WAIC展馆里逛一圈，发现一个有意思的现象。几乎所有展台都在讲大模型，唯独曙光8000讲的是“超智融合”。

曙光8000支持FP64到INT8全精度，从64位双精度科学计算到8位整数AI推理，全覆盖。而华为昇腾950超节点主打FP8和FP4，算力设计主要针对大语言模型的训练和推理做极致优化。

华为的路线很清晰，专用机思路，为MOE大语言模型少数场景量身打造。曙光8000押注的是另一件事，全球AI趋势正在从大语言模型走向物理AI、世界模型、多模态、AI for Science。这些场景天然需要混合精度，同一套系统里高精度仿真跑FP64、神经网络训练跑BF16、推理阶段跑INT8，来回切换。

而超智融合不是简单把超算和智算设备放在一起，是同一系统同时支持科学工程计算和神经网络类算法。AI for Science场景非常碎片化，不同学科算法、精度、网络结构各异，天然需要通用、灵活的计算能力。

毕竟，大语言模型是现在，AI for Science是未来。“镇馆之宝”，有点东西。
超智融合 中科曙光