民科搞AI

努力了很长时间，系统终于已经有了几块“儿童认知机制的最小可运行切片”。

比如现在比较有价值的能力是：
能把词和世界对象/属性绑定起来；
能通过现实裁判验证绑定，而不是只做文本自洽；
能把“红”“圆”组合成“红圆”这种结构；
能让已批准的结构在后续生成里作为部件被消费；
能开始形成“结构性依赖坡”的雏形，而不是纯枚举标签。

但它缺的东西还很根本：

没有真实感知和身体经验；
没有自主动机和目标选择；
没有开放世界的主动实验设计；
“批准”仍高度依赖人审或预设判据；
世界本身还是人工构造的小世界；
很多学习坡还需要我们一座座搭出来，而不是系统自己发现。

像一个正在长出“词义组合与结构回流能力”的认知胚胎实验系统。

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