2024年10月，谷歌四分之一的新代码由AI生成。2025年秋天，这个数字变成一半。今年4月的Google Cloud Next大会上，谷歌CEO皮查伊报出最新的数：75%。

不到两年，从25%冲到75%。

同一时期，美国劳工统计局的数据摆在那儿：“程序员”这个岗位类别，就业人数暴跌了27.5%。

但如果你把“软件开发者”单拎出来看，跌幅只有0.3%，几乎没动。

这两个数字放一起，才是这件事的真正分量。跌得凶的，是照着需求写代码、干活规则清晰的“程序员”。几乎没跌的，是做架构、做设计、拍板“这段代码该不该这么写”的“软件开发者”。

同一个行业，两种命运，中间隔着一条线：会不会判断。

谷歌75%的代码交给AI写，恰恰证明了这条线有多真实。剩下的25%，从来不是“写代码”这件事本身，是“这么写对不对、值不值得写”的判断力。

这项能力，大学的编程课教过吗？多数人练的是敲代码，不是判断代码。

25%的岗位，正好需要那被忽略的25%的能力。