【曝清华特奖博士加入DeepSeek】最近，DeepSeek开启了疯狂招人，岗位涉及算法、研发、产品、运维、数据工程师以及职能等多个部门。

与此同时，DeepSeek V4正式版将于本月中旬上线。在此前的DeepSeek V4论文作者列表中，我们发现了清华大学2021级博士生、2025年研究生特等奖学金获得者顾煜贤（Yuxian Gu）的名字。

就我们所知，顾煜贤已经正式加入了DeepSeek。他的研究主要关注如何在大语言模型的全生命周期中提升效率，覆盖预训练、下游适配和推理等关键阶段，最近主要从三个方向展开相关研究：

预训练数据筛选：致力于构建理论和算法，优化大语言模型训练中的数据选择过程，从而训练出更强大、更高效的模型。代表性工作包括PDS、Instruction Pre-training和Learning Law。

模型压缩中的知识蒸馏：设计新的方法，将大模型的知识有效迁移到更小、更易部署的模型中。该方向的代表性成果包括MiniLLM和MiniPLM。

高效模型架构：探索并设计新的模型架构，在降低计算成本的同时提升模型性能，相关工作包括Jet-Nemotron。各位网友，您怎么看？（机器之心）