#AI圈多少黑话是为了装逼# 现在刷到任何一个AI相关的视频，永远都能听到：Agent、Prompt、Copilot、MCP、Skills、OpenClaw。一串中英文夹杂的术语一出，感觉跟黑话似的。那么AI圈的术语为什么源源不断地出现在你面前？到底谁在造这些词？哪些词你真的需要学，哪些其实理都不用理？

有些词，确实是绕不开的基础行话。比如Token，国内也就前段时间才刚定为“词元”。但日常大家还是主说Token，早说习惯了，Prompt也差不多。还比如说“RAG”，3个字母压缩了一整套“检索、结果喂给模型、生成回答”的技术细节。这些术语确实是必需品。

但有些所谓的术语就复杂了。大模型厂商每隔几个月就会推出一些新功能，每家公司都需要用新名字来标记“这是我们家的东西”。比如在对话旁边开一个面板，让AI帮你写东西、改作文，OpenAI 和 Google 叫 Canvas，Anthropic 叫 Artifacts。再比如让模型回答之前推理一会再给你答案，Anthropic 叫 extended thinking，Google 叫 thinking，OpenAI 在 GPT-5 之前甚至还包装成了一条独立模型产品线，叫o系列。

不只是大厂，每当一种新玩法火了，围绕它冒出来的第三方工具也会带来一波新术语。MCP火了之后，各种MCP服务端和客户端工具层出不穷。你好不容易搞懂了什么是MCP，又发现信息流里多了一堆Skills、OpenClaw，完了这几天又出了很多帮你搭建 OpenClaw 的 xxxClaw。。。

而且更新太快，翻译也来不及做。而且翻译会出错，会不够信达雅，直接用英文术语，反倒自带了点专业光环。我说“Agent”，对面肃然起敬；我说“智能小助手”，对面当场打开PDD搜同款。

每个新兴行业在爆发期，都会经历一波术语膨胀。与其等这些AI黑话消失，不如自己在学习的过程中判断哪些词值得研究。至于那些厂商们自己都解释不清楚的词，你不懂真不是你的问题。它们本就是写给投资人看的。