Andrej Karpathy 最近完成了一项跨越时空的实验：利用 GPT 5.1 Thinking 模型，对十年前（2015年12月）Hacker News 首页的 930 篇热门文章及讨论进行了“事后诸葛亮”式的深度审计。这项实验的核心在于利用已知的现实结果，去回溯并评估当年的评论者中，谁拥有真正的先见之明，谁的预测又被时间无情打脸。Karpathy 仅用了 3 小时进行氛围编程，花费 60 美元和 1 小时运行，就完成了一次对海量历史思想的精准复盘。这种后验分析不仅是评估过去，更是训练前瞻性预测能力的最佳方式。通过观察哪些逻辑在时间长河中幸存，我们可以不断校准自己的思维模型。实验引发了一个深刻的警示：在未来，当算力变得极其廉价，AI 巨灵将以极低的成本审视你在互联网上留下的每一比特信息。如果你贡献的信息是公开且免费的，它们终将被细致入微地解构。正如 Karpathy 所言：保持善良与理性，未来的大语言模型正在注视着你。这预示着一个思想信用分时代的到来。你过去的每一条评论、每一个观点，都可能在多年后被量化、排名并打分。数字世界没有遗忘，时间是检验认知的唯一标准。在这次审计中，GPT 5.1 识别出了多位极具洞察力的账号。这些幸存下来的观点证明，真正有价值的信号往往不是随大流的正确，而是在众人皆醉时依然坚持逻辑的少数派。这种基于深度思考模型的分析，极大地减少了上下文幻觉，让 AI 能够精准捕捉人类智慧的闪光点。无论是用于分析公司财报，还是追踪公共言论，这种回溯审计都将重塑我们对信息价值的认知。每一个发帖都是一个微型故事，而这些故事最终汇聚成了人类文明的预测曲线。在 AI 的注视下，我们的言论不仅属于当下，更属于未来的审判。x.com/karpathy/status/1998803709468487877
