谷歌TPU（张量处理单元）系列发展历程的时间线图表，具体信息如下：型号 发布时间 核心特点 TPU v1 2015年 内部推理加速器，为谷歌早期AI任务提供算力支持 TPU v2 2018年 面向特定领域的AI超级计算，256块芯片共享内存，算力大幅提升 TPU v3 2020年 采用液冷技术，1000块芯片共享内存，适配更大规模AI训练需求 TPU v4 2022年 支持光学可重构3D Torus架构，4000块芯片共享分布式内存，性能再上新台阶 TPU v5e 2023年 专为中大规模训练和推理打造，兼顾成本效率与性能，是谷歌云的主力AI加速硬件 TPU v5p 2023年 强大、可扩展且灵活的AI加速器，为复杂AI模型研发提供高效支撑 Trillium 2024年 为卓越性能和效率设计，助力AI模型探索新前沿领域 Ironwood（第七代） - 最新迭代型号，进一步优化AI训练与推理的算力、能效比，是谷歌AI基础设施的核心组件 TPU是谷歌为AI任务定制的专用芯片，从2015年第一代到2024年的Trillium及第七代Ironwood，每一代都在算力、架构、能效上持续突破，支撑着谷歌Gemini等大模型的训练、调优与落地，也为谷歌云的AI服务提供了底层技术优势。
