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马斯克再次发出震撼言论，曾经语出惊人：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，未来或许会有300亿到500亿台人形机器人，数量是人类的3到5倍！”马斯克的嘴，很多时候像一只突然响起的警报器，声音刺耳，容易惹争议，却也常常把一些被人刻意绕开的现实问题摆到桌面上。关于日本，他曾经说如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能会消失。这句话放在2022年就已经引来不少争论，到了2026年6月再回头看，争论反而少了一些，因为数据比争吵更硬。日本厚生劳动省公布的2025年人口动态概数显示，日本全年出生数只有67万1236人，死亡数接近159万人，总和生育率降到1.14，自然减少超过91万人。换句话讲，一个国家一年里少掉的人口，已经接近一座中等城市的规模。所以，马斯克那句“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失”，不能简单理解成日本明天就没了，而是一个国家的年轻人口、家庭结构、产业活力和财政支撑，可能在漫长消耗中被一点点掏空。地图上的国名还在，城市里的高楼还在，企业的招牌还在，可学校越来越少，地方社区越来越老，年轻人越来越不愿意承担婚育成本，这种变化才是真正难处理的地方。日本不是没有技术，也不是没有钱。它有机器人产业，有精密制造，有汽车工业，有长期积累的管理经验。可现实很扎心，机器可以帮老人送餐，可以在仓库搬箱子，可以在工厂重复劳动，却无法替代新生儿成为下一代消费者、建设者和创造者。一个社会如果连“人从哪里来”这个基本问题都无法解决，再先进的生产线也只能暂时缓一口气，不能从根上改变老龄化加速的趋势。马斯克另一个更细思极恐的判断，是未来人形机器人可能多到300亿到500亿台，数量达到人类的3到5倍。公开报道中，他在2024年曾说，到2040年全球或至少会有100亿台人形机器人，每台价格可能降到2万到2.5万美元。300亿到500亿台这个版本更激进，但方向并不陌生，就是当人工智能（AI）和机器人结合之后，劳动力的概念会被重新改写。这不是单纯的科幻想象。特斯拉的Optimus还没有到可以被神化的程度，行走稳定性、手部精细动作、复杂场景判断、安全边界、量产成本，每一项都需要长期验证。可企业已经开始押注，人形机器人之所以被看重，是因为人类社会的楼梯、门把手、货架、厨房、工厂通道，原本就是按人的身体尺度设计的。机器人如果能进入这些场景，未来改变的不只是某个岗位，而是整个劳动市场的分工方式。日本恰恰卡在一个很尴尬的位置。它需要机器人，因为老人护理、物流配送、基础服务都缺人；但它又不能只依靠机器人，因为机器人补的是岗位空缺，补不了人口信心，更补不了年轻人对未来生活的预期。一个国家的活力，不能只看机器运转得快不快，还要看年轻人是否愿意结婚、生育、工作、消费、创业，是否相信日子往后还有奔头。有人把马斯克的话当成危言耸听，其实没必要只盯着他的表达方式。真正该看的，是日本低生育背后的社会账本。养育成本高，教育压力大，职场节奏紧，女性回归工作不容易，年轻人收入增长慢，婚恋意愿持续降低，这些东西堆在一起，最后就会压到出生数上。很多问题平时看起来只是个人选择，拉长到国家层面，就会变成产业、养老、财政和地方治理的共同压力。中国也不能把日本的问题当成别人家的故事。我国同样面临老龄化和生育意愿下降的挑战，但中国有一个重要优势，就是政策调整能力、产业体系完整度和市场纵深仍然很强。教育部已经要求加强中小学人工智能教育，推动课程建设，把人工智能（AI）纳入日常教学，让下一代更早接触人工智能、理解人工智能、使用人工智能。这一步很关键，因为未来不是简单地和机器人抢饭碗，而是要让人掌握技术规则，让技术为人服务。真正的竞争，可能不是谁先拥有最多机器人，而是谁能把人口、教育、产业和科技放在同一盘棋里。机器人可以提升效率，人工智能（AI）可以扩展能力，但国家发展的根本仍然是人。没有稳定的人口结构，没有健康的家庭预期，没有能持续成长的青年群体，再漂亮的技术蓝图也容易变成悬在半空中的楼阁。马斯克的话容易引发争议，是因为他说得太满，也太直接。可有些话难听，并不代表完全没有价值。日本的问题提醒所有国家，发展不能只盯着国内生产总值（GDP）、芯片、机器人和资本市场，更要回到普通人的生活现场，看看年轻人为什么不敢生，为什么不愿结婚，为什么对未来缺少确定感。科技应该解决人的压力，而不是让社会用机器掩盖人的减少。对中国而言，既要抓住人工智能（AI）和机器人产业机会，也要把教育、住房、就业、养育支持这些基础问题做扎实。否则，马斯克口中的“从世界上消失”，未必是突然倒下，而可能是一个社会在沉默中慢慢失去更新能力。

国家层面。人工智能大模型，从人工设定，到自我递归进化，要历经五个阶段，现在美国最先进的大模型处于第三阶段中末，中国最先进的大模型处于第三阶段初，差别不算很大，全世界大模型的发展可能刚刚处于1/3-1/4阶段的进程，以自我递归进化为目标，未来全世界的算力训练还有很长的路？

路透社：据两位知情人士透露，美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等100多家被列为国家安全风险的公司列入贸易黑名单，因为特朗普政府试图避免与北京的紧张关系升级。

独角兽排行，字节是唯一一个估值超万亿的企业，达到了3.36万亿元，远远超过了其他企业。排在第二位的仍是蚂蚁，不过与其巅峰期相比，估值只有1/3左右了，仅为6350亿元，不足字节的1/5。不过随着蚂蚁全面拥抱AI，支付宝最新AI版本也马上要发布了，届时这样的境况会否有所改善，还是值得期待的。其他企业方面，希音、Deepseek估值都超过了3000亿元，而微众银行、小红书、oppo、荣耀、米哈游和长江存储也都进入了全国前十之列。

不管你信不信，2026年将出现四大现象：转身一看，那些电商商家已经把店铺的门面全都交给了AI。他们用移动云的算力，让机器生成商品图和短视频，连无人机送货的路线都规划得一丝不差。他们只是想用这种硬核技术来降低成本，好在竞争中活下来。于是，那些曾经需要人花心思拍摄的主图和视频，现在都由AI批量完成了。

利好AI，摩根大通预计AI仍为全球市场主引擎，高盛称2027年超大规模数据中心资本支出或达1.1万亿美元，AI人工智能有泡沫，尤其是前期的投入，可能短期无法得到利润的回报，根据AI人工智能的发展，持续推进数据中心与算力中心的发展，以基础建设需要庞大的资金支出，而数据中心按照高盛来看的话，支出高达1万亿美元支出，将带动整个AI产业链的发展，AI人工智能需要更多的算力与数据中心，数据中心是AI基础建设，那么算力中心同样是AI的基础建设。而根据国内的算力发展与建设同样投资规模高达万亿，未来，太空数据中心与太空算力中心的建设，这是一个更长期，更庞大的工程。根据相关数据来看发展，到2030年太空算力的规模也要高达1万亿美元左右！所以整体来看都是增长的趋势！大规模的支出，未来的回报也是巨大的！

上周五(6月12日)，特朗普禁止美国以外的地区使用Anthropic的先进人工智能模型Fable5和Mythos5，在全球各地的开发者中引发哀声一片。但这一决定或许反倒有利于中国，尤其是可能会增强中国人工智能巨头的实力。毕竟中国的科技公司们正紧盯全球市场，希望趁机能够填补美国留下的空隙，甚至取代美国。特朗普政府把限制范围是美国外的所有区域，实际上等于把自己的盟友也排除在外。甚至不仅是盟友，像东南亚等这些国家可能都会出现技术真空，这为中国人工智能公司提供了一个推进布局的机会，也可以打破这些地区对美国硅谷的依赖。目前，中国最先进的模型在开发性能上已经接近Anthropic或OpenAI的模型。同时中国的AI价格也是一项巨大的优势。英国FT今天发表的报道写道：美国的出口管制无疑让中国人工智能模型看起来风险更低。“美国是否会恢复对Mythos和Fable5的访问权限并不重要。重要的是，美国人工智能访问权限可能随时被撤销这一信号，可谓搬起石头砸自己的脚。全球企业或许会认为，最好的人工智能未必是最智能的，而是他们每周一早上都能使用的”。海外新鲜事

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.数码相机出现，胶卷消失了。4.CD出现，磁带消失了。5.手机出现，传呼机消失了。6.微信出现，没人写信了。7.电子阅读出现，读书的越来越少了。8.移动支付出现，用现金的人大量减少。9.网购出现，实体店生意低迷了。10.智能手机出现，一切皆有可能。信不信由你，这就是趋势。电灯来了，煤油灯没了；手机一出现，传呼机消失了；移动支付普及，钱包在吃灰；网购兴起，实体店喊难。当年我们觉得这些是天方夜谭，如今回头看，连个水花都没溅起来。时代的车轮碾过来，从不会提前跟你打招呼。现在呢？有人开始担心：“人工智能会不会让很多人没饭吃？”其实，那些消失的，从来不是“饭碗”，而是“旧活儿”。机器取代了重复劳动，却逼着人去做更有“人味儿”的事。以前银行柜员点钞快就行，现在得懂理财、会服务。以前药师只管抓药，现在有了“无人药房”，药师反而要回归“对病人负责”，用专业知识给人讲清药理、缓解焦虑。AI再厉害，它写得了报告，却给不了你一个安慰的眼神；它算得准数据，却听不懂一句抱怨里的无奈。变的是工具，不变的是人的价值。被取代的，是那些可被编码的流程；被解放的，恰恰是同理心、创造力和复杂决策这些AI永远够不着的东西。别跟机器拼算力，要跟人拼温度。真正让你站稳脚跟的，不是跟AI比快，而是比谁更懂人心、谁更有人样。

我去本来想小程序点的但是眼看外卖平台快没了只能外卖迅速下单了

一项最新全球民调显示，在多个美国盟友国家，越来越多的受访者认为中国才是全球人工智能领导者，而美国民众对这项技术的乐观情绪则持续减弱。在世界许多地区，中国正在取代美国，成为人们眼中的人工智能超级大国。由英国研究机构PublicFirst开展，对15个国家超过1.8万人进行了访问的这项民调结果显示，略高于一半的美国受访者，以及日本、印度和越南的大多数受访者，仍然认为美国是全球人工智能领域的主导力量。但其余11个国家的受访者，包括法国、加拿大和英国等美国亲密盟友，则认为中国才是领导者。在德国，只有23%的受访者认为美国占据主导地位。这项调查凸显出，硅谷在这场决定未来的技术竞赛中的领先地位，已不再被视为理所当然。调查还对美国能否继续以足够快的速度推进人工智能提出了疑问。调查发现，美国人越来越担忧人工智能对资源的消耗、对就业岗位的替代，以及其可能在网络上传播虚假信息的风险。海外新鲜事

华为的AI路线，当初有个判断：通用人工智能还早。于是，所有资源都压向了另一条路——行业大模型。成绩单很漂亮，一个又一个行业被拿下。就像在陆地上，一寸一寸地修筑最坚固的堡垒。但战场，突然变了。整个AI牌桌的规则，其实源自谷歌多年前发的一篇论文，叫Transformer。讽刺的是，谷歌自己写完，就把这本“武功秘籍”扔在书架上积灰了。结果，一个叫OpenAI的家伙，把它捡了起来，没日没夜地练。等大家回过神，他已经坐着火箭冲上了天。这时候，华为再扭头看，天已经变了。想追，脚下第一道坎就是芯片，像一辆没发动机的跑车。但更要命的问题是，当你花了全部心血，把陆地上的堡垒修得固若金汤，一抬头，却发现别人已经在天上开战了，这时候，是怪发动机不行，还是怪当初只盯着地面的那个决策？现在所有目光都投向了余承东。这个男人能不能像当年造车一样，再把航向硬掰回来一次？这事儿，你怎么看？

随着人工智能产业景气度持续攀升，AI芯片、高端存储芯片需求爆发式增长，作为半导体制造核心耗材的电子特种气体供需缺口持续扩大。电子特气指纯度高于99.99%的电子级气体，覆盖光刻、刻蚀、沉积、清洗等全制程环节，占半导体材料成本的15%-20%，被称作“半导体产业的血液”，单条12英寸晶圆产线需配套超110种特气产品。当前需求端，AI芯片、HBM与高层数3DNAND扩产提速，先进制程大幅提升单位晶圆特气消耗量，行业年需求增速维持30%以上；供给端刚性收缩，日本两大厂商合计占全球25%的六氟化钨产能将于7月永久停产，三氟化氮、光刻气等品类同样存在产能缺口。受供需错配推动，核心品类价格大幅上涨，国内5N级六氟化钨年内涨幅超230%，海外供应商已向头部芯片厂发函提价70%-90%，国内生产企业订单饱满，产线普遍处于满负荷运转状态。本轮电子特气景气是AI算力需求爆发与供给刚性收缩共振的结果。先进制程迭代大幅提升单位芯片特气消耗量，需求持续性远超传统周期；海外产能出清与原料管制加剧全球供给缺口，赋予行业强涨价弹性。同时国内厂商技术突破加速，晶圆厂国产替代意愿显著提升，行业正迎来量价齐升与份额提升的双重红利。相关A股产业链上市公司（不作个股买入推荐）A股电子特气核心标的覆盖全品类赛道：中船特气为含氟特气龙头，六氟化钨产能全球第一，产品适配3nm先进制程，深度绑定全球头部晶圆厂；华特气体是国内光刻气绝对龙头，获主流光刻机厂商双认证，国产市占率领先；昊华科技、南大光电在三氟化氮、磷烷等品类具备技术优势；金宏气体、雅克科技多品类布局加速国产替代；厦门钨业依托上游钨资源优势充分受益原料涨价红利。A股今日看盘曝SpaceX联手英伟达打造太空算力

14、移动云AI智绘新图景移动云AI简直是科技界的大杀器！5G-A与人工智能深度融合，就像给科技装上了超级引擎。它把AI算力融入医疗、办公、教育、制造等多场景，效果超惊艳。在医疗上，能辅助医生更精准地诊断病情；办公时，智能助手能提高工作效率。中国移动依托移动云AI，将算力、算法和网络能力结合，覆盖低空调度、电商营销等场景。电商营销中，能精准分析消费者喜好，推送合适商品。有了移动云AI，各行各业数智化升级的步伐明显加快，未来生活肯定会因它变得更智能、更美好！

泰山友人：“最近看了好几个AI和具身领域独角兽创始人的访谈，挺有意思。问创始人你觉得当前的估值贵吗，创始人说不贵啊，你看已经上市那些都几千亿啊，我这估值才两百亿；问创始人你是如何考虑公司的未来商业化前景的，创始人说我们一开始的目标就是通用智能，所有的融资都是为了这一目标服务的。问创始人你觉得公司距离实现目标还有多远的距离，创始人回答说虽然目前还有很多问题需要解决，但行业发展很快，我坚信这些问题都是可以得到解决的。这些回答吧，好像也挑不出啥毛病，毕竟有马斯克当了好榜样，资本市场为梦想买单，有错吗?其实我特别想看到这些创始人，就事论事地讨论下，当前在技术端还有什么问题，哪些是有具体解决思路的，哪些是还在探索中的，哪些是工程上的问题，哪些是科学上的问题，都进展到了什么阶段，可惜创始人和资本市场都不愿意也不允许这样的讨论。”

也许你不知道，这却是不争的事实！京东各国持股情况∶中国：刘强东+员工平台+少量境内机构≈14%–15%漂亮国：贝莱德、先锋、摩根大通、老虎等一堆机构+ETF≈45%–50%其他国家：挪威银行等主权基金、欧洲/亚洲资管≈5%–8%散户+小机构：剩下20%左右。怎么样？想不到吧！本以为京东是典型的民族企业，没想到股权一大半被漂亮国拥有。下边再说个中国移动云发展远景的事，移动云AI智绘新图景，电商行业早已告别流量红利时代，消费需求转向体验优先，移动云依托算网融合底座，以全栈AI能力打通线上线下购物全链路，重塑零售人货场全新格局。内容生产率先迎来变革，“AI电商·星璨”平台扎根义乌产业带，商家仅需单品原图，几分钟就能产出全套商品图、短视频与种草文案，拍摄成本大幅缩减。AI素材绑定参数校验，规避图文不符问题，大促高峰也能稳定批量产出，消费者浏览体验更丰富真实。购物交互模式同步升级，智能导购依托大模型读懂用户偏好，主动匹配好物；数字人主播全天候直播，智能客服毫秒响应咨询，把传统人找货转化为精准货找人，大幅降低挑选沟通成本。AI能力还延伸至线下实体，无人智慧小店、AI智能巡店落地社区与连锁门店，搭配智能供应链调度，优化库存与配送效率。依托Token普惠算力模式，中小商户无需高额投入即可享用成熟AI工具，全链路安全体系守护数据与交易。从线上素材、智能服务到线下门店运营，移动云AI抹平大小商家技术差距，兼顾商家经营效率与消费者购物质感，勾勒出普惠智能的数字消费新图景。

周一舆情热度：①有色金属-统计局数据显示，人工智能与各领域深度融合，算力需求增长等带动有色金属等上涨（金钼股份、盛龙股份、新金路、厦门钨业、江西铜业、中钨高新、等）②PCB-机构预计，2025年至2028年，A1光模块PCB市场规模将从6.2亿美元增长至37.7亿美元，三年增长超过5倍。（圣泉集团、宏昌电子、逸豪新材、瑞华泰、诺德股份、生益科技、铜冠铜箔、东宝生物等）③MLCC-村田发布涨价函，7月1日起，AI服务器和高端车规级MLCC产品启动全面涨价，涨幅在10%一40%之间，（风华高科、火炬电子、厦门钨业、双星新材、鸿远电子等）④机器人-北京市政府召开常务会议，培育人工智能、机器人和智能制造等新兴支柱产业，前瞻布局未来产业。（泰坦股份、宇环数控、瑞松科技、长源东谷、厦门钨业等）⑤航运-美国总统特朗普当地时间14日宣布，美国与伊朗达成和平协议，霍尔木兹海峡将“免通行费开放”。（招商南油、中远海能、招商轮船、凤凰航运、国航远洋、华光源海等）A股

未来五年，中国要砸两万亿。就干一件事：铺开一张覆盖全国的人工智能数据中心网。这个数字一出来，硅谷那边估计咖啡机都得加个班。但真正让一些人睡不着的，不是这两万亿，而是合同里一条不起眼的附加条款。一条白纸黑字，用最平静的语气写下的“规则”：这张大网里，至少八成的AI芯片和核心设备，采购清单上只会出现两个字——国产。华为昇腾、寒武纪……这些名字，被直接印在了门票上。网友表示：另起炉灶！以前没能耐，只能跟人混饭吃，还得看别人脸色；现在我有条件了，当然要单独开桌，没毛病。两万亿大力推进建设，力度不小，，相信咱们的发展会越来越好对此，你怎么看？

每天刷短视频，屏幕对面可能根本不是人。走在街头，无司机网约车已见怪不怪。大家都以为新能源车就是四个轮子加块大屏。但你绝对想不到，一场由AI主导的出行大洗牌已悄悄盯上咱们。过去这十年，中国汽车确实跑得特别快。各种智能功能层出不穷，看着让人眼花缭乱。但说句实在话，市面上绝大多数所谓的智能车，其实都还在传统造车思路上打转。什么是传统造车思路？就是车企先造好一辆车。然后再往里面硬塞几个大屏幕。接着加个语音助手，最后配上一套辅助驾驶系统。这其实就像是给老旧自行车绑上了一块平板电脑。这种缝缝补补的做法，注定走不远。汽车现在最需要的，是一个真正聪明的大脑。底层逻辑如果不彻底翻新，那永远只是个冰冷的交通工具。AIVA的出现，刚好打破了这个僵局。AIVA的做法非常绝。他们提出要用AI来定义汽车。先有AI，然后再有车。这可不是一句空话。他们所有的硬件设计和软件升级，全部都是围绕着“AI如何更好地照顾人”来展开的。大家回想一下以前的手机。从按键手机直接跨越到真正的智能手机，那是一种怎样的震撼？这是底层逻辑的彻底翻新。AIVA现在对汽车干的，就是这件颠覆性的事。当然了，敢放这种狠话，背后肯定有硬实力。咱们来看看AIVA的运营主体赛豆科技。这家公司的股东阵容堪称豪华，背景极其深厚。这里面有国资的鼎力支持。紧接着就是赛力斯和宁德时代这两位行业巨头。多方产业资本共同联合，硬生生砸出了这个超级项目。千万别以为这又是什么资本游戏。这是真正意义上的技术共生。它背后提供强大的大模型支持。大家出钱出技术，联合开发，共同进化。这帮大佬聚在一起，目标非常明确。他们就是要踏踏实实地引领中国新能源汽车的第三次产业升级。这种强强联手的全产业链协同，才是AIVA敢于叫板传统造车模式的最大底气。那么这种颠覆到底能给咱们普通老百姓带来什么？以前咱们开车，是你开它，它听你的。遇到车机卡顿或者死机，你只能干瞪眼生闷气。那种单向操作的时代，马上就要彻底结束了。AIVA把自己定位成一个懂你的老朋友。它能陪你聊天，帮你规划最省心的路线。它甚至还能敏锐地察觉你的情绪，给你提供满满的情绪价值。想象一下这个场景。你刚一拉开车门坐上去。车里的AI就已经根据你平时的习惯，把空调温度和座椅角度调到了最舒服的状态。要是碰上大堵车，人很容易心烦意乱。这时候，车里的AI会主动找些轻松的话题给你解闷。如果你开长途开累了，它也会第一时间察觉到，然后非常贴心地提醒你赶紧休息。这就是把智慧和人情味儿完美结合在一起的体验。未来的汽车就应该有这种温度。它不仅是一个专业的司机，更是一个时刻关心你、陪伴你的温暖出行伙伴。参考资料：赛豆科技发布汽车品牌AIVA，国资、赛力斯、宁德时代、火山引擎联手打造了一款怎样的AI汽车？——新浪财经2026-06-1102:21

无招栽了前钉钉掌门人谁能想到栽在了自己的管理逻辑里。他迷信军事化强管控，对着一群顶尖AI工程师搞奴隶式管理：凌晨查工位，开着微信就得写检讨发全员，竞对大楼灯不灭就不准走，一群人熬到凌晨只能干盯着楼等关灯，周末单休还动不动搞技术考试，把人耗得身心俱疲，核心骨干走了一批又一批，AI项目直接难产。很多老板都犯这通病：把撞上风口赚来的红利，全当成自己压榨式管理的功劳，忘了当年钉钉能起来，踩中企业通讯空白+疫情风口才是核心，根本不是熬加班熬出来的。这次阿里光速换帅，信号太清晰：靠透支员工换增长的野蛮时代，真过去了，做AI创新靠的是创造力不是坐班时长啊。你碰到过这种只拼时长不拼产出的奇葩管理吗？来唠唠？

马斯克曾直言：“中国是被世界低估的巨人，西方的抹黑打压挡不住中国崛起的步伐！”在他看来：“中国自古就是世界强国之一，有无数杰出人才和惊人创造力，”近年来，中国高校毕业生数量持续增长，大量年轻人进入科技研发、工程制造、人工智能、新能源等行业，很多国际企业都在中国建立研发中心，一个重要原因就是这里拥有丰富的人才资源。对于科技竞争来说，人才往往比资金更重要，因为真正推动创新的永远是人，中国拥有庞大的工程师群体和科研人员队伍，这种优势不是短时间能够形成的，也是中国未来发展的重要基础。除了人才和工业体系，中国巨大的市场规模同样受到关注，十四亿多人口带来的消费需求和市场空间，让很多新技术能够快速完成从实验室到市场的转化。比如新能源汽车、移动支付、智能设备等行业，很多创新产品能够迅速获得大量用户反馈，从而不断改进升级，这种市场优势对于企业成长非常重要，也是很多跨国企业持续重视中国市场的重要原因。未来国际竞争越来越依赖科技创新能力，而中国正在加大对人工智能、机器人、新能源、高端芯片等领域的投入。虽然这些领域竞争激烈，但中国已经形成较为完整的发展布局，从高校培养人才，到企业进行研发，再到产业化应用，整个链条正在不断完善，这也是为什么越来越多国际企业家和投资机构开始重视中国未来发展的原因。现在世界看待中国的方式也在发生变化，过去很多国家更多关注中国经济增长速度，而现在开始关注中国的科技创新能力和产业升级能力。因为大家逐渐发现，中国不仅能够制造产品，还能够研发产品，不仅能够跟随技术潮流，也开始在部分领域参与制定新的行业标准，这样的变化意味着中国在全球经济中的角色正在不断提升。从当天引发的讨论来看，一个很明显的现象就是，越来越多国际人士开始承认中国已经成为影响全球发展的重要力量。无论是在制造业领域，还是在新能源、人工智能等新兴产业领域，中国的发展都已经无法被忽视，对于很多企业来说，中国不仅是市场，更是创新和合作的重要伙伴我个人觉得，马斯克的这番评价之所以能引发这么大的关注，说到底还是因为中国这些年的变化大家都看在眼里。以前很多人提到中国，想到的是世界工厂，现在越来越多人提到中国，想到的是新能源汽车、人工智能、高铁、无人机和各种高科技产业，这样的变化不是一天两天完成的，而是经过很多年的积累才取得的结果。说白了，一个国家的发展最终拼的还是人才、技术和产业，钱可以慢慢赚，设备可以买，资源也可以进口，但人才培养和技术创新必须靠自己一步一步积累。从这一点来看，中国这些年持续加大教育投入、科研投入和产业升级投入，其实就是在给未来打基础，这个过程可能不会天天上新闻，也不会每天都有轰动世界的大事发生，但长期坚持下来，效果就会越来越明显。我觉得中国最大的优势不是某一个行业特别强，而是很多行业一起进步，新能源汽车发展快，人工智能也在进步，高端制造不断突破，数字经济持续扩大，这些力量汇聚在一起，就形成了整体竞争力。世界上很多国家在某一个领域很厉害，但能够形成完整产业生态的国家并不多，而这恰恰是中国的重要优势。当然，看到成绩的同时也要保持清醒，未来国际竞争依然非常激烈，科技创新没有终点，产业升级也不会停止，中国要想保持发展势头，仍然需要不断创新、不断培养人才、不断提升核心技术水平，只有这样，才能把现有优势继续保持下去。对于普通老百姓来说，国家的发展最终会体现在生活变化上，越来越先进的汽车、更方便的数字服务、更智能的科技产品、更丰富的就业机会，这些都是发展带来的实际成果。所以与其纠结别人怎么看中国，不如把自己的事情做好，把科技创新和产业发展继续推进下去，只要经济持续发展、科技不断进步、人民生活越来越好，中国未来的发展前景依然值得期待，这也是很多国际人士越来越看好中国的重要原因。

这种视频能快速流行，本质上是踩中了短视频平台的传播逻辑和人性里的几个“爽点”，拆解一下👇1.🔞低俗谐音梗+擦边暗示，自带“话题钩子”你说的“这个女的的蛋卖不卖”，玩的就是“鸡蛋”和身体部位的低俗谐音梗，这种带点擦边、又有点冒犯的提问，本身就自带话题度：•观众一眼就能get到梗，瞬间觉得“又俗又好笑”，忍不住评论“太缺德了”“我也想问”，平台算法看到互动高，就会疯狂推流。•这种梗成本极低，谁都能拍，模仿门槛几乎为零，所以很快就被各种博主复制、翻拍，形成传播裂变。2.😂低成本整蛊+反差感，情绪价值拉满这种视频属于典型的低成本整蛊，几乎零成本就能拍：•场景简单：路边蹲个人，放两个鸡蛋，再找个朋友问一句梗，10秒就能拍完。•反差效果拉满：女生认真玩手机，旁边的人一本正经地问“蛋卖不卖”，一本正经的冒犯和女生的错愕反应，形成强烈的喜剧效果，观众看了会觉得“尴尬又好笑”，这种情绪波动是短视频传播的关键。3.📱平台算法的“流量偏好”短视频平台的算法，天生偏爱高互动、高完播率的内容：•这种视频开头就抛出梗，用户不会划走，完播率很高；•评论区全是玩梗、吐槽、模仿的留言，互动数据爆炸，平台就会判定为“优质内容”，给更多流量，让它越传越广。4.👥社交属性强，自带“二次传播”buff这种低俗又好笑的梗，很适合在朋友群里分享：•很多人会把视频转发给朋友，说“你看这个梗”，这种“社交货币”属性，让它脱离了平台推荐，靠用户自发分享扩散。•甚至有人会在评论区玩梗、改编，形成二次创作，进一步放大传播效果。说白了，这种视频就是靠低成本、擦边梗、强情绪刺激，精准踩中了短视频平台的流量密码，虽然你觉得“智商很低”，但它的传播逻辑其实非常“精明”，靠最直接的情绪价值换来了最高的传播效率。

2026理想LivisDay6月15日16:30理想LivisDay软件与人工智能发布会正式开启，会议围绕具身智能展开探讨，对外公布理想汽车在软件与人工智能赛道的后续发展方向，多项核心内容将在现场正式公布。理想汽车软件与人工智能发布会理想汽车

你发现没？每个年代都有“顶流”：1、60年代当兵最光荣，2、70年代工人最吃香，3、80年代中专生是香饽饽，4、90年代个体户走路带风，5、00年代IT人坐上了火箭，6、10年代网红霸屏，7、20年代——AI人才直接封神。而现在，AI早就不是科幻片里那个冷冰冰的概念了，它躲在中国移动云背后，悄悄成了我们生活里的“隐形打工人”。举个例子：你刷电商APP看到的那些商品图、短视频，很可能不是人拍的，是AI“画”的。商家一用，作图效率蹭蹭涨75%，成本还降了60%。以前拍一组图要等三天，现在AI一个小时给你整出10组不同场景，随便挑。小区里也不一样了。装了中国移动云视联网的AI摄像头，老人摔倒、陌生人乱闯，识别准确率96%以上。以前物业跑过去要15分钟，现在3分钟就到位，安全事件砍了一半。再看看天上——无人机送药、巡线，靠的是移动云的网云一体技术，延迟只有20毫秒。偏远山区送药快了82%，巡检电力线路效率涨120%，成本降70%。以前工人爬三天，现在无人机飞一天，还能提前告诉你哪里要坏。目前这套“AI+算力+网络”的组合拳，已经在全国200多个城市上岗，帮10多个行业提效45%。所以别觉得AI很远，它可能刚帮你省了笔运费、提醒你少走一条堵车的路。你有没有被哪个AI小功能“惊”到过？来评论区聊聊呗，一起乐呵乐呵。

Codex高手绝不会告诉你的三个神级Skills！用上直接和别人拉开一个段位！1⃣Remotion：把视频写成代码用React/JS生成视频，把字幕、转场、动效、数据画面都组件化。亮点：模板可复用、参数可替换、视频可批量渲染。不是剪一条视频，而是搭一套视频生产流水线。场景：AI短视频、产品发布片、日报/榜单视频、数据可视化、多语言宣传片。2⃣HyperFrames：让网页能力变成高级视频包装用HTML、CSS、GSAP做视频合成，标题卡、字幕、转场、音频节奏动画都能编排。亮点：特别适合做那种节奏快、质感强、有设计感的短视频包装。Codex写完，直接预览和渲染。场景：课程切片、产品演示、动态字幕、官网转宣传片、短视频开场、知识类视频包装。3⃣Imagegen：一句话生成你的视觉资产让Codex直接生成或修改图片，比如封面、海报、插图、产品图、头像风格图。亮点：不用到处找素材，也不用从零磨设计稿。你只要说清楚风格、主体和文字，它就能快速给你出图。场景：公众号封面、小红书配图、视频封面、产品概念图、网站视觉图、AI项目宣传图。想成为高手，一定要装上这三个技能：Remotion负责批量视频，HyperFrames负责高级动效，Imagegen负责视觉封面。这三个组合起来，Codex就不只是写代码工具，而是一整套内容生产神器，建议收藏，体验一下，真的好香！

25大类全职业AI工具速查表精简解读这份清单覆盖创意、研发、营销、设计、自动化全岗位场景，按用途分类梳理工具与核心价值，方便快速匹配工作需求。一、创意内容类1.头脑风暴工具：ChatGPT、Claude、Gemini、IdeasAI、Copilot，用于选题发散、产品创意、方案脑洞拓展。2.文案撰写工具：Jasper、Rytr、Copy.ai、Wordtune，适配品牌软文、商品文案、短视频脚本、文字润色。3.SEO内容运营工具：SurferSEO、AutoBlogging、RankWizard，负责关键词挖掘、文章优化、自动建站发文、流量诊断。4.提示词专业撰写工具：G-Prompter、OctoAI、SnackPrompt，批量打磨各类AI专用精准指令、提示模板。二、视频/视觉/演示创作1.视频制作工具：Heygen、Klap、Veed.io、Pictory，一键生成数字人口播、图文转短视频、自动字幕剪辑、广告短片。2.图像生成工具：Midjourney、LeonardoAI、DALL-E3、Firefly，产出游戏原画、海报插画、产品效果图、创意美术。3.简易视觉设计工具：Canva、AdobeExpress、Galileo，快速制作海报、电商主图、Logo、社媒配图、简易UI。4.演讲演示PPT工具：Gamma、Tome、PresentationAI，自动生成完整演示文稿、撰写演讲稿、制作路演动画页面。5.文字转语音配音工具：ElevenLabs、Descript、DubDub，生成短视频旁白、播客音频、多语种数字人配音。三、营销销售与职场办公1.邮件营销工具：Beehiv、Superhuman、MailsAI，撰写开发信、批量群发营销邮件、客户跟进、活动促销文案。2.社交媒体运营工具：TweetHunter、VidiQ、MetaAI，产出小红书/抖音/X平台文案、爆款选题、短视频脚本、互动评论。3.销售线索获客工具：SparkSocial、Snipe、Pipeline，挖掘精准客户、批量生成获客话术、搭建分层销售跟进流程。4.求职岗位服务工具：Careerflow.ai、FinalScout，优化简历、匹配岗位、生成猎头沟通话术、调研行业薪资。5.个人生产力工具工具：Merlin、MyMemo、TextBlaze，网页信息摘录、长期记忆笔记、思维导图、快捷文本模板。四、学习研究与自我提升1.深度行业/文献研究工具：Perplexity、Harpa、ChatPDF、Glasp，拆解竞品、研读论文、汇总网页信息、检索超长PDF文档。2.高效学习笔记工具：RefresherAI、Refind、Study，归纳知识点、生成复习提纲、整理课程笔记、沉淀碎片化知识。3.个人成长提升工具：Empathy、Scispace、AIJourney，制定长期成长规划、学科辅助学习、心理疏导。五、研发、自动化技术工具1.编程开发工具：GitHubCopilot、Replit、Codium、Zero.ai，生成前后端代码、自动化脚本、单元测试、修复线上Bug、搭建项目原型。2.无代码自动化工作流工具：Zapier、Bardeen、Xembly，打通多平台数据同步、配置定时任务、自动分发消息，搭建无人值守Loop自动化流程。快速选型组合参考1.自媒体内容从业者：头脑风暴+SEO+社媒运营+视频制作+文案撰写2.销售私域从业者：邮件营销+销售线索+社媒自动化3.程序员/独立开发者：编程工具+自动化工作流+深度研究工具4.设计师创作者：图像生成+视频制作+PPT演示+简易设计工具5.通用职场全能组合：头脑风暴+个人生产力+深度研究+自动化工具文末总结：整套工具覆盖从创意产出、营销获客、研发开发到自动化全链路，按需搭配即可大幅压缩重复工作时长，显著提升个人职业产出效率。

未来16大风口听着就超诱人，但追风口可没那么简单。很多创始人就吃过追风口的亏，2015年追O2O，2018年追区块链，2021年追元宇宙，最后大多摔得很惨。2026年是关键转折点，风口分层次有节奏。就说AI全产业链，2026年是商业化落地拐点，政策有千亿级资金支持，技术上多模态大模型质变。上游算力最紧缺，光模块企业订单排到2027年，液冷市场增速超80%。普通人想抓住红利，企业想布局未来，得好好研究这些风口，不能盲目跟风，按逻辑布局才能稳赚未来。

马斯克又当爹了，而且这次，还是跟那个特殊到不行的搭档希冯·齐里斯。这俩人的关系，电视剧都不敢这么编。没恋爱，没结婚，前前后后却一块儿生了四个孩子。这个消息之所以引发讨论，并不只是因为家庭结构本身，而是因为它发生在一个高度制度化、技术驱动的组织网络背景之中。埃隆·马斯克与希冯·齐里斯最早在2016年前后通过人工智能研究领域产生交集，当时齐里斯已经在OpenAI体系中参与治理与研究相关工作。从组织结构看，OpenAI在2015年成立初期采用的是非传统治理模式，强调研究导向与跨领域协作。根据人工智能行业发展研究资料，这类早期AI机构通常并不完全依赖传统公司层级，而是由研究人员、顾问与投资人共同参与战略讨论，使信息流动更为频繁。这种结构也为后续跨组织合作奠定了基础。在这一体系中，齐里斯逐渐从研究与投资领域进入更深层的技术管理与运营岗位。她曾在人工智能相关机构以及科技企业中担任多个管理职位。包括OpenAI以及后来的特斯拉与Neuralink体系内的运营与特殊项目管理角色。这种跨机构经历，使她在多个技术团队之间承担协调与信息整合功能。进入2020年前后，人工智能行业进入加速发展阶段，大模型与算力竞争逐步成为行业核心。根据行业发展报告，这一时期企业之间的技术协作与人才流动明显增强。高管层在不同项目之间的沟通频率大幅上升。在这一背景下，齐里斯与马斯克之间的合作关系也从单一项目参与逐步扩展为多层次协作。据公开法律文件与庭审信息披露，2020年前后，双方在明确非传统伴侣关系的前提下，就生育问题达成协商安排，采用医学辅助生殖方式共同育有子女。2021年诞生的一对双胞胎成为这一合作关系的早期结果，随后在2024年又迎来新一名子女，最新一例出生信息则延续了这一持续合作结构。这一过程在公开叙事中呈现出明显的非传统家庭形态特征，但从组织与行业角度看，它与硅谷高强度协作文化并非完全割裂。根据科技企业组织研究，人工智能行业的高管与研究人员往往同时参与多个项目，在长期合作中形成高度依赖的信息与决策协同机制。在OpenAI早期治理结构中，这种跨角色协作更为明显。该机构在早期阶段允许研究人员与战略参与者在同一体系内讨论技术路线，使组织边界相对模糊。这种模式在一定程度上强化了个人之间的长期合作关系，也使得跨项目信任机制成为运行基础。与此同时，齐里斯在多个科技企业中的任职经历，也强化了她在AI产业链中的节点作用。根据行业报告，这类多岗位参与者通常承担信息传递、战略协调与项目推进功能，在快速迭代的技术环境中具有较高价值。2021年双胞胎出生后，相关信息直到次年才被外界逐步知晓。随后几年中，两人继续在公开与法律层面确认共同育儿关系，但仍保持非婚姻状态。这种安排在公开信息中被描述为基于个人意愿与医学辅助生殖技术实现。在这一背景下，马斯克的家庭结构逐渐扩展至多个子女，而齐里斯则继续在人工智能与科技企业体系中参与运营与研究相关工作。二者关系既不完全属于传统家庭定义，也不完全属于纯粹职业协作，而是处于一个交叉区域。从行业角度看，这种现象反映出一个更大的背景，即人工智能产业快速发展带来的组织关系重构。在高度技术密集的环境中，个人之间的长期协作可能同时覆盖职业与私人层面，而这种边界模糊化，在相关研究中被视为新型科技组织关系的一种表现形式。

全球人工智能这场竞赛，真正能打的只有中国和美国。其他那些国家，无论是日本、印度，还是加拿大、欧盟，说白了都插不上脚。这不是我瞎编的，是香港《南华早报》6月14日一篇文章直接点明的——在AI领域，中等强国的“科技主权”很可能只是幻觉。什么叫幻觉？就是看着挺美，实际上摸不着。你可能会问，这些国家难道不着急吗？急得要命。日本去年就放话了，未来5年砸1万亿日元搞AI研发，折合人民币大概447亿。听着不少吧？可你想想，美国那几家巨头，微软、谷歌、亚马逊，哪家不是一年几百亿美元往里扔？日本这5年的钱，还不够人家一个季度花的。印度总理莫迪今年2月也喊得震天响，说要把印度变成“AI超级大国”，还专门搞了个AI影响力峰会。加拿大更不含糊，6月初公布国家战略，承诺至少投20亿加元。欧盟也没闲着，上周推出了“欧洲技术主权方案”，又是《芯片法案2.0》又是《云与AI发展法》，生怕哪天美国那边一键断供，欧洲直接断网。但问题是，光砸钱管用吗？香港中文大学（深圳）的黄平教授专门分析过这事，结论很干脆：除了中美，世界上没有第三个AI“大国”，而且这差距已经是代际性的了。什么叫代际？就是人家都用上5G了，你还在琢磨4G怎么提速。举个例子。日本企业在业务中使用AI的比例只有50%左右，而中国、英国、德国都超过了90%。差了一半，这不是拿几万亿日元就能补上的。再说印度，每年号称培养150万名工程师，听起来吓人吧？可真正能干高端技术活的不到25%，这25%里头真正接触过AI的还不到5%——算下来也就七八万人。拿这点人去追赶中美？莫迪的野心跟现实之间差着一个太平洋。加拿大那边更尴尬。全国3500多家企业号称搞AI，可实际在生产经营中用上AI技术的只有12%。剩下那88%大概率是挂个牌而已。欧盟呢？研究水平不差，早年DeepMind就是欧洲出去的，可被谷歌买走了。现在欧洲连一家能跟OpenAI、字节、阿里掰手腕的大模型公司都没有。更惨的是，欧盟七成以上的云计算市场被美国公司牢牢捏着，亚马逊、微软、谷歌把上层云服务几乎包圆了。你说欧洲想搞“技术主权”，连数据都住在美国人的房子里，这主权从哪儿来？说到底，这些中等强国缺的不是想法，是完整的供应链。美国有芯片设计和制造的老底子，中国有庞大的市场和全产业链。其他哪个国家能把人才、技术、市场、算力这几样凑齐？一个都没有。黄平说得狠，但很真实：对中等国家来说，技术主权已经从目标变成了不切实际的幻想。那它们怎么办？两条路：要么选美国的技术，省心省力，但永远当小弟；要么选中国的方案，又怕美国不高兴，也怕自己国内有人反对。两头都不敢得罪，两头都捞不着便宜。结果是嘴上天天喊“独立自主”，手里用的还是美国造的芯片和云服务。所以你看，中美AI的G2格局已经定了。中等强国再怎么折腾，最多在夹缝里找个地方蹲着。科技主权这事儿，不是靠开会喊口号、出台红头文件就能变出来的——你得真有那个本事才行。

人形机器人“战国时代”来临！10大独角兽揭榜，核心供应链名单全曝光！一、核心观点：量产元年开启，产业从“讲故事”进入“拼刺刀”阶段2026年被视为人形机器人的“量产元年”。随着宇树、智元、傅利叶等国内头部厂商产能的爬坡，以及小米、小鹏等跨界巨头的涌入，机器人赛道正从实验室走向工厂和真实生活场景。“硬件成本下降+AI大模型赋能”的双重拐点已至，核心零部件的国产替代和规模化量产能力将成为决胜关键。二、深度拆解：10家领军企业背后的“核心供应链”这张图的价值在于，它不仅列出了整机厂，更直接点出了它们背后的“卖铲人”（核心零部件供应商）。我们可以将这10家企业背后的供应链分为三大核心赛道：1.最硬核的“关节”：减速器与丝杠（壁垒最高，价值量最大）机器人要像人一样灵活，关节必须又轻又有力。减速器和丝杠占了整机成本的大头，也是目前国产化最快的领域。*绿的谐波：绝对的国产“一哥”，几乎渗透了图中所有主流厂商（宇树、智元、傅利叶、小米、小鹏等）。在谐波减速器领域，它是国内唯一能与日本哈默纳科掰手腕的企业。*中大力德：宇树科技的核心减速器供应商，占其采购份额极高，同时覆盖智元、众擎等客户。*五洲新春：在行星滚柱丝杠领域取得突破，是特斯拉和国内多家厂商的潜在供应商，解决了“卡脖子”难题。*双环传动：RV减速器国产替代主力，适配腰部、腿部等重负载关节。2.最敏锐的“触觉”：传感器与视觉（智能化的眼睛和皮肤）机器人要干活，必须知道“手在哪里”、“碰到什么了”。*柯力传感&汉威科技：联合开发电子皮肤/六维力传感器，为人形机器人提供“触觉”。*奥比中光：3D视觉传感器龙头，独占宇树科技大部分视觉感知订单，让机器人看清三维世界。*凌云光：联合宇树提出具身智能解决方案，打通视觉与运动控制。3.最广阔的“卖水人”：电机、代工与结构件（业绩最先兑现）当机器人开始量产，谁能帮它造出来，谁就能赚快钱。*鸣志电器：全球空心杯电机龙头，独家供应宇树灵巧手电机，单台价值量高且不可替代。*拓普集团&三花智控：汽车零部件巨头跨界王者。它们不仅提供电机和执行器总成，更是机器人本体的核心代工商。拓普为特斯拉Optimus提供线性执行器，三花覆盖旋转关节总成。*领益智造&长盈精密：精密制造与结构件龙头，负责机器人“骨架”的生产与组装。三、资金逻辑与避坑指南1.看订单兑现：重点关注绿的谐波、中大力德、鸣志电器等已进入头部厂商量产供应链的企业。2026年的中报将是检验业绩的关键节点。2.看技术壁垒：减速器（绿的/中大力德）和空心杯电机（鸣志）属于高技术壁垒环节，护城河深，议价能力强。3.避坑提示：警惕那些仅在“概念”阶段合作的边缘供应商（图中部分关联度较弱的公司）。机器人供应链讲究“车规级认证”和“长期稳定性”，只有经过大厂批量验证的标的才值得长期跟踪。四、认知提升：从“单点突破”到“全栈协同”人形机器人的竞争不再是单一零部件的比拼，而是“本体厂+核心零部件+AI大模型”的生态协同。例如，小米依托其消费电子供应链整合能力，小鹏依托其自动驾驶算法优势，都在试图走出一条差异化的道路。互动话题：在机器人核心零部件中，你认为减速器/丝杠（硬件壁垒）和传感器/AI（软件智能），谁将在未来一年内迎来更大的爆发？评论区留下你的观点！👇免责声明：本文基于公开资料整理，不构成任何投资建议。

万万没想到！你每天刷到的精致商品图和短视频，很可能不是人拍的，而是中国移动的AI“变”出来的。没错，就是那个用户超10亿、5G覆盖最广的移动。现在人家不光搞通信，还悄悄在电商背后当了回“大功臣”。以前商家拍一套图，搭场景、请模特、修图，折腾好几天，几千块就没了。现在好了，移动云的AI，输入产品信息和风格要求，几分钟——高清大片、短视频全搞定，还能自动适配不同平台。细节真实、风格统一，“买家秀”和“卖家秀”终于不打架了。对咱们消费者来说更爽：刷到的东西越来越“懂你”。不是瞎推荐，而是AI真摸透了你的喜好。还能AI试穿、AI搭配，衣服上身啥效果，提前看得明明白白。以前购物是“大海捞针”，现在是“针来找你”。商家省了钱，你省了心。移动这波AI+电商，确实有点意思。