will的ai伦理漫谈

AI监管的最大麻烦，可能不是规则不够多——而是我们根本不知道自己在防御什么。

牛津的Mayer-Schönberger与慕尼黑工大的Urs Gasser在新文章《How to Regulate, or Not Regulate, AI》里提出了一个很有意思的类比：

19世纪初，蒸汽火车刚刚出现。英国当局最担心的是什么？乘客在高速行驶时会缺氧。 他们将大量监管资源投向这个问题，制定了各种速度限制和通风要求。结果呢？真正夺命的威胁是锅炉爆炸。他们盯错了方向。

两位作者的问题是：今天的AI监管者，是不是也在担心错误的事情？

生成式AI对劳动市场的长期冲击、对认知能力的系统性影响、对民主审议机制的侵蚀 —— 这些累积性的社会效应，我们现在连问对问题都还没做到，更遑论给出答案。

但争论双方，无论是坚守现行法规的民间社会，还是呼吁等一等的硅谷自由主义者，都在用一种奇怪的确定感讨论一个充满未知的领域。这本身，就是最大的认知缺口。

我们花了大量精力争论是现在管还是等一等，却几乎没人认真追问：我们究竟在管什么、防什么、为谁而管？

也许，最危险的监管失败，不是规则写错了，而是我们连写对的条件都还不具备，却已经以为自己知道答案了。