【千里科技AI战略：赵明的800万辆凭什么】 ——2026年4月22日北京五棵松M空间发布会速记摘要
背景： 赵明加入千里科技后的首次战略发布，宣布2028年搭载千里ASD智驾的车辆将达800万辆，成为全球最大智驾供应商之一。
① 赵明的战略叙事：AI+车是唯一出口
赵明：今天的AI在加速价值链的重构，但是如何让AI造福每个产业，千里科技从制造业出发拥抱AI，这是一个多么好的标杆和样板。如果说我们想要在人生当中再挑战一次的话，还有什么能把这项事业加速AI闭环更加让我兴奋呢？
AI+车是AI技术走向商业的第一入口，因为它具备了所有的条件：算力充分、足够的能源，以及我们日常的每一天都在使用它，每个用户都在训练，都在让这项技术快速迭代。
过去一年里跟印奇有过无数次对话。我们彼此想靠近，想说服对方，有一次他说：明哥，AI商业闭环对于今天的产业来讲太难了，超级难。你号称行业的"老兵"，你为什么不把未来的十年乃至二十年去挑战一下？本来明哥可以躺平了，被这个年轻人刺激了一下。
② 印奇的AI框架：AI+车是2.0时代唯一商业闭环赛道
印奇：从2010年、2012年开始的整个深度学习时代，到今天已经14年了。深度学习时代真正能够商业闭环的就两个赛道：一个叫视觉，一个叫语音。
那么在AI 2.0时代，什么样的赛道能真正完成AI商业闭环？今天我的答案里面，AI+车是AI 2.0时代可能最核心的一个商业闭环赛道。
因为车它有足够大的体量，足够高的价值，它有算力，它有能源，它每天都在运行，每天都在生产数据，每天都在用用户来训练AI。
那么千里就变得非常关键。赵明是一个在行业里边非常非常有韧性的leader，我一直非常期待有一天能跟赵明合作。两三个月之前，赵明正式加入了千里，我们一拍即合。
③ 800万辆的时间表和底气
赵明：截止到3月31日，已经有17款车，合计46万辆搭载了千里科技全新的智能驾驶辅助技术。用户的使用率也越来越高，辅助驾驶的激活率达到了92%。辅助驾驶的里程增长了215%，月均避险达到了32万次，泊车功能增长了144%。
根据这样的发展速度，我们对于未来做了一个浅浅的预测：
2026年到今年底：100到130万辆2027年：270到330万辆2028年：挑战800万辆
如果这样一种趋势实现了，那我们将会成为全球智驾方案最大的供应商之一。
④ 鸿蒙智行在问界M9发布会上宣布了非常激进的智驾目标。千里和鸿蒙智行之间，是竞争关系吗？
赵明：鸿蒙智行是我们非常尊敬的合作伙伴。我们实际上是一家智驾方案的供应商，我们和鸿蒙智行是在生态链上的不同位置。
我们非常期待在未来发生的一件事，就是在2028年，800万辆的搭载数，会让千里科技成为全球最大的智能驾驶供应商之一。我们也期待着鸿蒙智行能够做得更好，能够超越这个数字，我坚信他们一定可以做到。
⑤ 为什么是四家公司组成联盟，而不是一家公司把所有事情都做了？
印奇：每一家企业如果能真正专注在整个产业链的生态位上，最后形成一个不是松散的、而是能够协同的、链式的深度协同的关系，这就能打造一个在新的AI时代里面最好的产品。每家公司都做四分之一，最后形成一加一大于二的效果，这就是我们敢于跟不管是国内还是国际上最优秀的科技公司、科技巨头去竞争、去PK的最大底气。
⑥ M97芯片现在的情况如何？国产芯片能否支撑千里智驾的量产需求？
仇肖莘：爱芯现在M97这颗大芯片已经回来了，千里就是我们客户之一。这颗芯片能不能以最快的速度上车量产，还是要靠千里小伙伴们的努力。这个也是一种双向奔赴，我们两个加起来一加一一定要大于二。
从智能驾驶到机器人，这是一个非常自然的延伸，因为车实际上就是一个二维世界的机器人，具身机器人是一个三维世界的物体。我们在车这边积累的所有know-how，在机器人里边都可以直接应用。
⑦ 千里联盟未来18个月，能给用户带来什么惊喜？
盖鲁江：充分保障千里也好、阶跃也好算力供应，义不容辞。与算法公司、智驾公司，怎么给用户带来全新的沉浸式的体验，把上班通勤路上不再作为一种负担，而是变成一个自我空间享受的过程。
仇肖莘：希望搭载我们的芯片、千里算法的智能驾驶解决方案，能够达成百万级量产规模，真正能够把原来只有在30万以上的车型上享受的丝滑的智驾体验，下放到10万到15万或者更低的经济型的车上，能够真正做到AI普惠。
姜大昕：希望阶跃的模型能够成为智能汽车不断演进的超级大脑，使得18个月之后的汽车不仅仅是一个出行的工具，它是一个真的能够陪你聊天、陪你购物，甚至陪你工作的好帮手。
印奇：最终，千里智驾最终主打的是安心，第二个是舒心，最后是省心，把最好的智驾智舱的方案能带给普惠的每一台车。
【本人结语】
印奇那句"AI+车是AI 2.0时代唯一商业闭环赛道"，是整个发布会的地基。但更值得琢磨的是他的分工逻辑：阶跃做大脑，千里做容器，联盟做生态位。不抢彼此的活，每家四分之一，一加一大于二。这是中国AI公司少见的"知道自己边界在哪"的叙事。
800万辆是个大数字。但真正有意思的是背后的结构性判断：端到端只是入场券，端侧模型加云端大模型加世界模型，才能构建下一代能力。这个判断，比数字本身更值得跟踪。