北京车展卓驭展台：卡车司机比媒体多。

车企在卷，技术供应商也在卷。智能辅助驾驶供应商之间同样是唇枪暗箭，每家都在讲自己的端到端、自己的开城数量、自己的算力、自己的技术路线。但逛了一圈卓驭的展台，发现这家公司显得相当不卷。为什么？因为台下来的不是媒体，不是分析师，而是卡友。一大早，二十多位京津冀地区的卡车司机，组团来卓驭展台打卡。看配置表、试功能、问参数、提需求—— 这批人是才是每天行走在道路上的人，比最爱开车的乘用车用户，还多开得远得多。

他们来这里，想听听他们的“饭碗”也就是商用重卡，将来能用上什么样的智能辅助驾驶技术。卓驭在商用重卡领域率先完成布局，已与中国TOP 6商用车品牌全部建立合作。搭载高悟性端到端4.0商用重卡版的车型，将于今年6月起陆续量产交付。商用重卡版控制器与算力配置与乘用车高悟性端到端4.0系统保持一致，并首次引入卓驭独创的舱内激光视觉前融合方案——激目2.0系统。

该方案专为安全可靠性要求极高的重卡场景打造，在降低油耗与保费支出的同时，带来安全好用的重卡NOA高速领航体验，进一步提升整体道路安全水平。

这一幕背后，是卓驭独特的客户结构。

目前卓驭科技从乘用车到商用车，从无人驾驶到无人配送，已携手34家客户，合作车型突破130款。乘用车领域不细说了。

商用重卡领域，TOP6的重卡品牌已合作，解放J7、鹰途和J6重卡高速NOA产品将于今年下半年上市；客车领域，卓驭已与头部品牌宇通客车达成战略合作，双方将联合开发面向商用客车的NOA智能驾驶解决方案；

此外还有Robotaxi、无人物流等多垂类领域——这是目前唯一同时覆盖有人场景和无人场景的智能辅助驾驶技术供应商。两条腿走路，确实稳很多。这个客户结构也解释了另一个问题：为什么今年的车展，卓驭的展台能这么"不卷"？因为它不需要靠眼球效应活着，它靠的是客户口碑和技术落地。

虽然看起来不卷，但卓驭在技术上也一点没放松。卓驭从最早的高悟性端到端算法，一路演进到了原生多模态基础模型。这个听着有点绕，咱们来科普一下。

智能辅助驾驶算法演进经历了几个阶段。

最早是端到端大模型，某种意义上就是VA——视觉加上动作，没有语言层。你教它怎么开，它就怎么开，但它讲不出为什么。遇到边界场景，你需要给它更多数据，它才能适应。

VLA加上了语言能力——它能跟你解释判断逻辑了，遇到复杂场景能告诉你"因为前车急刹所以我减速"。这听起来更聪明了，但它中间有一层语义翻译——不是语言的形式，但仍然是某种显式的表达，需要消耗额外算力，同时带来信息损失。

我最近两年有一个感悟：好的决策，不应该通过语言来描述，必须通过直觉来做。卓驭原生多模态基础模型的特点是中间没有这层显式翻译。

它听起来好像退回到了端到端VA，但本质不同——之前的VA主要处理摄像头画面，多模态则同时处理摄像头、激光雷达、语音、地图等多路信息，形成对物理世界运行规律的理解。

它不仅仅识别像素组合，而是试图理解物体为什么会这样运动——前车为什么会减速、骑车的行人为什么会突然变道、路口的黄灯意味着什么。多模态不是把各种传感器数据拼在一起，而是试图从底层就理解了它们之间的关系这就是走向移动物理AI的必由之路。

这个技术路线也和卓驭的传感器方案相通。他们用的是激目系统——激光雷达加摄像头一体，并且可以实现变焦。

它的思路逻辑总结来说就是：低速城区场景用广角视野覆盖大范围交通参与者和突发状况，高速巡航场景用长焦精准捕捉远距离目标；激光雷达和摄像头固定在一起，以避免时间和空间异步问题。卓驭作为一家智能辅助驾驶技术公司，同时在乘用车和商用车两边落地，同时覆盖有人驾驶和无人驾驶，同时搞定视觉和激光雷达的底层融合，同时自研软件和硬件 ——这在智能辅助驾驶行业里，确实不多见。2026北京车展卓驭