解决自动驾驶最后一公里特殊场景，像谷歌WAYMO这样堆高级传感器，看来是靠不住

得靠脑子，AI需要理解物理世界，靠世界模型

虽然图一只是一个例子，但多传感器融合顶流WAYMO类似的个例太多了，已经说明问题了

人类为什么用双眼，只要注意力不出问题就能安全驾驶？

靠的不是传感器多，而是人脑是一个超级“世界模型”，理解物理世界的规律

人只需要视觉信心，配合大脑就能重建物理结构、理解常识规律、预测未来变化的强世界模型

但如今ai的世界模型还远赶不上人脑的世界模型，所以我们看到了多传感器融合的“过渡性世界模型”

暂时用传感器的冗余来补足脑力的不足而未来自动驾驶的终极方向，个人认为仍是视觉 AI +世界模型的进化：

让 AI 像人类一样，依靠世界模型的智慧，通过机器视觉，从图像里看懂世界、理解物理、推理因果，这是我认为的最理想的：物理世界AI

你觉得呢？

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