最近感觉和虾以及各种skill已经成为了同事，甚至是到了七天之痒的阶段。

它们能帮我写周报、总结文档内容、查看天气预报，提醒我每隔1小时喝一杯水，

实在是太像我的同事们了，甚至有时候它出错了，我还要说一句，我其实对你是有一点失望的。

很多skill做事儿也特别像老员工，总是做得差那么一点，不能说不好，但总是要再改改，再说两轮，才差不多能用。

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今天我同事跟我说他做了一个签证助手，输入目的地国家和出行日期，就能自动生成对应国家的签证申请表，智能识别需要准备的材料清单——护照首页、在职证明、银行流水、机酒订单这些，还会标注哪些材料缺失或不符合要求。

最关键的是，它直接对接了飞猪的签证办理服务，用户确认材料后可以一键跳转下单，选择代办机构，整个流程在一个界面里就走完了。

我有点惊到了，问他花了多久，用啥做的，他说就是调用 flyai 这个 skill，再加上一些表单生成和 OCR 识别的能力，半天不到就搭出来了，而且真的能下单去办签证，他自己给女朋友办英国的签证就是用这个测试的。

这就有点神了，这不就相当于半天做了一个专门办理签证的APP吗？甚至可以再细化比如输入目前的个人信息，自动跳出需要准备的资料或者对应的商品？

这么短时间做出来，那数据是哪来的？商品又是哪里的？

要签证这个品类，数据有两层。

第一层是签证政策信息——材料清单、有效期、类型、审理周期，这些靠大模型可以生成，准确度凑合，但时效性很难保证，而且没办法和真实商品绑定。

第二层是可以购买的签证办理服务——谁在卖、多少钱、包含什么、交期多久，这些数据必须来自真实的商品库，不能靠AI编。

签证代办这个行业很分散，要自己去谈数据合作、对接接口、维护库存，这条路对独立开发者来说基本走不通。

同事说说给女朋友办签证的时候信息太复杂就随手做了一个，就懒得细化，直接调用的flyai这个skill，先抛开他有了女朋友不提，我火速去研究了一下。

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flyai是飞猪出的一个skill，覆盖的品类比我想象的全得多。

机票、酒店、景点门票、跟团游是基本盘，但我没想到签证和境外通讯卡也在里面。

更关键的是，flyai不只是给你数据，它打通的是整条链：搜索、咨询、规划、到最终预订，用户在你做的应用里完成查询之后，直接就可以跳转购买，不需要你去搭交易层。

这就有意思了。

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市面上大多数skill解决的是效率问题——让你做同一件事更快一点。

这类skill有用，但可替代性很强，因为只要有人做了类似的，你的优势基本就消失了。

flyai解决的不是效率问题，它解决的是接入问题。

旅行相关的真实商品数据，不是你想拿就能拿到的。飞猪也算是在旅游行业混了很多年了，签证、机票、酒店、门票这些品类背后的供应链、定价体系、库存接口，是真实积累出来的，不是搭几周能复刻的。

当这套东西封装成一个skill，它的壁垒不在于功能多花哨，而在于这些数据本身。而且经常出去旅游的人就知道，相对于其他平台，飞猪上那种非标品，或者小众景区的商品可太全了！之前我出国做地铁，联名的地铁卡线下都没有了但是飞猪上能找到，所以如果要做一个需要调用旅游相关数据或者商品的应用甚至APP，那这个skill可真是太有必要了。

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我现在在想能利用这个skill做什么？市面上大部分的AI相关应用还停留在旅行规划上，有点无趣。

比如细分垂类可以上传一张图就能做影视剧综甚至某个明星代表作的打卡路线游？

再比如结合高德的skill做形状游，可以把徒步跑山的画画扩大到不同城市版？

这些不比写周报或者读取信息可玩性高多了？