谷歌DeepMind的一项新分析表明， AI 可以通过四条主要途径超越人类的能力，并认为这种转变可能会以一系列累积性颠覆的形式展开，而不是像科幻小说中那样的单一“奇点”时刻。
正如AI Insider 详细报道的那样，新发布的预印本对 AI 如何迅速地重塑工作、研究和日常生活提供了重要的细微差别。
论文作者认为，通用 AI （即在大多数认知任务中达到与人类大致相当的水平）并非最终目标。他们指出， AI 可以继续发展，超越这一阶段，最终达到超级 AI 的境界。AI Insider 指出。
该预印本以“从通用 AI 到 AI ”为题发表在 arXiv 上，指出了四条相互重叠的路径：更多的计算和数据、新的算法发现、递归自我改进以及许多 AI 系统协同工作。
基本论点是，超人的能力可能并不需要单一的全能模型。大量运行速度超过人类的类人系统，共同作用就能超越人类。
AI Insider 指出，这种观点挑战了“单一转折点”的说法。相反，研究人员将超级智能描述为一种可能通过一系列突破逐步出现，并最终改变科学、商业和制度的现象。
AI 的到来是突然爆发还是经历漫长的加速发展，可能会对政府、企业和劳动者的准备方式产生重大影响。
如果 DeepMind 的研究人员的观点正确，那么在出现普遍接受的通用 AI (AGI) 时刻之前，社会可能会在研究、办公工作、软件开发和决策方面面临反复的动荡。
作者还强调，更高的能力并不会消除物理或实际的限制。即使是超级智能系统，仍然会受到能源需求、光速、现实世界实验所需时间以及尚未解决的数学问题的制约。
此外，这是一篇理论预印本，而不是经过同行评审的实验结果，作者也承认在时间安排和实际结果方面存在很大的不确定性。
训练和运行先进的 AI 需要庞大的计算资源，这引发了人们对滥用和其他意想不到的社会后果的担忧。作者也承认，技术的反弹或失误可能会阻碍 AI 的发展。
研究人员表示，领导者应该为“渐进但重大的变革”做好准备，而不是像 AI Insider 所描述的那样，等待一次戏剧性的“奇点”事件。他们还指出了一些可能的障碍，包括“数据墙”，以及递归收益可能引发“情报爆炸”或适得其反的可能性。
