我觉得以后每个人都要掌握一些对模型基本能力的判断技能。我用大白话给你们简单罗列一下我个人的区分，我会把模型分成几种类型（不是绝对的，要根据自己实际的专业领域），不管是日常使用还是测试推荐都要会区分。

第一种是文本表达能力，简单说就是写日常的文章行不行，办公文档，汇报工作，公众号，写小说都属于这种。比如 DeepSeek Pro 搞这种就很合适。

第二种是结构化文档，比如写 Readme，写论文，写文献，写著作权之类。这种你用 GPT 之类的完全没问题。

第三种是代码的执行能力，或者可以理解为后端能力，已经有 SOP 了，它只是执行。这时候很多 Flash 模型完全能够胜任，包括免费的 Agnes 都可以。

第四种是审美能力，或者说前端能力。这里的审美是需要模型能够理解什么叫做设计，而不仅仅是功能实现。而且每个人审美不一样，顶级设计师遇到政府项目搞不好也抓瞎的，真的。大部分多模态模型相比纯文本模型做这一块会有点优势。

第五种是任务编排能力，这里的任务不仅仅是代码类，几乎所有你想让 Agent 干的活儿，尤其是长程任务都算。这时候你需要的就是最强大的模型能力，它不光要能执行，还要知道自己去规划，验证，反思，迭代。顶级模型就是用在这种场景里的。

当然了，也有综合能力很突出的模型，像 Opus 这种的，几乎可以包圆上述所有使用场景，但是它贵，而且封你号。所以，合理的把自己的任务拆分一下，让便宜的模型各司其职，或者有选择的切换，最大化发挥模型的性能和价格比。

最后，当你自己有了判断能力之后，恭喜你，你会发现自己不知不觉间就学会了很多东西，而不是天天看着自媒体公众号吹牛逼。