关于有公司要进军ai大模型行业，还要“不做就罢了，做了就要做行业第一”，我的观点是，先脚踏实地做出第一版产品再谈能不能做到行业第一

ai行业是不接受好大喜功的

AI竞赛的残酷之处在于，技术爆炸和迭代的速度远超传统企业组织和商业化的进化速度。圈内常说“AI一周，人间一年”，巨头们凭借资本和流量，能够迅速跟进并推出全套云服务或Agent系统 。

一家之前有对ai进行投入但没做好的公司，其工程化能力、人才密度和对前沿技术的敏锐度往往存在巨大断层。面对瞬息万变的热点转移和巨头动辄数倍的投入规模，这类公司很难用有限的资源在巨头决心不大或动作迟缓的缝隙中建立起真正的壁垒 。

又有人问，小米没什么钱，小米怎么能够做好ai的。那另一边更有钱，不是随便做吗？

这里存在两个误区，第一，小米对ai其实已经赌上身家性命，投入的资金非常巨大，不是中国公司轻描淡写，拔根腿毛就能比得了的。

甚至换句难听点的话说，看似强大的公司能不能掏出小米一样多的钱做ai，是一个值得质疑的事情，因为五年2000亿做ai真不是小数字

第二，小米有最专业的团队

另外需要补充一点，小米并不是做大而全的万能大模型，而是针对自己发展需求在一些关键点上进行突破。

小米做ai有一个非常关键的人物和团队，就是从DeepSeek来的罗福莉团队。这批人拥有行业最前沿的视野和工作经验，他们的加入还促成了以北大为首的顶级学府ai人才加入小米。所以小米才能够短时间内实现追赶

总的来说，小米的ai能做好，一方面是小米多年积累，一方面是专业人才知道该怎么做，第三则是雷军在决定做好ai之后直接从集团层面选择了赌上全部力量拼一把

想要从外行人成为TOP，最先做的，就是先找到一个有着行业最先进视野和带团队经验的负责人，把团队先组建起来，然后再想清楚你接下来该从哪里入手

从效率层面来说，至少先批个每年800亿ai投入经费再谈“行业第一”吧。

真不能再少了，毕竟谷歌，微软，亚马逊一年投入远远不止这个数字，真实的战场可没人心疼你惯着你