刘先明：我们在欧洲的第一个讨论是，在欧洲我们不能直接把中国的范式直接搬过来。首先欧洲有很多自行车，鹿泉会比较受限。但是中国很不一样， 在中国如果你给行人让行，你会一直无法通过这个路口。但在欧洲，如果你不让，是可能被骂的。

在欧洲就需要解决很多问题，特别是路权文化的理解。

其次还需要懂很多交通标识，也要理解交通规则。这些可能很多是不成文的规则，就需要用数据来解决。

但这时候可能没有大量的数据来支撑，或者说数据的收集本身相对比较被动，所以小鹏找到一种方法，就是使用非常小的数据量，进行高效的后期训练，让模型可以更快适应不一样的国家，但这时候不同国家的反馈就很重要。

这也是小鹏为什么需要在欧洲需要一个庞大的研发团队的原因。

比如小鹏在当地会有独立研发团队，第二是利用本地的数据存储，还有本地训练。像德国还需要完全满足德国的法规要求。