2014年起，基于深度神经网络开发的AlphaGo能力提升，进步神速。2015年战胜樊麾未被广泛关注，2016年赢李世石，2017年胜柯洁。之后的AlphaGo Zero仅通过自我对弈40天就超越了旧版本。在脱离人类棋谱后，围棋AI甚至研究了一些全新的打法，现在人类反而要向AI学习如何下围棋了。如果说，之前下国际象棋的暴力搜索式人工智能还充斥着“程序味”,以AlphaGo为代表的新一代神经网络人工智能就真的有几分“智能味”了。 AlphaGo的胜利，不仅是技术的飞跃，更重新定义了人类对智能的理解。它证明，在高度复杂的非确定性环境中，人工智能可以通过学习与推理模拟并超越人类智能，同时也能够促使人类反思自身在智能时代的定位。正如DeepMind的创始人所说：“AlphaGo不是终点，而是探索智能本质的起点。”
