2026年将是AI从工具进化为协作伙伴的关键转折点。根据Dan McAteer的预测以及行业前沿的动态，我们正站在一个新时代的入口。首先，持续学习将被攻克。目前的模型像是每隔半年更新一次的静态快照，存在知识截止日期。随着Nested Learning和TITANS等架构的推进，AI将具备流式的智能，在交互中实时更新。这意味着模型不再有知识断层，它将从一个死板的工具变成一个与世界同步呼吸的生命体。其次，模型将实现自我验证。正如Noam Brown所预期的，可靠性和幻觉问题将在2026年得到根本性改善。当模型学会审视自己的逻辑并进行自我修正，AI将从一个偶尔胡言乱语的助手，变成一个真正值得信赖的决策支持系统。再者，算力与规模的红利远未见顶。我们甚至还没有看到由Blackwell架构训练出的顶级模型问世。摩尔定律依然在发挥作用，预训练、中段训练及强化学习的指数级增长将继续推高智能的上限。从深层视角来看，如果AI解决了所有答案，人类的价值将从寻找答案转向提出问题。解决者的时代正在落幕，提问者的时代正式开启。当智能变得廉价且无处不在，人类唯一的稀缺资源将是我们的愿景与好奇心。虽然在现实落地中，我们仍需面对数据治理、工作流适配以及操作成熟度等挑战，但正如历史所揭示的：问题出现，然后被解决。我们始终如此。2026年，AI将不再仅仅是屏幕里的演示，它将成为创造财富、解决真实难题并提升人类幸福感的基石。保持这种纯粹的乐观，因为我们正走向一个所有人都能更频繁微笑的未来。x.com/daniel_mac8/status/2003933645887725940
