特斯拉FSD V14.3终于来了，以下为特斯拉官方发布的（监督版）v14.3 更新日志，该版本以 2026.2.9.6 构建号向 HW4 平台的 Model S/3/X/Y 及 Cybertruck 车型推送：

升级了 FSD 神经网络训练的强化学习阶段，从而在多种驾驶场景中实现性能提升。

升级了神经网络视觉编码器，增强了对罕见及低能见度场景的理解能力，强化了三维几何感知，并扩展了交通标志识别功能。

基于 MLIR 技术对 AI 编译器与运行时系统进行彻底重构，使系统反应速度提升 20%，同时加速了模型迭代进程。

优化了不必要的车道偏移倾向与轻微跟车过近的行为。

停车位选择和操控的决策性增强。

停车位置预测功能改进，现以带 P 图标的地图形式显示。

对应急车辆、校车、路权违规者及其他罕见车辆的响应能力提升。

通过强化学习训练聚焦高难度案例并增加主动安全奖励机制，改进了对小动物的应对处理。

在复杂交叉路口（包含复合信号灯、弯道和黄灯停车场景）的交通信号灯处理能力得到提升——这得益于特斯拉车队采集的困难强化学习案例训练。

通过采集车队中罕见事件数据，对延伸、悬挂或倾斜进入车辆路径的稀有及异常物体处理能力得到改进。

通过保持控制并在无需驾驶员干预的情况下自动恢复，改进了对临时系统性能下降的处理，减少了不必要的脱离。

特斯拉还在"即将到来的改进"中列出了三项尚未包含在此版本中的内容：

将推理能力扩展到目的地处理之外的所有行为。新增坑洼避让功能。通过改进视线追踪、眼镜处理以及在多变光照条件下的更高精度，提升驾驶员监控系统的灵敏度。

特斯拉fsdv14.3即将发布