中国的"变压器"订单排到2027年底这到底怎么回事？ 当前全球AI竞争已全面迈入“暴力计算”时代，算力竞赛的核心矛盾正从算法与芯片，转向稳定、纯净、巨量的电力供给，电力已成为比算法更稀缺的战略资源，而中国凭借“电力心脏”变压器的全球垄断优势，牢牢占据AI竞争的主动权。 AI算力向电力需求的转换，源于三大关键因素。首先是算力密度的指数级跃升，大模型训练计算量年增超4倍，远超芯片能效提升速度，单块H100 GPU满负荷功耗达700瓦，万卡集群每小时耗电超7000度，单机柜功率从传统5-10KW飙升至50-100KW，电力需求直接放大5-10倍。其次是算力场景的全周期消耗，训练阶段单次千亿参数模型耗电超5000兆瓦时，推理阶段持续高频率调用，能耗占比将达总计算量的2/3，全年无休的运行模式让电力需求成为刚性约束。最后是供电质量的极致要求，电压波动超3%就可能导致芯片报废，AI集群对稳定、纯净电力的依赖，让变压器这一电能转换核心设备，成为算力生命线。 这种转换催生了全球“电力饥渴”，中国变压器凭借技术与产能优势订单爆卖至2027年底，欧美交付周期从50周延长至127周，凸显电力基础设施的战略价值。电力不仅是AI运行的基础，更是决定竞争格局的核心变量，拥有稳定电力供给，才能支撑大规模算力集群建设，实现模型训练与迭代的持续突破。 在AI竞争的下半场，电力就是话语权，中国依托完整电力产业链与强大基建能力，破解算力的电力瓶颈，为AI技术创新与产业落地筑牢根基，也让“得电力者得AI”成为全球共识，为中国在新一轮科技革命中抢占先机提供坚实保障。
