漏洞:从秦汉到明中叶,我国农耕、造纸、印刷、航海、天文工程技术长期领先世界,经济总量长期占据全球三成左右,绝非“大部分时间落后”。2.**近代衰落的双重成因**一方面传统文明侧重经验技术、缺乏系统化基础科学理论,存在发展天花板;另一方面清朝推行严苛海禁、压制工商业、禁锢思想,直接加速了中外差距,二者叠加才造成近代被动局面,不能单一方背锅。3.**区分“技术”与“现代科学”**古代中国实用技术高度发达,但没有诞生基于实验、数理推导的现代科学体系,这是文明发展路径差异,不等于“整体落后”,不能用近现代科学标准全盘否定数千年华夏文明成就。
不管你信不信,2026年将出现四大现象:转身一看,那些电商商家已经把店铺的门面

不管你信不信,2026年将出现四大现象:转身一看,那些电商商家已经把店铺的门面

不管你信不信,2026年将出现四大现象:转身一看,那些电商商家已经把店铺的门面全都交给了AI。他们用移动云的算力,让机器生成商品图和短视频,连无人机送货的路线都规划得一丝不差。他们只是想用这种硬核技术来降低成本,好在竞争中活下来。于是,那些曾经需要人花心思拍摄的主图和视频,现在都由AI批量完成了。
GPU之间的数据传输增长呈指数级增长,这都涨到天上去了,全球AI光模块PCB市场

GPU之间的数据传输增长呈指数级增长,这都涨到天上去了,全球AI光模块PCB市场

GPU之间的数据传输增长呈指数级增长,这都涨到天上去了,全球AI光模块PCB市场规模年增速的幅度高达83%,远远超过同期的光模块60%增速,而且,人工智能确实大动了,这些产业链的高速增长!AI人工智能是一个庞大的工程与基础建设相关产业链相对比较广泛!这些都是前期的需求增长!人工智能的基础建设,还属于一个初期发展阶段,等到下一个阶段,就是AI物理发展,也就是AI应用软件,让AI人工智能拥有自己的身体。到那个时候,那么产业链的集群就会更大!
利好AI,摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎,高盛称2027年超大规模数据中心资

利好AI,摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎,高盛称2027年超大规模数据中心资

利好AI,摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎,高盛称2027年超大规模数据中心资本支出或达1.1万亿美元,AI人工智能有泡沫,尤其是前期的投入,可能短期无法得到利润的回报,根据AI人工智能的发展,持续推进数据中心与算力中心的发展,以基础建设需要庞大的资金支出,而数据中心按照高盛来看的话,支出高达1万亿美元支出,将带动整个AI产业链的发展,AI人工智能需要更多的算力与数据中心,数据中心是AI基础建设,那么算力中心同样是AI的基础建设。而根据国内的算力发展与建设同样投资规模高达万亿,未来,太空数据中心与太空算力中心的建设,这是一个更长期,更庞大的工程。根据相关数据来看发展,到2030年太空算力的规模也要高达1万亿美元左右!所以整体来看都是增长的趋势!大规模的支出,未来的回报也是巨大的!
上周五(6月12日),特朗普禁止美国以外的地区使用Anthropic的先进人

上周五(6月12日),特朗普禁止美国以外的地区使用Anthropic的先进人

上周五(6月12日),特朗普禁止美国以外的地区使用Anthropic的先进人工智能模型Fable5和Mythos5,在全球各地的开发者中引发哀声一片。但这一决定或许反倒有利于中国,尤其是可能会增强中国人工智能巨头的实力。毕竟中国的科技公司们正紧盯全球市场,希望趁机能够填补美国留下的空隙,甚至取代美国。特朗普政府把限制范围是美国外的所有区域,实际上等于把自己的盟友也排除在外。甚至不仅是盟友,像东南亚等这些国家可能都会出现技术真空,这为中国人工智能公司提供了一个推进布局的机会,也可以打破这些地区对美国硅谷的依赖。目前,中国最先进的模型在开发性能上已经接近Anthropic或OpenAI的模型。同时中国的AI价格也是一项巨大的优势。英国FT今天发表的报道写道:美国的出口管制无疑让中国人工智能模型看起来风险更低。“美国是否会恢复对Mythos和Fable5的访问权限并不重要。重要的是,美国人工智能访问权限可能随时被撤销这一信号,可谓搬起石头砸自己的脚。全球企业或许会认为,最好的人工智能未必是最智能的,而是他们每周一早上都能使用的”。海外新鲜事
人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2.打

人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2.打

人工智能专家说:信不信由你,这就是趋势!1.电灯一出现,煤油灯消失了。2.打火机出现,火柴消失了。3.数码相机出现,胶卷消失了。4.CD出现,磁带消失了。5.手机出现,传呼机消失了。6.微信出现,没人写信了。7.电子阅读出现,读书的越来越少了。8.移动支付出现,用现金的人大量减少。9.网购出现,实体店生意低迷了。10.智能手机出现,一切皆有可能。信不信由你,这就是趋势。电灯来了,煤油灯没了;手机一出现,传呼机消失了;移动支付普及,钱包在吃灰;网购兴起,实体店喊难。当年我们觉得这些是天方夜谭,如今回头看,连个水花都没溅起来。时代的车轮碾过来,从不会提前跟你打招呼。现在呢?有人开始担心:“人工智能会不会让很多人没饭吃?”其实,那些消失的,从来不是“饭碗”,而是“旧活儿”。机器取代了重复劳动,却逼着人去做更有“人味儿”的事。以前银行柜员点钞快就行,现在得懂理财、会服务。以前药师只管抓药,现在有了“无人药房”,药师反而要回归“对病人负责”,用专业知识给人讲清药理、缓解焦虑。AI再厉害,它写得了报告,却给不了你一个安慰的眼神;它算得准数据,却听不懂一句抱怨里的无奈。变的是工具,不变的是人的价值。被取代的,是那些可被编码的流程;被解放的,恰恰是同理心、创造力和复杂决策这些AI永远够不着的东西。别跟机器拼算力,要跟人拼温度。真正让你站稳脚跟的,不是跟AI比快,而是比谁更懂人心、谁更有人样。
请注意:AI已经用于实体战争。很快,AI将用于金融战争。有些领域漏洞百出,国家资

请注意:AI已经用于实体战争。很快,AI将用于金融战争。有些领域漏洞百出,国家资

请注意:AI已经用于实体战争。很快,AI将用于金融战争。有些领域漏洞百出,国家资管太重要了!接下来,全世界的看点,不在特朗普,而在沃什。金融市场最怕的,不一定是炮声,而是一个看不见的按钮被按下。屏幕上几秒钟的跳水,背后可能不是人拍脑袋,而是一串模型同时作出同样判断。人工智能(AI)已经在战场上证明了速度,下一步,它会不会把金融市场也变成另一种战场?这不是夸张。俄乌战场上,无人机已经从“人盯着屏幕操作”,慢慢变成“机器辅助识别、辅助飞行、辅助锁定”。2026年6月,乌克兰防务人工智能(AI)负责人谈到,未来战争可能变成“操作系统之战”。这句话听着技术味很重,意思却很直白:谁的数据跑得快,谁的判断链更短,谁就可能在战场上抢到先手。战场上的变化,金融市场同样看得懂。过去是交易员看新闻、听讲话、打电话下单。现在,大型机构用模型扫新闻、扫社交平台、扫央行用词,甚至分析语气和表情。真正危险的地方在于,一家机构这么做问题不大,几十家、几百家机构都用类似模型,市场就可能在同一秒里朝一个方向挤。这就是人工智能(AI)金融战最隐蔽的地方。它未必表现为某个国家直接出手,也未必是黑客把银行系统打瘫。更可能是伪造一段央行讲话,散布一条真假难辨的消息,诱导模型同时卖出某类资产。等人反应过来,汇率、股市、债券已经先跌了一轮,损失已经落到真实账户上。所以,眼下全世界盯着特朗普的嘴,更该盯着沃什的手。特朗普能制造声音,能影响情绪,但真正能改变全球资金成本的,是美联储主席。6月16日至17日,是他上任后第一次主持美联储议息会议。这场会议重要,不只是因为利率,美联储在2026年4月底仍把联邦基金利率目标区间维持在3.50%到3.75%。市场普遍判断6月会议大概率继续按兵不动,可问题在于,沃什不是鲍威尔,他过去一直认为,美联储解释太多、暗示太多,反而让市场过度依赖央行话术。这会带来一个新局面。过去投资者习惯研究鲍威尔每一句话,甚至研究点阵图。若沃什真的减少前瞻指引,市场就少了一根拐杖。对成熟机构来说,这是重新定价;对一些高杠杆资金来说,则可能是踩错节奏。金融市场不怕没有声音,怕的是突然听不懂声音。英国央行已经开始做压力测试和情景模拟,关注人工智能(AI)在银行、保险、交易、外部技术服务商中的风险。金融稳定委员会也提醒过,人工智能(AI)在金融领域的漏洞包括第三方依赖、市场同向交易、网络攻击、模型治理和数据质量。听起来很专业,其实就是一句话:关键系统不能全交给别人,关键判断不能全交给黑箱。放到国家资产管理上,这个问题更重。国家资管不是普通投资,它背后连着外汇储备、金融安全、资本市场稳定和长期发展资金。中投公司2024年末总资产达到1.57万亿美元,中央汇金受托管理的国有金融资本达到6.87万亿元人民币。这样体量的资产,赚多赚少当然重要,但更重要的是不能在极端行情中被别人牵着鼻子走。有些漏洞看似小,真到风浪里就是大问题。模型用谁家的,数据放在哪里,交易系统有没有后门,重大指令有没有人工复核,海外资产遇到冻结、制裁、流动性枯竭时有没有预案,这些都不是技术部门自己的事,而是金融安全的底线。人工智能(AI)不是洪水猛兽。它能帮国家资管提高效率,能更快识别风险,能发现异常交易,也能提升组合管理能力。可它一旦被过度依赖,风险就会从“人犯错”变成“系统一起犯错”。过去一个人判断失误,影响有限;未来一套模型判断失误,可能带着一大片资金一起转向。在我看来,沃什上任后的真正看点,不是他会不会迎合特朗普,也不是他某一次会议降不降息,而是他会怎样改变美联储的表达方式和政策节奏。美元利率是全球资金的锚,一旦这个锚的信号变得更难读,人工智能(AI)交易系统就会让市场反应更快、更猛。中国面对这种变化,不能只盯着美国政治热闹,更要把自己的国家资产管理体系做扎实。核心资产要看得住,关键数据要守得住,重大交易要有人负责,极端情况要有预案。

我去本来想小程序点的但是眼看外卖平台快没了只能外卖迅速下单了

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一项最新全球民调显示,在多个美国盟友国家,越来越多的受访者认为中国才是全球人工智

一项最新全球民调显示,在多个美国盟友国家,越来越多的受访者认为中国才是全球人工智

一项最新全球民调显示,在多个美国盟友国家,越来越多的受访者认为中国才是全球人工智能领导者,而美国民众对这项技术的乐观情绪则持续减弱。在世界许多地区,中国正在取代美国,成为人们眼中的人工智能超级大国。由英国研究机构PublicFirst开展,对15个国家超过1.8万人进行了访问的这项民调结果显示,略高于一半的美国受访者,以及日本、印度和越南的大多数受访者,仍然认为美国是全球人工智能领域的主导力量。但其余11个国家的受访者,包括法国、加拿大和英国等美国亲密盟友,则认为中国才是领导者。在德国,只有23%的受访者认为美国占据主导地位。这项调查凸显出,硅谷在这场决定未来的技术竞赛中的领先地位,已不再被视为理所当然。调查还对美国能否继续以足够快的速度推进人工智能提出了疑问。调查发现,美国人越来越担忧人工智能对资源的消耗、对就业岗位的替代,以及其可能在网络上传播虚假信息的风险。海外新鲜事

华为的AI路线,当初有个判断:通用人工智能还早。于是,所有资源都压向了另一条路

华为的AI路线,当初有个判断:通用人工智能还早。于是,所有资源都压向了另一条路——行业大模型。成绩单很漂亮,一个又一个行业被拿下。就像在陆地上,一寸一寸地修筑最坚固的堡垒。但战场,突然变了。整个AI牌桌的规则,其实源自谷歌多年前发的一篇论文,叫Transformer。讽刺的是,谷歌自己写完,就把这本“武功秘籍”扔在书架上积灰了。结果,一个叫OpenAI的家伙,把它捡了起来,没日没夜地练。等大家回过神,他已经坐着火箭冲上了天。这时候,华为再扭头看,天已经变了。想追,脚下第一道坎就是芯片,像一辆没发动机的跑车。但更要命的问题是,当你花了全部心血,把陆地上的堡垒修得固若金汤,一抬头,却发现别人已经在天上开战了,这时候,是怪发动机不行,还是怪当初只盯着地面的那个决策?现在所有目光都投向了余承东。这个男人能不能像当年造车一样,再把航向硬掰回来一次?这事儿,你怎么看?