ECI分数说明，大模型能力接近没有加速，中国开源大模型在逼近。AI泡沫什么情况不好说，美国大模型是泡沫可以确定了

1. 图为Epoch.ai做的Epoch AI能力指数（ECI）。2023年，各家的实力差距比较大，上下分布比较散。2026年，几家实力差距明显缩小，都集中在150-160之间。图中美国有五家，OpenAI、Anthropic、谷歌三家实力强，xAI最近掉队了，Meta早就掉队了。而图中的Others，基本全是中国开源大模型，唯一例外是法国的Mistral，分也不高。

2. 分最高的是Claude Fable，ECI是161分。GPT5.5-pro是160分，Gemini3.1-pro是156分。美国头部三家里，近期Gemini落后了一些，但也就是不到5%的差距。xAI的Grok4.2也有154分，并不是印象中不太行，只是人都跑了，算力拿出来出租赚钱。从进步速度来看，公布了很多模型，分也在涨，但近期没有惊人的跃升，长期来说基本是线性地增加。

3. 中国分最高的是Qwen3.7-Max，5月19日发布，154分。最近发布的GLM5.2分应该会更高，但Epoch.ai还在评测，没有给出分。市场有反馈说，GLM5.2能力可能超过了谷歌最强的大模型，这对谷歌又是一个打击。中国AI能力出现了扩散趋势，Kimi K2.6有152分，DeepSeek V4-pro有150分，Minimax M2.5是147分。近期起码有五家在打榜，而且都是价格便宜、开源任用，和美国头部差距没有拉开，反而在缩小。

4. 对美国大模型更为不利的是，市场口碑在逆转。之前有说法，中国AI可以靠“刷题”把评测的分数弄得接近，实际干活，还是Claude这些强。因此Anthropic疯狂宣传，说干活不要用便宜模型，应该用贵的，把活干成比什么都强，不要嫌贵，涨价有理。最近市场舆论是，“太贵了用不起”，不限制用量不行了，出了不少笑话。而中国AI大模型逆袭，一个是便宜得让人有安全感，开发起来敢于调用。二是性能真的上来了，实际干活也不怕了，不是以前那样扔一句“干活不行”就完事了，现在圈里在认真使用、评测，给出“这个可以”、“那个还不行”的评价。

5. AI圈使用中国开源大模型的正在迅速增长，一种是直接用中国公司提供的服务，品质有保证。一种是自己找算力，部署开源大模型，但有些具体细节要摸，往往不如原生版本，如DeepSeek V4-Pro就不容易部署。无论如何，中国大模型正成为业界必须考虑的选择，谁也不敢说随便调用贵的，潮流已经变了。

6. AI泡沫现在情况不好说，未来不确定。但是美国大模型已经看到转折点了，之前宣传的是Anthropic的ARR年化收入指数上升，最新是470亿美元，甚至有外推到一年1万亿美元人类所有公司最强的疯狂预测。就这个流行趋势的变化，它收入增速肯定会降下来。

7. 里面的技术细节是，一个任务反复调用几百上千次大模型的Agent是一个本质变化，让token用量疯狂爆炸。美国大模型公司用Agent领先了一段时间，横扫多个行业说得很玄乎，似乎每个行业都用Agent/Skill往上一套，就行业革命了。但中国公司近期也突破了Agent，技术秘密都说出来了，似乎就没那么神奇了。Agent各种缺点还浮出水面了，暴力、瞎试、滥用、不专业、不优美，花大钱不办事，办成个事不容易，成本比人还高。如果后面美国大模型公司不拿出点本事，中国公司紧追不放，美国大模型泡沫就真要破了。